关键词：
在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。
线性代数
- 标量(scalar) 一个单独的数
- 向量(vector) 一列数，即一维数组
- 矩阵(matrix) 二维数组
- 张量(tensor) 多维数组
矩阵加法
如果2个矩阵维数相同，则这2个矩阵可以相加。矩阵相加时，2个矩阵对应位置的元素进行相加。
示例
矩阵减法
矩阵减法与矩阵加法类似，2个维数相同的矩阵，对应位置元素进行相减运算。
示例
矩阵乘法
2个矩阵相乘，跟加减法稍有不同，不是对应元素相乘。
假设矩阵A (形状m x n) 与 B (形状p x q)相乘，必须n = q，即A的列数必须与B的行数相同，得到的结果是C(形状m x q)，其中元素的算法如下：
示例
矩阵转置
矩阵转置是指把一个矩阵的列转置为行得到一个新矩阵，矩阵A的转置可以表示为A^TAT。
示例
向量点积
向量是一维数组，2个长度相同的向量可以求点积。点积是指2个长度相同的向量，对应元素相乘然后再相加得到的值。
人工智能深度学习入门练习之（33）深度学习–自适应线性单元
深度学习–自适应线性单元如前所述，在20世纪50年代，感知器(Rosenblatt,1956,1958)成为第一个能根据每个类别的输入样本来学习权重的模型。约在同一时期，自适应线性单元(adaptivelinearelement,ADALINE)简单地返回函数f(x)本身的值来... 查看详情
人工智能深度学习入门练习之（10）tensorflow–介绍
...队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。TensorFlow的官方网站:www.tensorflow.orgTensorFlow的主要特性：以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式提供对深度神经网络和机器学习技术的编程支... 查看详情
人工智能深度学习入门练习之（30）深度学习–人工神经网络
本章我们将从生物神经元开始学习人工神经网络。生物神经元哺乳动物的大脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞。神经元参与处理和传递化学信号和电信号，它们接受信号输入，在细胞核中处理信号，如果... 查看详情
人工智能深度学习入门练习之（11）tensorflow–理解人工智能
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人工智能深度学习入门练习之（21）tensorflow–创建计算图(代码片段)
创建计算图下面的代码在内存中创建一个默认计算图。importtensorflowastfx=tf.Variable(3,name="x")y=tf.Variable(4,name="y")f=x*x*y+y+2代码中声明了变量和函数，这将会在内存中创建一个默认计算图。默认计算图默认计算图是TensorFlow默认生成的... 查看详情
算法设计与分析入门学习练习之二
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深度学习之kerasvstensorflowvspytorch三种深度学习框架
深度学习是人工智能的子集，深度学习模仿人脑处理数据的神经通路，将其用于决策、检测对象、识别语音和翻译语言。它从非结构化和未标记的数据中学习，无需人工监督或干预。深度学习通过使用人工神经网络的... 查看详情
深度学习之概述(overview)
2016年被称为人工智能的元年，2017年是人能智能应用的元年；深度学习技术和应用取得飞速发展；深度学习在互联网教育场景也得到广泛应用。本文主要介绍机器学习及深度学习之定义及基本概念、相关网络结构等。 本... 查看详情
机器学习之深度学习入门(代码片段)
个人公众号yk坤帝获取更多学习资料，学习建议本文用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识，内容全面，总结到位，剖析了机器学习的what，who，when,where,how，以及why等相关问题。从机器学习... 查看详情
Colab Pro 在使用 TPU 运行时训练深度学习模型 12 小时后自动断开连接
】ColabPro在使用TPU运行时训练深度学习模型12小时后自动断开连接【英文标题】：ColabProgettingdisconnectedautomaticallyafter12hoursofTrainingDeepLearningModelusingTPURuntime【发布时间】：2021-09-0201:17:12【问题描述】：我使用CoLabPro已经有几天了。... 查看详情
深度学习之tensorflow安装与初体验(代码片段)
...个关系：深度学习的前身是人工神经网络，深度学习只是人工智能的一种，深层次的神经网络结构就是深度学习的模型，浅层次的神经网络结构是浅度学习的模型。浅度学习：层数少于3层，使用全连接的一般被认为是浅度神经... 查看详情
参考《深度学习之pytorch实战计算机视觉》pdf
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《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》pdf+《深度学习之pytorch实战计算机视觉》pdf
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人工智能第一弹|机器学习和深度学习入门教程
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对比学习:《深度学习之pytorch》《pytorch深度学习实战》+代码
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台，该平台简单易用上手快，从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习，PyTorch的功能强大，支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的AllenNLP，用于概率图模型的Pyro，扩展了PyTorch的功能。通... 查看详情
麦子深度学习之-机器学习算法高级进阶
麦子深度学习之-机器学习算法高级进阶随笔背景：在很多时候，很多入门不久的朋友都会问我：我是从其他语言转到程序开发的，有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢，你的框架感觉一下太大了，希望有个循序渐进的教... 查看详情
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深度学习如何入门，需要啥基础？
...，计算机相关专业的高校讲师，从事IT行业的编程人员，人工智能领域的从业人员。在有一定基础的前提下还是能学会的。无编程基础的人员则需要提前学习python的基础课程（某公的深度学习课程会单独赠送python基础课程的，无... 查看详情