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@Author：Runsen
当阅读一篇课文时，我们可以根据前面的单词来理解每个单词的，而不是从零开始理解每个单词。这可以称为记忆。卷积神经网络模型（CNN）不能实现这种记忆，因此引入了递归神经网络模型（RNN）来解决这一问题。RNN是带有循环的网络，允许信息持久存在。
RNN的应用有：
- 情绪分析（多对一，顺序输入）
- 机器翻译（多对多，顺序输入和顺序输出）
- 语音识别（多对多）
它被广泛地用于处理序列数据的预测和自然语言处理。针对Vanilla-RNN存在短时记忆（梯度消失问题），引入LSTM和GRU来解决这一问题。特别是LSTM被广泛应用于深度学习模型中。
本博客介绍了如何通过PyTorch实现RNN和LSTM，并将其应用于比特币价格预测。
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.autograd import Variable
import torch.utils.data as Data
from torch.utils.data import DataLoader
import torchvision
import torchvision.datasets as datasets
import torchvision.transforms as transforms
import torchvision.utils as vutils
小白学习pytorch教程十一基于mnist数据集训练第一个生成性对抗网络(代码片段)
@Author：RunsenGAN是使用两个神经网络模型训练的生成模型。一种模型称为生成网络模型，它学习生成新的似是而非的样本。另一个模型被称为判别网络，它学习区分生成的例子和真实的例子。生成性对抗网络2014... 查看详情
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小白学习pytorch教程七基于乳腺癌数据集构建logistic二分类模型(代码片段)
...、文字分类都属于这一类。在这篇博客中，将学习如何在PyTorch中实现逻辑回归。文章目录1.数据集加载2.预处理3.模型搭建4.训练和优化1.数据集加载在这里，我将使用来自sklearn库的乳腺癌数据集。这是一个简单的二元类分类数据... 查看详情
小白学习pytorch教程十七基于torch实现unet图像分割模型(代码片段)
@Author：Runsen在图像领域，除了分类，CNN今天还用于更高级的问题，如图像分割、对象检测等。图像分割是计算机视觉中的一个过程，其中图像被分割成代表图像中每个不同类别的不同段。上面图片一段代表... 查看详情
pytorch模型训练实用教程学习笔记：二模型的构建(代码片段)
前言最近在重温Pytorch基础，然而Pytorch官方文档的各种API是根据字母排列的，并不适合学习阅读。于是在gayhub上找到了这样一份教程《Pytorch模型训练实用教程》，写得不错，特此根据它来再学习一下Pytorch。仓库地... 查看详情
小白学习pytorch教程十七pytorch中数据集torchvision和torchtext(代码片段)
@Author：Runsen对于PyTorch加载和处理不同类型数据，官方提供了torchvision和torchtext。之前使用torchDataLoader类直接加载图像并将其转换为张量。现在结合torchvision和torchtext介绍torch中的内置数据集Torchvision中的数据集MNISTMNIST... 查看详情
小白学习pytorch教程十七pytorch中数据集torchvision和torchtext(代码片段)
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小白学习pytorch教程八使用图像数据增强手段，提升cifar-10数据集精确度(代码片段)
@Author：Runsen上次基于CIFAR-10数据集，使用PyTorch构建图像分类模型的精确度是60%，对于如何提升精确度，方法就是常见的transforms图像数据增强手段。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.datai 查看详情
小白学习pytorch教程十二迁移学习：微调vgg19实现图像分类(代码片段)
@Author：Runsen前言：迁移学习就是利用数据、任务或模型之间的相似性，将在旧的领域学习过或训练好的模型，应用于新的领域这样的一个过程。从这段定义里面，我们可以窥见迁移学习的关键点所在，... 查看详情
pytorch模型训练实用教程学习笔记：一数据加载和transforms方法总结(代码片段)
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pytorch学习笔记：pytorch进阶训练技巧(代码片段)
PyTorch实战：PyTorch进阶训练技巧往期学习资料推荐：1.Pytorch实战笔记_GoAI的博客-CSDN博客2.Pytorch入门教程_GoAI的博客-CSDN博客本系列目录：PyTorch学习笔记（一）：PyTorch环境安装PyTorch学习笔记（二）... 查看详情
小白学习pytorch教程十五bert：通过pytorch来创建一个文本分类的bert模型(代码片段)
@Author：Runsen2018年，谷歌发表了一篇题为《Pre-trainingofdeepbidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》的论文。在本文中，介绍了一种称为BERT（带转换器Transformers的双向编码Encoder器表示）的语言模型，该模型在问答、自然语言推理、... 查看详情
在 PyTorch 中加载迁移学习模型进行推理的正确方法是啥？
】在PyTorch中加载迁移学习模型进行推理的正确方法是啥？【英文标题】：WhatistheproperwaytoloadatransferlearningmodelforinferenceinPyTorch?在PyTorch中加载迁移学习模型进行推理的正确方法是什么？【发布时间】：2019-10-1122:23:17【问题描述】... 查看详情
我是土堆-pytorch教程知识点学习总结笔记(代码片段)
此文章为【我是土堆- Pytorch教程】知识点学习总结笔记（五）包括：完整的模型训练套路（一）、完整的模型训练套路（二）、完整的模型训练套路（三）、利用GPU训练（一）、利用GPU... 查看详情
基于pytorch完整的训练一个神经网络并进行验证(代码片段)
原视频链接：Pytorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂!)【小土堆】土堆老师的Github地址之前学的也不少了，现在要去训练一个完整的神经网络，利用Pytorch和CIFAR10数据集准备数据集importtorchvision#导入torchvision##... 查看详情
基于pytorch的深度学习入门教程——构建神经网络
前言本文参考PyTorch官网的教程，分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长，这五个模块分别在五篇博文中介绍。Part1：PyTorch简单知识Part2：PyTorch的自动梯度计算Part3：使用PyTorch构建一个神经网络Part4&... 查看详情
小白入门pytorch|第一篇：什么是pytorch？(代码片段)
什么是PyTorch？这是一个基于Python的科学计算包，主要分入如下2部分：使用GPU的功能代替numpy一个深刻的学习研究平台，提供最大的灵活性和速度开始学习Tensors(张量)Tensors类似于numpy的ndarrays，另外还可以在GPU... 查看详情
pytorch基于cnn的手写数字识别（在mnist数据集上训练）(代码片段)
最终成果http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/GITHUBhttps://github.com/XavierJiezou/pytorch-cnn-mnist本文以最经典的mnist数据集为例，讲述了使用pytorch做机器学习的一整套流程，文中所提到的所有代码都可以到github中查看。项目场景简单的... 查看详情