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人工智能的基础-深度学习

这两天在学习《深度学习》，在网上看了博客《零基础入门深度学习》，https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855。非常的浅显易懂，推荐想学习但又没有基础的朋友去看看。

 

2.深度学习与神经网络基础

1.人工智能、机器学习和深度学习的概念及关系人工智能（ArtificialIntelligence，AI）——为机器赋予人的智能，即计算机能够像人类一样完成更智能的工作。机器学习是实现人工智能的一种手段。何为“学习”？“如果一个程序可... 查看详情

深度学习相关数学资料

...上勤奋掩盖战略上的懒惰，其中数学要学好，特别是对于人工智能/机器学习/深度学习来说，现在打下的数学基础或许会令你将来身价暴涨十倍！深度学习作为机器学习与人工智能的子集，兴起稍晚，却使得机器学习能够实现众... 查看详情

数学或英语基础不好的人，如何快速入门深度学习？

...lphaGo完胜人类围棋高手后，深度学习也被视为当前最接近人工智能的机器学习方法。 从目前全球人工智能的发展趋势来看，深度学习框架正呈现群雄逐鹿的态势，谷歌、脸书、微软、亚马逊、百度等大企业及少数几家创业公司... 查看详情

人工智能与深度学习基于能量的模型

【人工智能与深度学习】基于能量的模型概述能量基础模型(EBM)方法定义解决方案：基于梯度的推理有潜在变量的能量基础模型推理例子能量基础模型和机率模型的对比自由能(FreeEnergy)概述我们现在介绍一个新框架来定义模型。... 查看详情

[人工智能-深度学习-46]：finetuning（微调）transfertrainning（迁移学习）的理论基础与深度解析

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121312417目录第1章 前言：常见的工程诉求与特点第2章神经网络的网... 查看详情

深度学习基础——基本概念和术语整理(代码片段)

文章目录1.人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4人工智能、机器学习和深度学习的关系2监督学习与无监督学习3.深度神经网络（deepneuralnetworks，DNN&#x... 查看详情

ai人工智能机器学习深度学习学习路径及推荐书籍

要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识：编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数... 查看详情

转载零基础入门深度学习-感知器(代码片段)

...luo.com/hanbingtao/note/433855无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（DeepLearning）这个超热的技 查看详情

转载零基础入门深度学习-感知器(代码片段)

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计算机视觉+人工智能面试笔试总结——深度学习基础题1~20

目录1.介绍一下NMS和IOU的原理2.交叉验证的理解3.验证集和测试集的作用 查看详情

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——深度学习基础

目录1.欧氏距离2.余弦相似度3.余弦相似度和欧氏距离的区别4.容量、欠拟合和过拟合< 查看详情

零基础学python--机器学习：人工智能与机器学习概述

@TOC一、机器学习与人工智能、深度学习了解机器学习定义以及应用场景说明机器学习算法监督学习与无监督学习的区别说明监督学习中的分类、回归特点说明机器学习算法目标值的两种数据类型说明机器学习(数据挖掘)的开发流... 查看详情

(转)零基础入门深度学习-长短时记忆网络(lstm)

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（DeepLearning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来... 查看详情

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——深度学习基础题21~40

目录21.如何选择dropout的概率22.dropout在神经网络中的应用23.dropout具体工作流程24.什么是dropout? 查看详情

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——深度学习基础题41~51

目录41.CNN结构特点42.CNN权值共享问题43.卷积层与全连接层的区别44.卷积和池化操作的作用 查看详情

[人工智能-综述-4]：白话深度学习--无基础小白都能理解机器学习的核心概念

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119191407目录摘要：前言：第1部分.没有“机器学习”能力的机器是什么样子的？ 第2部分.有了学习... 查看详情

[人工智能-深度学习-16]：神经网络基础-模型训练超参数-学习率（learningrate）

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120590079目录第1章学习率在机器学习模型中的位置第2章什么是超参数2.1... 查看详情

人工智能深度学习入门练习之（12）tensorflow–数学基础

在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。线性代数标量(scalar) 一个单独的数向量(vector) 一列数，即一维数组矩阵(matrix) 二维数组张量(tensor) ... 查看详情