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小白学习keras教程七基于digits数据集训练基本自动编码器无监督神经网络
@Author：Runsen本文博客目标：了解自动编码器的基本知识参考文献https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.htmlhttps://medium.com/@curiousily/credit-card-fraud-detection-using-autoencoders-in-keras-tensorflow-for-hack 查看详情
小白学习kears教程四keras基于数字数据集建立基础的cnn模型
@Author：Runsen文章目录基本卷积神经网络（CNN）加载数据集1.创建模型2.卷积层3.激活层4.池化层5.Dense（全连接层）6.Modelcompile&train基本卷积神经网络（CNN）-CNN的基本结构：CNN与MLP相似，因为它们只向前传送信号（前馈网络），... 查看详情
小白学习keras教程六基于cifar-10数据集训练cnn-rnn神经网络模型(代码片段)
@Author：Runsen文章目录LoadDataset1.CNN-RNN2.CNN-RNN-2LoadDatasetCIFAR-10datasetimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromtensorflow.keras.datasetsimportcifar10fromtensorflow.keras.utilsimp 查看详情
小白学习keras教程一基于波士顿住房数据集训练简单的mlp回归模型(代码片段)
@Author：Runsen多层感知机（MLP）有着非常悠久的历史，多层感知机(MLP)是深度神经网络(DNN)的基础算法MLP基础知识目的：创建用于简单回归/分类任务的常规神经网络（即多层感知器）和KerasMLP结构每个MLP模型由一个输入层、几个隐... 查看详情
小白学习keras教程十一keras中文本处理textpreprocessing(代码片段)
@Author：Runsen文章目录TextpreprocessingTokenizationofasentenceOne-hotencodingPaddingsequencesWordEmbeddingsWordvectorsEmbeddinglayer本次博客将介绍如何在Keras中，对文本进行处理TextpreprocessingTextpreproces 查看详情
小白学习keras教程九keras使用gpu和callbacks模型保存(代码片段)
@Author：RunsenGPU在gpu上训练使训练神经网络比在cpu上运行快得多Keras支持使用Tensorflow和Theano后端对gpu进行培训文档：https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-run-keras-on-gpu安装GPU首先，下载并安装CUDA&CuDNN（假设您使用的是NVIDIAgpu）... 查看详情
小白学习keras教程八sequentialmodel和模型函数api两种模型建立方法(代码片段)
@Author：Runsen文章目录LoaddatasetSequentialModelAPI方法1方法2模型函数API单输入输出合并图层1.连接2.add,subtract,multiply,average,maximum3.dotLoaddatasetdigitsdatasetinscikit-learnurl:http://scikit-learn.org/stable/auto_examp 查看详情
小白学习keras教程三kears中常见模型层paddingconv2dmaxpooling2dflatten和dense(代码片段)
@Author：Runsen文章目录基础知识1.Padding2.FIlter/kernels3.Pooling4.Flattening5.FullyConnected(Dense)基础知识图像格式数据的输入通常是张量流中的四维数组（数值、宽度、高度、深度）num_instance:数据实例数。通常指定为无，以适应数据大小的... 查看详情
小白学习pytorch教程十基于大型电影评论数据集训练第一个lstm模型(代码片段)
@Author:Runsen文章目录编码建立字典并对评论进行编码对标签进行编码删除异常值填充序列数据加载器RNN模型的实现训练本博客对原始IMDB数据集进行预处理，建立一个简单的深层神经网络模型，对给定数据进行情感分析... 查看详情
小白学习pytorch教程七基于乳腺癌数据集构建logistic二分类模型(代码片段)
@Author：Runsen在逻辑回归中预测的目标变量不是连续的，而是离散的。可以应用逻辑回归的一个示例是电子邮件分类：标识为垃圾邮件或非垃圾邮件。图片分类、文字分类都属于这一类。在这篇博客中，将学习如何在PyTorch中实现... 查看详情
小白学习keras教程十三种modelselection方法：k-foldcross-validation，gridsearchcv和randomizedsearchcv(代码片段)
@Author：RunsenModelSelection是划分训练集和测试集的手段，下面总结了三种ModelSelection方法。k-foldcross-validationusingscikit-learnwrappergridsearchusingscikit-learnwrapperrandomsearchusingscikit-learnwrapper 查看详情
小白学习pytorch教程十一基于mnist数据集训练第一个生成性对抗网络(代码片段)
@Author：RunsenGAN是使用两个神经网络模型训练的生成模型。一种模型称为生成网络模型，它学习生成新的似是而非的样本。另一个模型被称为判别网络，它学习区分生成的例子和真实的例子。生成性对抗网络2014... 查看详情
小白学习pytorch教程十一基于mnist数据集训练第一个生成性对抗网络(代码片段)
@Author：RunsenGAN是使用两个神经网络模型训练的生成模型。一种模型称为生成网络模型，它学习生成新的似是而非的样本。另一个模型被称为判别网络，它学习区分生成的例子和真实的例子。生成性对抗网络2014... 查看详情
(keras)基于深度学习sketchcode将线框原型图转换成html代码
摘要：本文主要讲述如何使用现代深度学习算法来简化设计工作流程，并使任何人都能够快速创建和测试网页。如何使用SketchCode五秒钟将线框原型图转换成HTML代码。AshwinKumar在Insight中开发了一个模型——允许用户将手绘线框转... 查看详情
keras做多层神经网络
...背景：配置好了theano，弄了gpu，要学dnn方法。目的：本篇学习keras基本用法，学习怎么用keras写mlp，学keras搞文本的基本要点。 二、准备工具包：theano、numpy、keras等工具包数据集：如果下不来，可以用迅雷下，弄到~/.keras/datas... 查看详情
小白学习pytorch教程九基于pytorch训练第一个rnn模型(代码片段)
@Author：Runsen当阅读一篇课文时，我们可以根据前面的单词来理解每个单词的，而不是从零开始理解每个单词。这可以称为记忆。卷积神经网络模型（CNN）不能实现这种记忆，因此引入了递归神经网络模型（RNN）来解决这一问题... 查看详情
小白学习tensorflow教程一tensorflow基本操作快速构建线性回归和分类模型(代码片段)
@Author：RunsenTF目前发布2.5版本，之前阅读1.X官方文档，最近查看2.X的文档。tensorflow是非常强的工具，生态庞大。tensorflow提供了Keras的分支，这里不再提供Keras相关顺序模型教程。关于环境：ubuntu的GPUÿ... 查看详情
小白学习tensorflow教程一tensorflow基本操作快速构建线性回归和分类模型(代码片段)
@Author：RunsenTF目前发布2.5版本，之前阅读1.X官方文档，最近查看2.X的文档。tensorflow是非常强的工具，生态庞大。tensorflow提供了Keras的分支，这里不再提供Keras相关顺序模型教程。关于环境：ubuntu的GPUÿ... 查看详情