关键词：
Step1-知识准备：
1. 数学：线性代数，概率论和统计，高数
2. 程序语言：Matlab R 或 Python（只用于学习入门，不是实现的最佳语言）
3. 推荐书籍：选择一到两本公式较少、浅显易懂的介绍机器学习算法类型的书
1）中文-《机器学习》（周志华）、《统计学习方法》（李航）、《机器学习实战》（Peter Harrington）
2）外文-？（Pattern classification）
Step2-基础学习：
1. 推荐公开课：
1）https://www.coursera.org/（Anderw Ng老师，Machine Learning课程）
2）网易公开课，斯坦福机器学习相关课程
2. 网址：
1）伯乐在线：http://blog.jobbole.com/tag/machinelearning/
3. 推荐书籍:
1）外文-《Pattern Recognition and Machine learning》/ 《Elements of Statistical Learning》/《Introduction of Statictical Learning》
2）中文-？
Step3-方向研究：
按需求（选择相近应用场景）、方向（如深度学习）升入学习和应用
深度学习入门2022最新版深度学习简介(代码片段)
...学习入门2022最新版】第一课深度学习简介概述深度学习vs机器学习机器学习是什么深度学习是什么机器学习和深度学习的区别神经网络机器学习实现二分类神经网络实现二分类TensorFlowPyTorch神经网络的原理张量张量最小值(补充)... 查看详情
机器学习该怎么入门？
在说该怎么入门之前，咱们应该了解一下什么是机器学习。机器学习也叫数据挖掘、模式识别，其定义很多。但简单地说，机器学习要做的就是，现在有些数据（比如你人人网好友和他们的发言），我们要对数据进行处理，希望... 查看详情
区块链理论入门(自用,待补充)
基于北大肖臻老师课程的简单笔记北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课_哔哩哔哩_bilibili区块链一.比特币(交易过程公开)1.密码学原理1.哈希函数(crytogrphichashfunction)哈希碰撞(collisionresistance)例如x≠yH(x)=H(y)两个不同的... 查看详情
微软开源的机器学习入门课程(代码片段)
导读微软开源的ML-For-Beginners入门机器学习的课程目前在GitHub上已经有将近15k颗星。课程是专门针对机器学习的入门教程，一共包含了12周24节课程，主要是基于Scikit-learn来介绍的。课程介绍每节课程主要包含了以下几个内... 查看详情
机器学习-knn手写数字识别
一、kNN算法1、kNN算法是机器学习的入门算法，其中不涉及训练，主要思想是计算待测点和参照点的距离，选取距离较近的参照点的类别作为待测点的的类别。2，距离可以是欧式距离，夹角余弦距离等等。3，k值不能选择太大或... 查看详情
机器学习项目实战10例目录项目详解+数据集+完整源码
前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《机器学习项目实战10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨🚨我的... 查看详情
线段树模板（待补充）
先放一个吧，过两天在写几个补充完整。区间求最值： 1#include<iostream>2#defineLC(a)((a<<1))3#defineRC(a)((a<<1)+1)4#defineMID(a,b)((a+b)>>1)5usingnamespacestd;6typedeflonglongll;7constintN=1e4*4;89 查看详情
特征工程(完）(代码片段)
机器学习入门系列（2）–如何构建一个完整的机器学习项目，第六篇！该系列的前五篇文章：机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目(一)机器学习数据集的获取和测试集的构建方法特征工程... 查看详情
bashshell快捷键学习（待补充）(代码片段)
ps：博主用的mac，似乎alt相关的快捷键用不了，以后再修吧。移动光标ctrl+a:移到行首（a首字母）ctrl+e:移到行尾（end）ctrl+f:右移一个字符(forward)ctrl+b:左移一个字符(backward)ctrl+xx:行首到当... 查看详情
微软开源的机器学习入门课程(代码片段)
导读微软开源的ML-For-Beginners入门机器学习的课程目前在GitHub上已经有将近15k颗星。课程是专门针对机器学习的入门教程，一共包含了12周24节课程，主要是基于Scikit-learn来介绍的。课程介绍每节课程主要包含了以下几个内... 查看详情
机器学习的技术栈及应用实例脑洞
之前写了一篇入门级的学习列表:简单粗暴地入门机器学习好多小伙伴觉得不太过瘾，今天补充一些脑洞！本文结构：机器学习技术栈职位项目实例1.机器学习技术栈去知乎上可以搜到很多推荐的学习路线，问题就是太多了，我就... 查看详情
开始学习机器学习之前你必须要了解的知识有哪些？机器学习系列入门篇
往期回顾：统计学习方法第二版李航距离上次介绍机器学习相关的内容，已经过了一年的时间了，而这篇博客目前的阅读量也将近3000k，这样数据看起来似乎也还算不错，可惜因为我当时没有足够的时间和精力... 查看详情
机器学习——细节补充
1.matplotlib与seaborn的区别来源：https://geek-docs.com/matplotlib/matplotlib-ask-answer/difference-between-matplotlib-and-seaborn.html2.%matplotlibinline使图片嵌入notebook，而不需要使用show()方法3.IPython与py 查看详情
matlab基于mnist数据集的图像识别（深度学习入门卷积神经网络附完整学习资料）(代码片段)
...基础入门的帮助。本文所用参考书：《MATLAB深度学习机器学习、神经网络与人工智能》【美】PhilKim著敖富江杜静周浩译清华大学出版社ISBN:978-7-302-49638-0水平有限，本文仅作学习交流，笔记分享所用。工程文件由上述... 查看详情
机器学习入门
目录1机器学习概述2机器学习过程2.1机器学习与人类学习3机器学习的分类3.1无监督学习3.2监督学习3.3深度学习3.4强化学习4机器学习应用1机器学习... 查看详情
机器学习入门复习1机器学习导论
...系列实验，导致其他系列暂时无法得到及时更新。【机器学习入门复习】系列是学习coursera上AndrewNg的机器学习课程所做的及时总结，以防遗漏。----------------------------------------------------------------------------------------------------... 查看详情
机器学习入门
...频：偏理论推导：B站白板推导；白板系列笔记DataWhale：机器学习实践代码李宏毅《机器学习/深度学习》2021课程（国语版本）;在线笔记书籍书籍推荐包括：西瓜书，公式推导南瓜书；机器学习方法(李航)深度学习深度学习是基于... 查看详情
机器学习--入门答疑
刚接触机器学习这一个月我都做了什么？这一个月，从对机器学习充满好奇与畏惧，到对各种算法稍有理解以及围绕推荐场景的编码实践，算是对机器学习有了一个入门的体验。但是中间也踩过不少坑，比如啃过线性代数的教材... 查看详情