关键词：
1）机器学习模型理解
统计学习，神经网络
2）预测结果的衡量
代价函数（cost function）、损失函数（loss function）
3）线性回归是监督学习
掌握spark机器学习库-07-回归分析概述
1）回归与分类算法的区别回归的预测结果是连续的，分类的预测结果是离散的。2）spark实现的回归算法有： 3）通过相关系数衡量线性关系的程度 查看详情
掌握spark机器学习库-07.6-线性回归实现房价预测(代码片段)
数据集house.csv数据概览代码packageorg.apache.spark.examples.examplesformlimportorg.apache.spark.ml.feature.VectorAssemblerimportorg.apache.spark.ml.regression.LinearRegressionimportorg.apache.spark.sql.SparkSe 查看详情
如何完整地掌握一个机器学习模型
如何完整地掌握一个机器学习模型要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤：基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。学习算法实现：通过查阅论文、教程或... 查看详情
spark2.x机器学习视频教程
...通过实例进行解析实战，帮助大家真正从理论到实践全面掌握SparkMLlib分布式机器学习。通过该课程的学习同学们可以全面掌握SparkMLlib机器学习，进而能够在实际工作中进行ML的应用开发和定制开发。课程目录：第一章：Spark构建... 查看详情
掌握spark机器学习库-02-mllib数据格式
MLlib1.MLlib介绍1）MLlib特点2）哪些算法3）阅读官方文档MLlib提供了哪些：算法特征工程管道持久化2.MLlib数据格式1）本地向量2）标签数据3）本地矩阵4）分布式矩阵5）分布式数据集：RDD,DATASET,DATAFRAME 查看详情
逻辑回归|机器学习|分类算法(代码片段)
目录1.逻辑回归1.1逻辑回归原理1.2sigmoid函数2.相关代码2.1LogisticsRegression类2.2求解代码2.3输出结果3.直接调库使用1.逻辑回归1.1逻辑回归原理∙\\bullet∙逻辑回归又叫对数几率回归，是一种对数几率模型，可以求解二分类问... 查看详情
掌握spark机器学习库大数据开发技能更进一步视频教程
第1章初识机器学习在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习、机器学习在当前有哪些典型应用、机器学习的核心思想、常用的框架有哪些，该如何进行选型等相关问题。 1-1导学试看 1-2机器学习概述 1-3机器学习... 查看详情
学习参考《深度实践spark机器学习》pdf+吴茂贵
...热点。近年来国内外开始关注在Spark平台上如何实现各种机器学习和数据挖掘并行化算法设计。Spark提供了大量的库，包括SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、SparkStreaming。开发者可以在同一个应用程序中无缝组合使用这些库。《深度实践... 查看详情
掌握spark机器学习库-05-spark中矩阵与向量的使用
1）介绍矩阵：Matrix,看做二维表，基本运算（+，-，*，T）向量：Vectors,方向和大小，基本运算，范数2）spark中向量的使用（主要使用breeze.linalg）3）spark中矩阵的使用 查看详情
spark机器学习：保序回归算法
保序回归即给定了一个无序的数字序列，通过修改其中元素的值，得到一个非递减的数字序列，要求是使得误差（预测值和实际值差的平方）最小。比如在动物身上实验某种药物，使用了不同的剂量，按理说剂量越大，有效的比... 查看详情
机器学习——分类
...d 2.课程相关课程目标：熟悉机器学习原理、熟练掌握机器学习算法和应用 课程内容：尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面?回归、分类、聚类、神经网络等 基本要求：了解背景、基本原理和应用，不过多要求... 查看详情
spark机器学习实战视频
...学途无忧网：http://www.xuetuwuyou.com一、课程目标 熟练掌握SparkSQL的各种操作，深入了解Spark内部实现原理 深入了解SparkML机器学习各种算法模型的构建和运行 熟练Spark的API并能灵活 查看详情
spark机器学习解析下集
上次我们讲过《Spark机器学习（上）》，本文是Spark机器学习的下部分，请点击回顾上部分，再更好地理解本文。1.机器学习的常见算法常见的机器学习算法有：l 构造条件概率：回归分析和统计分类；l ... 查看详情
常见机器学习算法原理+实践系列1（逻辑回归）
一，逻辑回归LogisticRegression逻辑回归是线性模型Y=f（x）=b0+b1*x的延伸，一般用来做2分类问题，输出标记C={0,1}，C就是classification的意思，通俗的讲，就要建立Y和C之间的关系，Y是多少的时候，C是0，Y是多少的时候，C是1，传统的... 查看详情
spark机器学习：决策树算法
1.决策树基本知识决策树就是通过一系列规则对数据进行分类的一种算法，可以分为分类树和回归树两类，分类树处理离散变量的，回归树是处理连续变量。样本一般都有很多个特征，有的特征对分类起很大的作用，有的特征对... 查看详情
spark学习10_1sparkmllib入门与相关资料索引(代码片段)
...eans聚类算法SVM算法其他算法实例的文件目录位置资料Spark机器学习库（MLlib）中文指南关于spark机器学习的知乎专栏Spark入门实战系列--8.SparkMLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介基本Kmeans算法介绍及其实现sparkMLlib概念1：相关系数... 查看详情
01_机器学习简介
...学知识。目标： 熟悉机器学习各类算法的原理 掌握算法的使用，能够结合场景解决实际问题 掌握机器学习算法库和框架的技能 机器学习主要领域：自然语言处理、图像识别、传统预测。机器学习库和框架... 查看详情
搜索系统10：机器学习算法浅析
...较满意的。很多算法都可以实现推荐功能，下面来看一看机器学习的算法:1.回归算法。回归的意思大概是，估计这堆数据这个规律，然后找出这个规律，这个过程就是回归。spark的MLlib中有线性回归、逻辑回归、保序回归三种。... 查看详情