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TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。
TensorFlow的官方网站:
TensorFlow的主要特性：
- 以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式
- 提供对深度神经网络和机器学习技术的编程支持
- 高可伸缩性，对各种数据集可以进行并行计算。
- TensorFlow支持GPU计算
为什么TensorFlow如此流行?
TensorFlow文档完备，功能强大，使用简单，已经在很多项目中得到成功应用。
TensorFlow API类型
TensorFlow的API可分为2类:
- TensorFlow低阶API – 深度学习底层开发
- TensorFlow高阶API – 集成度更高的API，如Estimator、Keras等
TensorFlow 低阶 API
TensorFlow低阶API提供完整的编程控制，深度机器学习研究人员和其他需要对模型进行精细控制的人员。
TensorFlow 高阶 API
TensorFlow上层API构建在TensorFlow核心API之上，集成度更高，比底层API更容易学习和使用
例如Estimator、Keras等。
人工智能深度学习入门练习之（33）深度学习–自适应线性单元
深度学习–自适应线性单元如前所述，在20世纪50年代，感知器(Rosenblatt,1956,1958)成为第一个能根据每个类别的输入样本来学习权重的模型。约在同一时期，自适应线性单元(adaptivelinearelement,ADALINE)简单地返回函数f(x)本身的值来... 查看详情
人工智能深度学习入门练习之（30）深度学习–人工神经网络
本章我们将从生物神经元开始学习人工神经网络。生物神经元哺乳动物的大脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞。神经元参与处理和传递化学信号和电信号，它们接受信号输入，在细胞核中处理信号，如果... 查看详情
人工智能深度学习入门练习之（12）tensorflow–数学基础
在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。线性代数标量(scalar) 一个单独的数向量(vector) 一列数，即一维数组矩阵(matrix) 二维数组张量(tensor) ... 查看详情
人工智能深度学习入门练习之（11）tensorflow–理解人工智能
...知、学习、推理和解决问题等认知功能的机器被认为拥有人工智能。当机器具有认知能力时，人工智能就产生了。人类在相关领域的能力是人工智能的衡量标准。弱人工智能 弱人工智能执行特定任务，甚至比人类做得更好，... 查看详情
人工智能深度学习入门练习之（21）tensorflow–创建计算图(代码片段)
创建计算图下面的代码在内存中创建一个默认计算图。importtensorflowastfx=tf.Variable(3,name="x")y=tf.Variable(4,name="y")f=x*x*y+y+2代码中声明了变量和函数，这将会在内存中创建一个默认计算图。默认计算图默认计算图是TensorFlow默认生成的... 查看详情
算法设计与分析入门学习练习之二
//计算1/1!-1/3!+1/5!-1/7!+…+(-1)^(n+1)/(2n-1)!floatmathTest(intn){intsign=1;floatsum=1,t=1;for(inti=1;i<=n-1;i++){sign=sign*(-1);t=t*(2*i)*(2*i+1);sum=sum+sign/t;}returnsum;}//判断一个是否为完数(如：28=1+2+4+7+ 查看详情
深度学习之kerasvstensorflowvspytorch三种深度学习框架
深度学习是人工智能的子集，深度学习模仿人脑处理数据的神经通路，将其用于决策、检测对象、识别语音和翻译语言。它从非结构化和未标记的数据中学习，无需人工监督或干预。深度学习通过使用人工神经网络的... 查看详情
深度学习之概述(overview)
2016年被称为人工智能的元年，2017年是人能智能应用的元年；深度学习技术和应用取得飞速发展；深度学习在互联网教育场景也得到广泛应用。本文主要介绍机器学习及深度学习之定义及基本概念、相关网络结构等。 本... 查看详情
机器学习之深度学习入门(代码片段)
个人公众号yk坤帝获取更多学习资料，学习建议本文用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识，内容全面，总结到位，剖析了机器学习的what，who，when,where,how，以及why等相关问题。从机器学习... 查看详情
深度学习之tensorflow安装与初体验(代码片段)
...个关系：深度学习的前身是人工神经网络，深度学习只是人工智能的一种，深层次的神经网络结构就是深度学习的模型，浅层次的神经网络结构是浅度学习的模型。浅度学习：层数少于3层，使用全连接的一般被认为是浅度神经... 查看详情
参考《深度学习之pytorch实战计算机视觉》pdf
...，推荐阅读《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》。学到人工智能的基础概念及Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论... 查看详情
人工智能第一弹|机器学习和深度学习入门教程
...时间没有分享教程资源了，今天就为大家分享精选的人工智能入门教程，带小伙伴们一起入门人工智能，这只是第一弹哦，月底还有最新最全的AI人工智能全套教程。 ● 内容简介：教程主要内容涉及机器学... 查看详情
对比学习:《深度学习之pytorch》《pytorch深度学习实战》+代码
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台，该平台简单易用上手快，从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习，PyTorch的功能强大，支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的AllenNLP，用于概率图模型的Pyro，扩展了PyTorch的功能。通... 查看详情
麦子深度学习之-机器学习算法高级进阶
麦子深度学习之-机器学习算法高级进阶随笔背景：在很多时候，很多入门不久的朋友都会问我：我是从其他语言转到程序开发的，有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢，你的框架感觉一下太大了，希望有个循序渐进的教... 查看详情
[人工智能-综述-8]：为什么说，人工智能的入门学习可以从“深度学习”开始
...xff1a;https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119215267目录1.人工智能、机器学习、深度学习的关系2.为什么选择从“深度学习”入手人工智能2.1深度学习是三个概念中最小的概念2.2 入手相对于机 查看详情
深度学习如何入门，需要啥基础？
...，计算机相关专业的高校讲师，从事IT行业的编程人员，人工智能领域的从业人员。在有一定基础的前提下还是能学会的。无编程基础的人员则需要提前学习python的基础课程（某公的深度学习课程会单独赠送python基础课程的，无... 查看详情
机器学习之基础知识（全）(代码片段)
目录1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1人工智能使用场景1.1.2人工智能小案例1.2 人工智能发展历程1.2.1图灵测试1.2.2发展历程1.2.3小结1.3人工智能主要分支1.3.1 人工智能、机器学习和深度学习1.3.2主要分支介绍1.3.3人工智能发展... 查看详情
《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》pdf+《深度学习之pytorch实战计算机视觉》pdf
...理框架应用》共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋... 查看详情