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理论基础
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特征工程
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算法模型
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逻辑回归
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CART
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gbdt 是通过采用加法模型（即基函数的线性组合），以及不断减小训练过程产生的残差来达到将数据分类或者回归的算法。
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图文详解神秘的梯度下降算法原理(附python代码)
🔥作者：FrigidWinter🔥简介：主攻机器人与人工智能领域的理论研究和工程应用，业余丰富各种技术栈。主要涉足：【机器人(ROS)】【机器学习】【深度学习】【计算机视觉】🔥专栏：《机器人原理... 查看详情
《机器学习算法分类讲解与kaggle实战》专栏概述
机器学习-kmeans算法（图解算法原理）(代码片段)
文章目录简介算法原理sklearn库调用K的取值前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代... 查看详情
机器学习svm算法原理
目录1定义输入数据2线性可分支持向量机3SVM的计算过程与算法步骤3.1推导目标函数3.2目标函数的求解3.2.1朗格朗日乘子法3.2.2对偶问题3.2.3整体流程确定4举例5小结1定义输入数据假设给定一个特征空间上的训练集为：T=(x_1,y_... 查看详情
机器学习--实验三(代码片段)
博客班级AHPU机器学习作业要求K-近邻算法及应用作业目标理解K-近邻算法原理，能实现算法K近邻算法学号3180701118目录实验目的】【实验内容】实验报告要求】高斯朴素贝叶斯算法基本思想：python程序:scikit-learn实例朴素贝叶斯算... 查看详情
机器学习原理，梯度就是方向
目录机器学习原理梯度就是方向2代码实现机器学习原理在机器学习的核心内容就是把数据喂给一个人工设计的模型，然后让模型自动的“学习”，从而优化模型自身的各种参数，最终使得在某一组参数下该模型能够最佳的匹配... 查看详情
机器学习中的数学之开宗明义篇
...osunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，科大讯飞比赛第三名，CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅... 查看详情
em算法(expectationmaximizationalgorithm)详解(附代码)---大道至简之机器学习系列---通俗理解em算法。
☕️本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏🍃本专栏往期文章：逻辑回归(LogisticRegression)详解(附代码)---大道至简之机器学习算法系列——非常通俗易懂！_尚拙谨言的博客-CSDN博客_逻辑回归代码❤️各位小... 查看详情
opencv4机器学习：knn原理及实现(代码片段)
...结合OpenCV4，来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。系列文章，持续更新：OpenCV4机器学习（一）：... 查看详情
opencv4机器学习：knn原理及实现(代码片段)
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机器学习：逻辑回归模型算法原理（附案例实战）(代码片段)
机器学习：逻辑回归模型算法原理作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒&... 查看详情
机器学习：朴素贝叶斯模型算法原理（含实战案例）(代码片段)
机器学习：朴素贝叶斯模型算法原理作者：AOAIYI作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：AOAIYI首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+... 查看详情
机器学习：lightgbm算法原理（附案例实战）(代码片段)
机器学习：LightGBM算法原理（附案例实战）作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏... 查看详情
opencv4机器学习：决策树原理及分类实战(代码片段)
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机器学习决策树算法和分类原理(代码片段)
目录1决策树算法简介2决策树分类原理2.1熵2.1.1概念2.1.2案例2.2划分依据一：信息增益2.2.1概念2.2.2案例2.3划分依据二：信息增益率2.3.1概念2.3.2案例2.3.2.1案例一2.3.2.2案例二2.3.3为什么使用C4.5要好2.4划分依据三：基尼值... 查看详情
opencv4机器学习：决策树原理及分类实战(代码片段)
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转:机器学习算法原理解析-分类(代码片段)
...KNN概述K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。KNN算法的指导思想是“近 查看详情
掌握spark机器学习库-07-回归算法原理
1）机器学习模型理解统计学习，神经网络2）预测结果的衡量代价函数（costfunction）、损失函数（loss function） 3）线性回归是监督学习 查看详情