关键词：

（1）监督学习（Supervised learning）

（2）非监督学习（Unsupervised learning）

（3）强化学习（Reinforcement learning）

0机器学习算法分类

1、机器学习算法分类：监督学习监督学习的训练数据包含了类别信息，在监督学习中，典型的问题是分类（Classification）和回归（Regression），典型的算法有LogisticsRegression、BP神经网络算法和相性回归算法。 监督学习流程：&n... 查看详情

机器学习算法分类

算法分类一：   有监督学习   无监督学习   半监督学习   算法分类二　　　分类与回归　　  聚类　　  标注 算法分类三　　  生成模型 （属于某类的概... 查看详情

01机器学习应用及理论分类

机器学习的两大基本问题：回归问题与分类问题。什么是机器学习：根据已知的数据学习出一个数学函数使其能够有更强的预测能力。          学习路线：传统学习-深度学习-强化学习 查看详情

机器学习——分类和回归

1.机器学习的主要任务：一是将实例数据划分到合适的分类中，即分类问题。而是是回归，它主要用于预测数值型数据，典型的回归例子：数据拟合曲线。 2.监督学习和无监督学习：分类和回归属于监督学习，之所以称之为... 查看详情

机器学习分类

目前，机器学习的方法主要有三种：监督学习、半监督学习和无监督学习。监督学习是利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。白话一点，就是根据已知的，推断未知的。代表方法有：NaveBayes、... 查看详情

零基础学python--机器学习：机器学习算法和开发

@TOC一、机器学习算法分类1.分析1.2中的例子分类问题特征值：猫/狗的图片；目标值：猫/狗-类别分类问题↑回归问题特征值：房屋的各个属性信息；回归问题无监督学习特征值：人物的各个属性信息；目标值：无无监督学习2.总... 查看详情

如何输出特征向量机器学习分类算法

】如何输出特征向量机器学习分类算法【英文标题】：howtooutputafeaturevectormachinelearningclassificationalgorithms【发布时间】：2013-03-2509:33:15【问题描述】：在传统的机器学习分类问题中，分类器接受输入特征向量并将其分类为预定类... 查看详情

机器学习—svm新闻分类

机器学习—svm新闻分类参考博客：https://blog.csdn.net/m0_46557838/article/details/105373708学习交流记录使用，侵权删。 查看详情

如何提高机器学习的分类精度

】如何提高机器学习的分类精度【英文标题】：Howtoimproveclassificationaccuracyformachinelearning【发布时间】：2017-05-1718:10:38【问题描述】：我使用了极限学习机进行分类，发现我的分类准确率只有70+%，这导致我使用集成方法通过创建... 查看详情

机器学习分类

...来自动分类应用：图像分析计算机视觉语言分析生物监测机器控制经验科学智能健康过程：建模，训练数据集，提取关键特征方法：SVM 支持向量机Neuralnetworks神经网络NaiveBayes 朴素贝叶斯Bayesi 查看详情

机器学习算法分类及其评估指标

机器学习的入门，我们需要的一些基本概念：机器学习的定义M.Mitchell《机器学习》中的定义是：对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序从经验E中... 查看详情

机器学习笔记十八：概率分类思想

参考资料:李宏毅机器学习2017 查看详情

将 URL 分类 - 机器学习

】将URL分类-机器学习【英文标题】：ClassifyingURLsintocategories-MachineLearning【发布时间】：2017-09-2822:47:21【问题描述】：[我作为机器学习的局外人来处理这个问题。这似乎是一个分类问题，我应该能够通过机器学习以相当好的精度... 查看详情

机器学习预测分类

】机器学习预测分类【英文标题】：machinelearningpredictclassification【发布时间】：2011-10-0410:07:00【问题描述】：我有以下问题。我有一个包含一系列数字的训练数据集。每个数字都属于某个类别。有五个班级。范围：1...10训练数据... 查看详情

机器学习------分类

机器学习（一）------分类机器学习分类机器学习分为监督学习和无监督学习两类。监督学习是指在有标记的样本上建立机器学习的模型（这类算法知道预测什么，即目标变量的分类信息）。无监督学习恰恰相反，是指没有标记的... 查看详情

机器学习算法分类

转自@王萌，有少许修改。机器学习起源于人工智能，可以赋予计算机以传统编程所无法实现的能力，比如飞行器的自动驾驶、人脸识别、计算机视觉和数据挖掘等。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们的是，很多算法... 查看详情

使用机器学习创建植物健康分类器

】使用机器学习创建植物健康分类器【英文标题】：Creatingaplanthealthclassifierusingmachinelearning【发布时间】：2015-10-2508:47:13【问题描述】：第一次发帖，请轻点。正如标题所示，我计划通过使用健康和不健康植物图像的监督机器学... 查看详情

机器学习 - 分类问题

】机器学习-分类问题【英文标题】：MachineLearning-ClassificationProblem【发布时间】：2020-06-2811:25:43【问题描述】：在预测模型中的任何值时，是否有任何命令可以调用错误分类的值，简而言之是那些分类不准确的值。【问题讨论】... 查看详情