关键词：
原文链接：https://riboseyim.github.io/2018/02/10/Machine-Learning-Algorithms/
摘要
机器学习算法分类：监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习
基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN)、逻辑回归、决策树、k平均、随机森林、朴素贝叶斯、降维、梯度增强
目录
监督学习
快速掌握机器学习（machinelearning）常用概念术语，常用算法
1、什么是机器学习？机器学习的概念：传统上如果我们想让计算机工作，我们给它一串指令，然后它遵照这个指令一步步执行下去。有因有果，非常明确。这样的方式计算机是无法执行固定流程之外的东西的... 查看详情
machinelearn机器学习及其基础概念简介
机器学习及其基础概念简介作者：白宁超2016年12月23日21:24:51摘要：随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记... 查看详情
经典博客链接
...包括机器学习算法、进化计算、群体智能优化算法等）[MachineLearning]深度学习中消失的梯度[MachineLearning]logistic函数和softmax函数[MachineLearning&Algorithm]神经网络基础[MachineLea 查看详情
machinelearning入门-1
机器学习的算法分为两大类：监督学习和无监督学习。 监督学习即在机器学习的过程中提供对错指示。一般是在数据组中包含最终结果（0,1），通过算法让机器减少误差。这一类学习主要应用于分类与预测（Regression&Classi... 查看详情
day1机器学习(machinelearning,ml)基础
一、机器学习的简介定义 TomMitchell给出的机器学习定义:对于某类任务T和性能度量P，如果计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么就称这个计算机程序从经验E学习。 百度百科给出的机器学习定义：机器... 查看详情
机器学习资料
...大学公开课：机器学习课程http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html###3.书籍推荐：《机器学习实战（可复制）》##学习工具**Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。****Kaggle是一个数据分析建模... 查看详情
machinelearning-机器学习概念篇
一、何为机器学习 对于没有了解过机器学习的人来说，机器学习是很神秘的，如果只是按照字面意思来理解可能会认为是机械性的学习，认为是一种概念，当然这个名称也是有误导性的。在不了解机器学习前&... 查看详情
机器学习算法集锦
机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结... 查看详情
机器学习基础(machinelearning,ml)
什么是机器学习机器学习是人工智能的一个子集，目前已经发展出许多有用的方法，比如支持向量机，回归，决策树，随机森林，强化方法，集成学习，深度学习等，一定程度上可以帮助人们完... 查看详情
机器学习小记——knn（k近邻）^_^
... 简单的说一下什么是机器学习，机器学习英文名称是MachineLearning,ML机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度 查看详情
机器学习(machinelearning)&深度学习(deeplearning)资料
机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverv... 查看详情
machinelearning之导论一元线性回归
整理自AndrewNg的machinelearnig课程week1 目录：什么是机器学习监督学习非监督学习一元线性回归模型表示损失函数梯度下降算法 1、什么是机器学习ArthurSamuel不是一个playingchecker的高手，但是他编了一个程序，每天和这个程序... 查看详情
machinelearning-第4周
NeuralNetworks:Representation神经网络MotivationsNon-linearHypotheses在这节课和接下来的课程中我将给大家介绍一种叫“神经网络”(NeuralNetwork)的机器学习算法 我们将首先讨论神经网络的表层结构在后续课程中再来具体讨论的学... 查看详情
machinelearning19----结果部署(代码片段)
结果部署是机器学习的最后一步。选定算法之后，对算法训练生成模型，并部署到生产环境上，以便利用机器学习解决实际问题。模型生成之后，也需要定期对模型进行更行，是模型处于最新，最有效的状态，通常建议3-6月更新... 查看详情
机器学习(machinelearning)&深度学习(deeplearning)资料
机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料機器學習、深度學習方面不錯的資料，轉載。原作：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md原作作者會不斷更新。本文更新至2014-12-21《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍... 查看详情
machinelearning-机器学习概念篇
一、何为机器学习 对于没有了解过机器学习的人来说，机器学习是很神秘的，如果只是按照字面意思来理解可能会认为是机械性的学习，认为是一种概念，当然这个名称也是有误导性的。在不了解机器学习前&... 查看详情
attentionplease!twohundredsofmachinelearningturorialsummary
MachineLearningTheFirstColumnTheSecondColumnMachineLearning1从机器学习入手MachineLearning2机器学习很有趣！MachineLearning3机器学习规则：ML工程的最佳实践MachineLearning4机器学习速成课程：第一部分MachineLearning5第二部分;伯克利机器学习MachineLearnin... 查看详情
machinelearning—监督学习与非监督学习
斯坦福大学的MachineLearning课程（讲师是AndrewNg）公开课是学习机器学习的“圣经”，以下内容是听课笔记。一、何谓机器学习MachineLearningisfieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.也就是说机器学习不需要制定... 查看详情