关键词：
相关系数
语法
R = corrcoef(A)
R = corrcoef(A,B)
[R,P] = corrcoef(___)
[R,P,RL,RU] = corrcoef(___)
___ = corrcoef(___,Name,Value)
说明
示例
R = corrcoef(A) 返回 A 的相关系数的矩阵，其中 A 的列表示随机变量，行表示观测值。
示例
R = corrcoef(A,B) 返回两个随机变量 A 和 B 之间的系数。
示例
[R,P] = corrcoef(___) 返回相关系数的矩阵和 p 值矩阵，用于测试观测到的现象之间没有关系的假设（原假设）。此语法可与上述语法中的任何参数结合使用。如果 P 的非对角线元素小于显著性水平（默认值为 0.05），则 R 中的相应相关性被视为显著。如果 R 包含复数元素，则此语法无效。
示例
[R,P,RL,RU] = corrcoef(___) 包括矩阵，这些矩阵包含每个系数的 95% 置信区间的下界和上界。如果 R 包含复数元素，则此语法无效。
示例
___ = corrcoef(___,Name,Value) 在上述语法的基础上，通过一个或多个 Name,Value 对组参数指定其他选项以返回任意输出参数。例如，corrcoef(A,‘Alpha’,0.1) 指定 90% 置信区间，corrcoef(A,‘Rows’,‘complete’) 省略 A 的包含一个或多个 NaN 值的所有行。
np.corrcoef()方法计算数据皮尔逊积矩相关系数（pearson'sr）(代码片段)
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怎么用matlab进行两个矩阵的相关性的分析？？
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如何用matlab计算皮尔逊相关系数
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shearman相关系数和pearson相关系数matlab代码实现
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如何用r语言做线性相关回归分析
...系数，然后做t检验，判断显著性。参考技术A可以直接用corrcoef(x,y)函数啊……例如，求出已知的x，y向量的相关系数矩阵R，则输入R=corrcoef(x,y)然后调用max(max(R))，可以求出最大值 查看详情
python相关性分析如何生成两个相关性最强的两门？
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机器学习特征筛选：相关系数法（correlation）(代码片段)
机器学习特征筛选：相关系数法（correlation）通过计算特征与特征之间的相关系数的大小，可判定两两特征之间的相关程度。取值区间在[-1,1]之间，取值关系如下：corr(x1,x2)相关系数值小于0表示负相关((这个变量下降，那个就会... 查看详情
matlab利用主成分分析进行综合评价排名(代码片段)
...：clc;clear;A=load('datas.txt');%相关系数矩阵R=corrcoef(A);得到相关系数矩阵如下：>>RR=1 查看详情
数学建模：相关性分析学习——皮尔逊（pearson）相关系数与斯皮尔曼（spearman）相关系数(代码片段)
目录前言一、基本概念及二者适用范围比较1、什么是相关性分析2、什么是相关系数3、适用范围比较二、相关系数1.皮尔逊相关系数（Pearsoncorrelation）1、线性检验2、正态检验3、求相关系数2、斯皮尔曼相关系数（Spearm... 查看详情
matlab|好看的相关系数矩阵图绘制(代码片段)
又是一个长长的工具类函数，创作编写不易，如果有用的话点赞,转发走起~绘制超好看的相关系数矩阵图！工具函数由于过长将放在最后展示，以下先展示使用方式和绘制效果：使用效果使用教程0数据准备数... 查看详情
皮尔逊相关系数及其matlab实现
皮尔逊相关系数及其MATLAB实现 一、参考链接1.http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/57273272.http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2631907.html3.http://blog.sciencenet.cn/blog-479412-641317.html二、初稿时间2020年1月13日三、皮尔逊相关系数1.什么是... 查看详情
机器学习中的度量——相关系数
??????机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向，无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率，... 查看详情
matlab学习八：方差var(代码片段)
方差语法V=var(A)V=var(A,w)V=var(A,w,'all')V=var(A,w,dim)V=var(A,w,vecdim)V=var(___,nanflag)说明示例V=var(A)返回A中沿大小不等于1的第一个数组维度的元素的方差。如果A是一个观测值向量，则方差为标量。如果A是一... 查看详情
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因子分析（factoranalysis）案例（matlab实现）(代码片段)
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spark学习10_1sparkmllib入门与相关资料索引(代码片段)
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机器学习之统计分析
前言最近在阿里云数加平台上学习一下机器学习，把学习中整理的资料记录于此，已备查看，以下资料主要是概念解释及应用。相关系数矩阵了解相关矩阵前先了解相关系数。相关系数的取值范围为[-1,1]，当相关系数为1时，表... 查看详情