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Input
Output
Sample Input
2 1 1 1
2 1 1 1
3 2 1 1
4 3 1 1
5 4 1 1
Sample Output
HINT
对于30%的数据,0 < =W 对于50%的数据,0 < =W 对于100%的数据,0 < =W
对于所有的数据,1 < =BPi < =APi < =1000,1 < =ASi,BSi < =MaxP
Source
这个按lst大佬的话来讲好像叫未来收益型Dp?
跟杭二联考的时候做过一个叫分组的题,暴力的做法跟这个题比较像,不再赘述。
首先设f[i][j]表示到了第i天,有j支股票,收益的最大值(这个收益是算了买股票的代价的)
暴力的转移:
复杂度为O(n*MaxP*MaxP),而且这个东西看起来貌似不太好优化。。
把第二和第三个方程转化一下:
然后再整理一下:
发现转移的前面一项是之和k有关的,我们要求的就是前面一项的最大值。
这个我们可以通过把前一项压进单调队列中,维护单调递减的单调队列即可,复杂度为O(n*MaxP)。。
// MADE BY QT666 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; typedef long long ll; const int N=100050; int f[3000][3000],ap[N],bp[N],as[N],bs[N],W,T,MaxP,q[N]; int main(){ scanf("%d%d%d",&T,&MaxP,&W); for(int i=1;i<=T;i++) scanf("%d%d%d%d",&ap[i],&bp[i],&as[i],&bs[i]); memset(f,-127/3,sizeof(f));int Inf=f[0][0];f[0][0]=0; for(int i=1;i<=T;i++){ for(int j=0;j<=MaxP;j++) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j]); /*for(int k=max(j-as[i],0);k<=j;k++){ if(f[max(0,i-W-1)][k]==Inf) continue; f[i][j]=max(f[i][j],f[max(0,i-W-1)][k]-ap[i]*(j-k)); } for(int k=j;k<=min(j+bs[i],MaxP);k++){ if(f[max(0,i-W-1)][k]==Inf) continue; f[i][j]=max(f[i][j],f[max(0,i-W-1)][k]+bp[i]*(k-j)); }*/ int head=1,tail=0;q[++tail]=0; for(int j=0;j<=MaxP;j++){ while(head<=tail&&q[head]<max(j-as[i],0)) head++; f[i][j]=max(f[i][j],f[max(0,i-W-1)][q[head]]-ap[i]*(j-q[head])); while(head<=tail&&f[max(0,i-W-1)][j]+ap[i]*j>f[max(0,i-W-1)][q[tail]]+ap[i]*q[tail]) tail--; q[++tail]=j; } head=1,tail=0;q[++tail]=MaxP; for(int j=MaxP;j>=0;j--){ while(head<=tail&&q[head]>min(MaxP,j+bs[i])) head++; f[i][j]=max(f[i][j],f[max(0,i-W-1)][q[head]]+bp[i]*(q[head]-j)); while(head<=tail&&f[max(0,i-W-1)][j]+bp[i]*j>f[max(0,i-W-1)][q[tail]]+bp[i]*q[tail]) tail--; q[++tail]=j; } } int ans=Inf; for(int j=0;j<=MaxP;j++) ans=max(ans,f[T][j]); printf("%d ",ans); return 0; }
bzoj1855:[scoi2010]股票交易
Description最近lxhgww又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律。通过一段时间的观察,lxhgww预测到了未来T天内某只股票的走势,第i天的股票买入价为每股APi,第i天的股票卖出价为每股BPi(... 查看详情
bzoj1855[scoi2010]股票交易
Description最近lxhgww又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律。通过一段时间的观察,lxhgww预测到了未来T天内某只股票的走势,第i天的股票买入价为每股APi,第i天的股票卖出价为每股BPi(... 查看详情
●bzoj1855[scoi2010]股票交易
题链:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1855题解:DP,单调队列优化。(好久没做DP题,居然还意外地想出来了)定义dp[i][k]表示前i天,手上还有k股的最大收益。(注意这个定义是个前缀的形式)假设枚举到了第i天,令j=i-W-1。... 查看详情
[bzoj1855][scoi2010]股票交易(代码片段)
Description最近lxhgww又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律。通过一段时间的观察,lxhgww预测到了未来T天内某只股票的走势,第i天的股票买入价为每股APi,第i天的股票卖出价为每股BPi(... 查看详情
bzoj1855[scoi2010]股票交易(代码片段)
...题不难想出O(n^4)做法,我们用f[i][j]表示第i天手中持有j只股票时,所赚钱的最大值。不难推出以下式子:$f[i][j]=max\left\\beginalignedf[k][l]+(l-j)\timesbs[i],l\in[j,j+bs[i]]\\f[k][ 查看详情
[bzoj1855][scoi2010]股票交易_动态规划_单调队列
股票交易bzoj-1855Scoi-2010题目大意:说不明白题意系列++...题目链接注释:略。想法:这个题还是挺难的。动态规划没跑了状态:dp[i][j]表示第i天手里有j个股票的最大获利。转移:第i天可以选择搞事情或者什么都不干。如果不买... 查看详情
bzoj1855[scoi2010]股票交易单调队列优化dp
题目链接BZOJ1855题解设\(f[i][j]\)表示第\(i\)天结束时拥有\(j\)张股票时的最大收益若\(i\leW\),显然在这之前不可能有交易\[f[i][j]=max\f[i-1][j],-ap[i]*j\\quad[j\leas[i]]\]否则,就有三种选择:①购买\[f[i][j]=max\f[i-W-1][k]-ap[i]*(j-k)\\quad[k\lej][j-k\ 查看详情
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1855:[Scoi2010]股票交易TimeLimit: 5Sec MemoryLimit: 64MBSubmit: 1083 Solved: 519[Submit][Status][Discuss]Description最近lxhgww又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律。通 查看详情
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代码基本是跟着yydalao码的吧,主要是要知道单调队列优化要怎么做,f[i][j]表示第i天手里有j股时的收益。从第一天到第w+1天初始化为-e[i].ap*j(因为此时只能买不能卖),其余为-inf。分三种情况:1.不买不卖:即f[i][j]=max(f[i][j],f[... 查看详情
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...www.luogu.org/problemnew/show/P2569大意:在接下来的T天中,每天股票有一个买入价格Api与卖出价格Bpi。同时,每天买入股票数与卖出股票数分别不能超过Asi与Bsi。再者,两次股票交易之间时间间隔必须小于W天,任一时刻持股数不能超过M... 查看详情
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scoi2010股票交易(代码片段)
题目最近( extlxhgww)又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律。通过一段时间的观察,( extlxhgww)预测到了未来(T)天内某只股票的走势,第(i)天的股票买入价为每股(ap_i),第(i)天的股票卖出价... 查看详情
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洛谷[scoi2010]股票交易|单调性dp
题目链接#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>#defineN2005usingnamespacestd;intn,q[N],ap,bp,dp[N][N],as,bs,m,w;intmain(){scanf("%d%d%d",&n,&m,&w);memset(dp,128, 查看详情
p2569[scoi2010]股票交易dp单调队列优化(代码片段)
LINK:股票交易题目确实不算难但是坑点挺多关于初值的处理问题我就wa了两次。所以来谢罪。由于在手中的邮票的数量存在限制且每次买入卖出也有限制。必然要多开一维来存每天的邮票数量。那么容易想到(f_i,j)表示到了第(i)... 查看详情
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...到以后不再犯类似的错误。F[i][j]即第i天,当前手中有j的股票所能带来的最大价值。分类讨论一下,今天可以买,可以不买,还可以卖。买的话可以分为我今天第一次开始买(是不是发现它其实就是初始化),和以前买过了,这... 查看详情