关键词：
机器学习笔记03：Normal equation与梯度下降的比较
机器学习笔记02：多元线性回归、梯度下降和Normal equation
机器学习：机器学习算法分类
文章目录机器学习算法分类一、监督学习1、回归问题2、分类问题二、无监督学习三、半监督学习四、强化学习机器学习算法分类根据数据集组成不同，可以把机器学习算法分为：监督学习无监督学习半监督学习强化学习... 查看详情
机器学习算法盘点
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多... 查看详情
学习(15)-机器学习算法
机器学习算法
机器学习笔记03：Normalequation与梯度下降的比较机器学习笔记02：多元线性回归、梯度下降和Normalequation 查看详情
算法工程师（机器学习）面试题目3---机器学习算法
...是自己整理回答的答案可以借鉴也可能存在错误欢迎指正机器学习机器学习算法1、处理分类问题常用算法1、交叉熵公式2、LR公式3、LR的推导，损失函数4、逻辑回归怎么实现多分类5、SVM中什么时候用线性核什么时候用高斯核... 查看详情
机器学习实战~~机器学习算法
以下内容都是通过看寄《机器学习实战》这本书后进行的总结。有疏漏的地方请指正。 一般在实际问题中选择相应的算法需考虑两个问题：第一：使用算法的目标，想要算法完成何种任务。比如预测明天下雨的概率 还是... 查看详情
机器学习十大算法
一、记录机器学习中的基本算法学习参考资源1、EM算法原理：http://blog.csdn.net/sajiahan/article/details/53106642 查看详情
机器学习算法简介
...获取更多腾讯海量技术实践干货哦~导语： 本文是对机器学习算法的一个概览，以及个人的学习小结。通过阅读本文，可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导，适合茶余饭... 查看详情
361机器学习常见算法
K-近邻算法（KNearestNeighbors）参考：机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（史诗级干货长文）决策树算法（DecisionTree）参考：机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起参考：机器学习实战教程（三）：决策树... 查看详情
0机器学习算法分类
1、机器学习算法分类：监督学习监督学习的训练数据包含了类别信息，在监督学习中，典型的问题是分类（Classification）和回归（Regression），典型的算法有LogisticsRegression、BP神经网络算法和相性回归算法。 监督学习流程：&n... 查看详情
机器学习算法分类
转自@王萌，有少许修改。机器学习起源于人工智能，可以赋予计算机以传统编程所无法实现的能力，比如飞行器的自动驾驶、人脸识别、计算机视觉和数据挖掘等。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们的是，很多算法... 查看详情
machinelearning:机器学习算法
...https://riboseyim.github.io/2018/02/10/Machine-Learning-Algorithms/摘要机器学习算法分类：监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN)、逻辑回归、决策树、k平均、随机森林... 查看详情
机器学习算法简介
...腾讯海量技术实践干货哦~作者：吴懿伦导语：本文是对机器学习算法的一个概览，以及个人的学习小结。通过阅读本文，可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导，适合茶余饭... 查看详情
机器学习常见算法简单汇总
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候... 查看详情
机器学习算法
https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855 查看详情
如何选择机器学习算法
如何选择机器学习算法 . 查看详情
3.2机器学习基本算法
根据不同的计算结果要求，机器学习可分成若干种。这些不同的目的决定了机器学习在实际应用中可分成不同模型和分类。前面已经提到，机器学习还是一门涉及多个领域的交叉学科，也是多个领域的新兴学科，因此，它在实践... 查看详情
机器学习公开课笔记第五周之优化机器学习算法
一，提高机器学习算法准确度的方法当我们的机器学习算法不能准确预测我们测试数据时，我们可以尝试通过以下方法提高我们机器学习的算法准确度1)，获得更多的训练样例2)，减少特征数3)，增加特征数4)，增加多项式特征5)... 查看详情