小白学习pytorch教程七基于乳腺癌数据集​​构建logistic二分类模型(代码片段)

关键词：

from sklearn import datasets
breast_cancer=datasets.load_breast_cancer()
x,y=breast_cancer.data,breast_cancer.target
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train,x_test,y_train,y_test= train_test_split(x,y,test_size=0.2)

小白学习keras教程七基于digits数据集训练基本自动编码器无监督神经网络

@Author：Runsen本文博客目标：了解自动编码器的基本知识参考文献https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.htmlhttps://medium.com/@curiousily/credit-card-fraud-detection-using-autoencoders-in-keras-tensorflow-for-hack 查看详情

小白学习pytorch教程十一基于mnist数据集训练第一个生成性对抗网络(代码片段)

@Author：RunsenGAN是使用两个神经网络模型训练的生成模型。一种模型称为生成网络模型，它学习生成新的似是而非的样本。另一个模型被称为判别网络，它学习区分生成的例子和真实的例子。生成性对抗网络2014࿰... 查看详情

小白学习pytorch教程十一基于mnist数据集训练第一个生成性对抗网络(代码片段)

@Author：RunsenGAN是使用两个神经网络模型训练的生成模型。一种模型称为生成网络模型，它学习生成新的似是而非的样本。另一个模型被称为判别网络，它学习区分生成的例子和真实的例子。生成性对抗网络2014࿰... 查看详情

小白学习pytorch教程八使用图像数据增强手段，提升cifar-10数据集精确度(代码片段)

@Author：Runsen上次基于CIFAR-10数据集，使用PyTorch​​构建图像分类模型的精确度是60%，对于如何提升精确度，方法就是常见的transforms图像数据增强手段。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.datai 查看详情

小白学习pytorch教程十七基于torch实现unet图像分割模型(代码片段)

@Author：Runsen在图像领域，除了分类，CNN今天还用于更高级的问题，如图像分割、对象检测等。图像分割是计算机视觉中的一个过程，其中图像被分割成代表图像中每个不同类别的不同段。上面图片一段代表... 查看详情

小白学习pytorch教程十七pytorch中数据集torchvision和torchtext(代码片段)

@Author：Runsen对于PyTorch加载和处理不同类型数据，官方提供了torchvision和torchtext。之前使用torchDataLoader类直接加载图像并将其转换为张量。现在结合torchvision和torchtext介绍torch中的内置数据集Torchvision中的数据集MNISTMNIST... 查看详情

小白学习pytorch教程十七pytorch中数据集torchvision和torchtext(代码片段)

@Author：Runsen对于PyTorch加载和处理不同类型数据，官方提供了torchvision和torchtext。之前使用torchDataLoader类直接加载图像并将其转换为张量。现在结合torchvision和torchtext介绍torch中的内置数据集Torchvision中的数据集MNISTMNIST... 查看详情

小白学习pytorch教程九基于pytorch训练第一个rnn模型(代码片段)

@Author：Runsen当阅读一篇课文时，我们可以根据前面的单词来理解每个单词的，而不是从零开始理解每个单词。这可以称为记忆。卷积神经网络模型（CNN）不能实现这种记忆，因此引入了递归神经网络模型（RNN）来解决这一问题... 查看详情

小白学习keras教程二基于cifar-10数据集训练简单的mlp分类模型(代码片段)

@Author：Runsen分类任务的MLP当目标（y）是离散的（分类的）对于损失函数，使用交叉熵；对于评估指标，通常使用accuracy数据集描述CIFAR-10数据集包含10个类中的60000个图像—50000个用于培训，10000个用于测试有关更多信息，请参阅... 查看详情

小白学习kears教程四keras基于数字数据集建立基础的cnn模型

@Author：Runsen文章目录基本卷积神经网络（CNN）加载数据集1.创建模型2.卷积层3.激活层4.池化层5.Dense（全连接层）6.Modelcompile&train基本卷积神经网络（CNN）-CNN的基本结构：CNN与MLP相似，因为它们只向前传送信号（前馈网络），... 查看详情

小白学习keras教程五基于reuters数据集训练不同rnn循环神经网络模型

@Author：Runsen文章目录循环神经网络RNNLoadDataset1.VanillaRNN2.StackedVanillaRNN3.LSTM4.StackedLSTM循环神经网络RNN前馈神经网络（例如MLP和CNN）功能强大，但它们并未针对处理“顺序”数据进行优化换句话说，它们不具有先前输入的“记忆”... 查看详情

小白学习keras教程六基于cifar-10数据集训练cnn-rnn神经网络模型(代码片段)

@Author：Runsen文章目录LoadDataset1.CNN-RNN2.CNN-RNN-2LoadDatasetCIFAR-10datasetimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromtensorflow.keras.datasetsimportcifar10fromtensorflow.keras.utilsimp 查看详情

r语言neuralnet包构建神经网络模型：基于乳腺癌数据集

R语言neuralnet包构建神经网络模型：基于乳腺癌数据集目录R语言neuralnet包构建神经网络模型：基于乳腺癌数据集 查看详情

r语言rpartb包树回归模型构建：基于乳腺癌（breastcancer）数据集

R语言rpartb包树回归模型构建：基于乳腺癌（breastcancer）数据集 目录R语言rpartb包树回归模型构建：基于乳腺癌（breastcancer）数据集 查看详情

小白学习keras教程一基于波士顿住房数据集训练简单的mlp回归模型(代码片段)

@Author：Runsen多层感知机（MLP）有着非常悠久的历史，多层感知机(MLP)是深度神经网络(DNN)的基础算法MLP基础知识目的：创建用于简单回归/分类任务的常规神经网络（即多层感知器）和KerasMLP结构每个MLP模型由一个输入层、几个隐... 查看详情

机器学习中分类算法及其在乳腺癌中的预测应用代码

...于SMO的非线性支持向量机算法。(二)用测试集进行验证。乳腺癌数据集分类乳腺癌数据集特征属性：1、平均半径2、平均纹理3、平均周长4、平均面积5、平均平滑度6、平均紧密度.......11、半径误差12、纹理误差13、周长误差14... 查看详情

pytorch土堆pytorch教程学习torchvision中的数据集的使用(代码片段)

...据集。内置的数据集有CIFAR10、MNIST、COCO等，更多可进入pytorch官网查看。所有内置的数据集都继承了torch.utils.data.Dataset类，并且实现了__getitem__和__len__。所有的数据集几乎都有相似的API。下面以CIFAR10数据集的使用为例来认识下内... 查看详情

深度学习pytorch——数据加载和处理(代码片段)

深度学习Pytorch（五）——数据加载和处理文章目录深度学习Pytorch（五）——数据加载和处理一、下载安装包二、下载数据集三、读取数据集四、编写一个函数看看图像和landmark五、数据集类六、数据可视化七、数... 查看详情