关键词：
什么是机器学习？
利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策
学习模式？
离线学习
在线学习
机器学习的典型应用？
关联规则：“啤酒+尿布”
聚类：全球通（针对经常全球出行的人）、动感地带（针对在校学生用流量比较多）、神州行（针对工人、白领经常打长途电话）
朴素贝叶斯：垃圾邮件
决策树：信用卡欺诈
ctr预估：互联网广告
协同过滤：推荐系统
自然语音处理：情感分析与实体识别
深度学习：图像识别
更多应用：
语音识别
个性化医疗
情感分析
人脸识别
自动驾驶
智慧机器人
私人虚拟助理
手势控制
视频内容自动识别
机器实时翻译
数据特点
交易数据（使用关系型数据）VS行为数据（NOSQL数据的发展）
少量数据VS海量数据
采量分析VS全量分析
数据分析（报告过去的事情）、分析方法（用户驱动、交互式分析）、参与者（数据分析师：数据+算法）
机器学习（预测未来的事情）、分析方法（数据驱动、自动进行知识发现）、参与者（算法）
算法分类（1）：
有监督学习：分类算法、回归算法
无监督学习：聚类
半监督学习：小孩走路
算法分类（2）：
分类与回归
聚类
标注
算法分类（3）：
生成模型
判别模式
机器学习入门
...频：偏理论推导：B站白板推导；白板系列笔记DataWhale：机器学习实践代码李宏毅《机器学习/深度学习》2021课程（国语版本）;在线笔记书籍书籍推荐包括：西瓜书，公式推导南瓜书；机器学习方法(李航)深度学习深度学习是基于... 查看详情
机器学习--入门答疑
刚接触机器学习这一个月我都做了什么？这一个月，从对机器学习充满好奇与畏惧，到对各种算法稍有理解以及围绕推荐场景的编码实践，算是对机器学习有了一个入门的体验。但是中间也踩过不少坑，比如啃过线性代数的教材... 查看详情
机器学习入门
（原创文章，谢绝转载~）机器学习入门内容：1.过程：训练数据-》机器学习-》模型； 输入-》模型-》输出2.overfitting，过度拟合问题。为了符合所有的数据点，而导致过度拟合的模型。 confront过度拟合的常用方... 查看详情
机器学习快速入门简单自学机器学习理论
【机器学习快速入门】简单自学机器学习理论机器学习理论——partI 前言（第II部分内容点此；第III部分内容点此）动机大多数人在小的时候被魔术师以及魔术技巧所迷住，并想弄明白其中的奥秘。有些人会带着这份迷恋研... 查看详情
机器学习算法入门
机器学习算法简单入门。由于团队（大数据团队）技术发展需要，借对交通业务数据进行需求拓展，实现数据挖掘和数据分析技术的掌握，绕不开机器学习算法，可以说，大数据的核心价值在于算法。 如下图，当前机器学习... 查看详情
机器学习该怎么入门？
在说该怎么入门之前，咱们应该了解一下什么是机器学习。机器学习也叫数据挖掘、模式识别，其定义很多。但简单地说，机器学习要做的就是，现在有些数据（比如你人人网好友和他们的发言），我们要对数据进行处理，希望... 查看详情
机器学习入门点滴（待补充完整）
...）3.推荐书籍：选择一到两本公式较少、浅显易懂的介绍机器学习算法类型的书 1）中文-《机器学习》（周志华）、《统计学习方法》（李航）、《机器学习实战》（PeterHarrington） 2）外文-？（Patterncl 查看详情
机器学习入门机器学习简介|附加小练习(代码片段)
目录1.机器学习是什么2.机器学习、深度学习和人工智能的区别与联系3.机器学习的应用4.机器学习分类4.1监督学习4.2无监督学习4.3半监督学习4.4强化学习5.小练习5.1第一题5.2第二题5.3第三题1.机器学习是什么用老师上课的一张图我... 查看详情
markdown机器学习入门(代码片段)
tensorflow学习笔记：mnist机器学习入门
...入门MNIST入手。通过这个例子，了解Tensorflow的工作流程和机器学习的基本概念。一 MNIST数据集 MNIST是入门级的计算机视觉数据集，包含了各种手写数字的图片。在这个例子中就是通过机器学习训练一个模型... 查看详情
机器学习入门
什么是机器学习？ 利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策学习模式？ 离线学习 在线学习机器学习的典型应用？ 关联规则：“啤酒+尿布” 聚类：全球通（针对经常全... 查看详情
机器学习：从入门到晋级(代码片段)
摘要：什么是机器学习，为什么学习机器学习，如何学习机器学习，这篇文章都告诉给你。目前，人工智能（AI）非常热门，许多人都想一窥究竟。如果你对人工智能有所了解，但对机器学习（MachineLearning）的理解有很多的困惑... 查看详情
机器学习入门-基本概念
1、机器学习分为监督学习和非监督学习。首先学习监督学习。2、标签，即y值，结果，以通过机器学习过滤垃圾邮件为例，标签为邮件是垃圾邮件，或不是垃圾邮件3、特征，即x值，输入变量，通常有多个特征，如根据发件人、... 查看详情
机器学习入门-1.介绍与决策树(decisiontree)
机器学习(MachineLearning)介绍与决策树(DecisionTree)机器学习入门系列是个人学习过程中的一些记录与心得。其主要以要点形式呈现，简洁明了。1.什么是机器学习？一个比较概括的理解是:根据现有的数据，预测未来2.核心思想：Genera... 查看详情
python3入门机器学习经典算法与应用
第1章欢迎来到Python3玩转机器学习1-1什么是机器学习1-2课程涵盖的内容和理念1-3课程所使用的主要技术栈第2章机器学习基础2-1机器学习世界的数据2-2机器学习的主要任务2-3监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习2-4批... 查看详情
阿里pai_机器学习-入门介绍
世界上机器学习的从业者基本是算法的使用者10万，真正算法的研究者2万 查看详情
机器学习入门资料
http://blog.csdn.net/shadow_mi/article/details/51832334 ，我看了其中的Introductiontomachinelearning.Ethem，即机器学习导论第二版，感觉还能看得下去。别的：http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10814293 scik 查看详情
[zz]机器学习的入门
...是基本按照下面的思路对着一个月做了一次总结：什么是机器学习？机器学习都有什么算法？个人对机器学习的三种境界理解推荐的学习路线推荐资源希望读者有所收获，另外，如果文中有任何理解上的错误，还望指正！什么是... 查看详情