人工智能,深度学习

afangxin afangxin     2022-09-01     278

关键词:

1.人工智能的核心 --》 机器学习 --》 深度学习 --》 神经网络

 

2.深度学习的工作流程:

a。训练样本

b。特征抽取

c。学习函数

d。预测

 

3.人工智能的运用范围: 自然语言处理 ; 计算机视觉 等

 

4.深度学习的框架:

a。caffe:不需要写代码;1.数据处理;2.定义网络;3.指定参数;4.训练模型

b。tensorflow:google开发的,需要写代码(python)

 

5.python在数据科学方面需要用到的库:

a。Numpy:科学计算库

b。Pandas:数据分析处理库

c。Matplotlib:数据可视化库

d。Scikit-learn:机器学习库

 

《python深度学习》第一章笔记

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一文看懂深度学习——人工智能系列学习笔记

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人工智能的基础-深度学习

人工智能的基础-深度学习这两天在学习《深度学习》,在网上看了博客《零基础入门深度学习》,https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855。非常的浅显易懂,推荐想学习但又没有基础的朋友去看看。  查看详情

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09-机器学习.人工智能和深度学习的关系

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14深度学习-卷积(代码片段)

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决胜ai人工智能与深度学习实战课程

【决胜AI】人工智能与深度学习实战课程(深度学习机器学习人工智能python数据分析数据挖掘TensorflowCaffe)网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1i5h8Rop密码:zv3w课程背景基于人工智能与深度学习领域,使用python作为课程的实战语言,随着大... 查看详情

什么是深度学习,促进深度学习的策略

最近几年,人工智能技术快速发展,深度学习领域迎来爆发,越来越多的人才加入到深度学习行业。很多小白在初学深度学习的时候,经常会遇到各种各样的问题,如何才能快速入门呢?我们知道,深度学习是一个将理论算法与... 查看详情

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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。人工智能是最早出现的,也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习,稍晚一点;最内侧,是深度学习,当今人工智能大爆炸的核心驱动。搞清三者关系的最简单方法... 查看详情

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