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我想通过简单的模板匹配来进行图像识别。
把预处理好的字符图片，分别与A到Z的样本图片进行模板匹配。结果最大的表明相关性最大，就可以识别字符图片了。
在实际应用中，我用了openCV的matchTemplate()函数，但是未达到我想要点的效果。
matchTemplate()的功能是在图像中搜索出指定的模板，如果模板是从待搜索的图像中截取出来的，会有很好的效果。但是如果模板不是待搜素图像的一部分，似乎达不到我想要的效果。
在尝试了matlab的corr2()后，发现corr2能很好的解决我的问题。
double Card::corr2(Mat matA, Mat matB)
//计算两个相同大小矩阵的二维相关系数
double corr2 = 0;
double Amean2 = 0;
double Bmean2 = 0;
for (int m = 0; m < matA.rows; m++)
uchar* dataA = matA.ptr<uchar>(m);
uchar* dataB = matB.ptr<uchar>(m);
for (int n = 0; n < matA.cols;n++)
Amean2 = Amean2 + dataA[n];
Bmean2 = Bmean2 + dataB[n];
Amean2 = Amean2 / (matA.rows * matA.cols);
Bmean2 = Bmean2 / (matB.rows * matB.cols);
double Cov = 0;
double Astd = 0;
double Bstd = 0;
for (int m = 0; m < matA.rows; m++)
uchar* dataA = matA.ptr<uchar>(m);
uchar* dataB = matB.ptr<uchar>(m);
for (int n = 0; n < matA.cols;n++)
//协方差
Cov = Cov + (dataA[n] - Amean2) * (dataB[n] - Bmean2);
//A的方差
Astd = Astd + (dataA[n] - Amean2) * (dataA[n] - Amean2);
//B的方差
Bstd = Bstd + (dataB[n] - Bmean2) * (dataB[n] - Bmean2);
corr2 = Cov / (sqrt(Astd * Bstd));
return corr2;
//待搜索图像
Mat srcImage = imread("M:/图像处理实验/验证码/byx001.bmp",1);
Mat resizeMat = Mat::zeros(25, 25, CV_8UC3);
//缩放为25*25的矩阵。因为要相关匹配的模板大小为25*25
resize(srcImage,resizeMat,resizeMat.size());
//相关匹配
double ccorrVal[26] = 0;
double max = 0;
int count = 0;
for (int m = 0; m < 26; m++)
char recogPath[100] = 1;
strcpy(recogPath,"M://图像处理实验//验证码//大写字母//");
char num[2] = 1;
num[0] = 65 + m;
strcat(recogPath, num);
strcat(recogPath,".bmp");
Mat img_display;
resizeMat.copyTo( img_display );
Mat std = imread(recogPath,0);
Mat resizeMatSTD = Mat::zeros(25, 25, CV_8UC3);
resize(std,resizeMatSTD,resizeMatSTD.size());
adaptiveThreshold(resizeMatSTD ,resizeMatSTD ,255 ,ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ,THRESH_BINARY,5,1);
corr2Val[m] = corr2(resizeMatSTD,img_display);
if (max <= corr2Val[m])
max = corr2Val[m];
count = m;
char pathname[100]=1;
strcpy(pathname,"M://图像处理实验//验证码//test//字符_");
char num[10];
_itoa(i, num, 10);
strcat(pathname, num);
char C[2] = 1;
C[0] = 65 + count;
strcat(pathname, C);
strcat(pathname,".bmp");
imwrite(pathname, resizeMat);字符模板：
识别结果输出：
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