机器学习中的数学之开宗明义篇

herosunly herosunly     2023-02-19     680

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  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,科大讯飞比赛第三名,CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  

  今天开启一个新的专栏:机器学习中的数学。之所以开此专栏,主要是将之前线上授课的内容整理成专栏,从而方便更多同学入门学习。

文章目录

1. 机器学习的四重境界

  新学者往往处于第一境界,即把机器学习模型当作是纯粹的黑箱在使用。如果用一个关键词来概括,那就是盲目,盲目的使用各种模型来尝试解决问题。但由于功力太浅

从零入门机器学习之开宗明义:编程与数据思维

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,科大讯飞比赛第三名,CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己... 查看详情

nlp经典模型复现之开宗明义(代码片段)

文章目录1.为什么要写这个专栏2.专栏的主要内容3.阅读论文的正确姿势1.为什么要写这个专栏  大家好,我是herosunly,从985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职。CSDN博客专家,2020年博客之星TOP。曾获得阿里云... 查看详情

机器学习中的数学-模型组合(modelcombining)之boosting与gradientboosting

版权声明:   本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系[email protected] 前言:   本来上一章的结尾提到,准备写写线性... 查看详情

如何搞懂机器学习中的线性回归模型?机器学习系列之线性回归基础篇

...原理都是由多元统计分析发展而来,但在数据挖掘和机器学习领域中,也是不可多得的行之有效的算法模型。一方面,线性回归蕴藏的机器学习思想非常值得借鉴和学习,并且随着时间发展,在线性回归的基... 查看详情

从零入门机器学习之开宗明义:编程与数据思维

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,科大讯飞比赛第三名,CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己... 查看详情

人工智能之数学基础篇—高等数学基础(下篇)

...xff0c;来重点介绍一下方向导数和梯度。因为梯度下降法是机器学习领域非常重要的算法之一,也是应 查看详情

预训练模型代码深度剖析之开宗明义:新学常见误区和正确的学习姿势

  最近在给新徒弟讲授预训练模型的过程中,发现了初学者的几个误区,分别是:在整个学习过程中,重理论轻代码,忽略了将论文和代码进行对齐,而由于代码中往往包括了一些论文中不曾讲到的细节,所以也未曾达到全面... 查看详情

pandas高级数据分析快速入门之五——机器学习特征工程篇(代码片段)

...四——数据可视化篇Pandas高级数据分析快速入门之五——机器学习特征工程篇Pandas高级数据分析快速入门之六——机器学习预测分析篇0.Pandas高级数据分析使用机器学习概述需求解决方案技术方案 查看详情

pandas高级数据分析快速入门之五——机器学习特征工程篇(代码片段)

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机器学习|数学基础mathematicsformachinelearning系列之矩阵理论(22):方阵函数在微分方程组中的应用

目录前言往期文章5.6方阵函数在微分方程组中的应用5.6.1解一阶线性常系数齐次微分方程组5.6.2解一阶线性常系数非齐次微分方程组结语前言Hello!小伙伴!非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ ... 查看详情

机器学习|数学基础mathematicsformachinelearning系列之矩阵理论(22):方阵函数在微分方程组中的应用

目录前言往期文章5.6方阵函数在微分方程组中的应用5.6.1解一阶线性常系数齐次微分方程组5.6.2解一阶线性常系数非齐次微分方程组结语前言Hello!小伙伴!非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ ... 查看详情

pandas高级数据分析快速入门之六——机器学习预测分析篇(代码片段)

...四——数据可视化篇Pandas高级数据分析快速入门之五——机器学习特征工程篇Pandas高级数据分析快速入门之六——机器学习预测分析篇0.训练集、测试集标注客户交易特征数据集[4],经 查看详情

初识机器学习-理论篇

1.什么是机器学习?概念:利用计算机从历史数据中找到规律,并把这些规律用到未来不确定场景的决策。场景:{①确定性场景②不确定性场景}(人来干)数据分析+(计算机来干)机器学习2.数据(历史数据)3.规律从数据中找... 查看详情

机器学习数学基础之矩阵理论

        目录一、线性空间1.   线性空间的概念(1) 线性空间的定义(2) 线性空间的本质2.   线性空间的基(1) 线性表示(2) 线性相关(3) 线性无关(4) ... 查看详情

机器学习|数学基础mathematicsformachinelearning系列之矩阵理论(20):方阵函数

目录前言往期文章5.4方阵函数5.4.1方阵函数f(A)f(A)f(A)定义5.4.2用方阵 查看详情

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机器学习数学基础之矩阵理论

矩阵求导目录一、  矩阵求导的基本概念1.   一阶导定义2.   二阶导数二、  梯度下降1.   方向导数.1.1定义1.2方向导数的计算公式.1.3梯度下降最快的方向1.4最速下降方向的判断.1.5最... 查看详情

机器学习数学基础之矩阵理论

矩阵求导目录一、  矩阵求导的基本概念1.   一阶导定义2.   二阶导数二、  梯度下降1.   方向导数.1.1定义1.2方向导数的计算公式.1.3梯度下降最快的方向1.4最速下降方向的判断.1.5最... 查看详情