如何快速绘制相关系数矩阵(代码片段)

author author     2022-12-21     680

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import pandas as pd
train = pd.read_csv("dftest/train.csv")

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
def showcov(df):
    dfData = df.corr()
    plt.subplots(figsize=(9, 9)) # 设置画面大小
    sns.heatmap(dfData, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues")
    plt.savefig(‘./BluesStateRelation.png‘)
    plt.show()

showcov(train)

df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵

这样就可以很清楚的看到特征之间的相关关系

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续-https://soderayer.blog.csdn.net/article/details/125757807上一篇中使用csv文件计算的相关系数热力图,本篇我们直接使用遥感图像来计算图像波段之间的相关系数。方法一:已有软件ENVI计算实际上,目前已有的软件,如ENVI就可以直接计算... 查看详情

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