关键词：
K-近邻算法（K Nearest Neighbors）
参考：机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（史诗级干货长文）
决策树算法（Decision Tree）
参考：机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起
参考：机器学习实战教程（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
参考：机器学习实战教程（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类
参考：算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
参考：《机器学习实战》第4章
人工智能基础：机器学习常见的算法介绍
今天给大家聊聊机器学习算法相关的知识，一起来看看吧！机器学习的算法主要包括监督学习、无监督学习、半监督学习、迁移学习、强化学习。监督学习监督学习是机器学习当中非常常见的一种机器学习类型，就是在已知输入... 查看详情
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
r语言数据科学（十七）：常见机器学习算法（附代码实现）
【R语言数据科学】（十七）：常见机器学习算法 查看详情
机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理） 前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算... 查看详情
8种常见机器学习算法比较
机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，... 查看详情
（转）8种常见机器学习算法比较
机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，... 查看详情
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
...： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗... 查看详情
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
...： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗... 查看详情
机器学习中常见的优化算法
在机器学习中，有很多的问题并没有解析形式的解，或者有解析形式的解但是计算量很大（譬如，超定问题的最小二乘解），对于此类问题，通常我们会选择采用一种迭代的优化方式进行求解。??这些常用的优化算法包... 查看详情
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
...： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗... 查看详情
机器学习几种常见优化算法介绍(代码片段)
机器学习几种常见优化算法介绍https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/78949145 1.梯度下降法（GradientDescent）2.牛顿法和拟牛顿法（Newton‘smethod& Quasi-NewtonMethods）3.共轭梯度法（ConjugateGradient）4.启发式优化方法 5 查看详情
机器学习算法岗面试常见问题
过拟合原因 数据：数据不规范，数据量少，数据穿越，统计特征用到了未来的信息或者标签信息 算法：算法过于复杂 解决： 1、将数据规范化，处理缺失值，增加数据量，采样，添加噪声数据 2、正则化，控... 查看详情
机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）
...： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗... 查看详情
机器学习常见的优化算法
...”。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。在机器学习中，基于基本的梯度下降法发展 查看详情
机器学习常见优化器(代码片段)
在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降，还有Adadelta，Adagrad，RMSProp等几种优化器，都是什么呢，又该怎么选择呢？在SebastianRuder的这篇论文中给出了常用优化器的比较，今天来学习一下：https://arxiv.org/pdf/16... 查看详情
常见机器学习算法优缺点
1、线性模型形式简单、易于建模、很好的可解释性2、逻辑回归无需事先假设数据分布；可得到近似概率预测；对率函数任意阶可导的凸函数，许多数值优化算法都可直接用于求取最优解3、线性判别分析（LDA）当两类数据同先验... 查看详情
机器学习基础概念笔记
...见算法：K-均值、最大期望算法、DBSCAN、Parzen窗设计 机器学习应用步骤：收集数据——准备输入数据——分析输入数据 查看详情
人工智能基础：机器学习常见的算法介绍
...学习（ReinforcementLearning，RL）今天给大家聊聊机器学习算法相关的知识，一起来看看吧！机器学习的算法主要包括监督学习、无监督学习、半监督学习、迁移学习、强化学习。监督学习监督学习是机器学习当中... 查看详情