关键词：
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？
逻辑回归又称逻辑回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域；
与线性回归相比大致有两大不同：
①性质不同，逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型而线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
②应用不同，逻辑回归常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域而线性回归常运用于数学、金融、趋势线、经济学等领域。
2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？
过拟合：太过贴近于训练数据的特征了，在训练集上表现非常优秀，近乎完美的预测/区分了所有的数据，但是在新的测试集上却表现平平。
欠拟合：样本不够或者算法不精确，测试样本特性没有学到，不具泛化性，拿到新样本后没有办法去准确的判断。
3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？
逻辑回归的应用场景有数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域
机器学习之逻辑回归
给定一张图片，如何让计算机帮助我们识别它是不是一张猫的图片，这个问题可以看成一个简单的分类问题。如下图所示，平面上有两种不同颜色（黑色，红色）的点，我们要做到就是要找到类似与那条直线那样的界限。当某个... 查看详情
机器学习之逻辑回归
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机器学习之svm与逻辑回归的联系和区别
通常说的SVM与逻辑回归的联系一般指的是软间隔的SVM与逻辑回归之间的关系，硬间隔的SVM应该是与感知机模型的区别和联系。而且工程中也不能要求所有的点都正确分类，训练数据中噪声的存在使得完全正确分类很可能造成... 查看详情
机器学习之逻辑回归
1、逻辑回归其实可以称之为广义的线性回归，采用和线性回归类似的模型。但是逻辑回归解决的是一个分类问题，因此会对求出的y值做一个sigmod函数映射，然后根据预先设定的阈值进行标签处理。其中，使用sigmod函数将θTx映射... 查看详情
机器学习之逻辑回归
二项逻辑回归模型是如下的条件概率分布： 其中x∈是输入，y∈0，1是输出。为了方便，将权值向量和输入向量进行扩充，此时w=,x=,回归模型表示如下： 参数w未知，采用统计学中的极大似然估计来由样本估计参... 查看详情
4.机器学习之逻辑回归算法
理论上讲线性回归模型既可以用于回归，也可以用于分类。解决回归问题，可以用于连续目标值的预测。但是针对分类问题，该方法则有点不适应，因为线性回归的输出值是不确定范围的，无法很好的一一对应到我们的若干分类... 查看详情
机器学习之五：神经网络反向传播算法(代码片段)
一、逻辑回归的局限在逻辑回归一节中，使用逻辑回归的多分类，实现了识别20*20的图片上的数字。但所使用的是一个一阶的模型，并没有使用多项式，为什么？可以设想一下，在原有400个特征的数据样本中，增加二次、三次、... 查看详情
机器学习之logistic回归(逻辑回归)(代码片段)
目录Logistic回归博客园地址：https://www.cnblogs.com/chenyoude/git地址：https://github.com/nickcyd/machine_learning微信：a1171958281Logistic回归本章内容回归算法Logistic回归的一般过程Logistic的优缺点基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类Sigmoid函数Logistic... 查看详情
机器学习之逻辑回归以及梯度下降法求解(代码片段)
文章目录前言梯度下降法梯度梯度法逻辑回归思路公式推导代码实现西瓜数据集手写梯度下降法求解二分类逻辑回归模型可爱的sklearn求解参考前言逻辑回归，其实不是回归任务，而是分类任务，逻辑回归模型对二分... 查看详情
机器学习之——多类分类问题
机器学习之——多类分类问题在之前，我们讨论了逻辑回归模型(LogisticRegression)解决分类问题。但是我们发现，逻辑回归模型解决的是二分参考技术A机器学习之——多类分类问题在之前，我们讨论了逻辑回归模型(LogisticRegr... 查看详情
机器学习之线性回归
1.线性回归简述在统计学中，线性回归（LinearRegression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合（自变... 查看详情
机器学习之一元线性回归模型
一元线性回归模型样本数量m 输入变量x 输出变量y &nb 查看详情
机器学习之k-means算法
前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 在之前发表的线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM支持向量机等算法都是监督学习算法，需要样本进行训练，且样本的类别是... 查看详情
机器学习之监督学习-分类模型逻辑斯蒂回归
机器学习之监督学习-分类模型逻辑斯蒂回归逻辑斯蒂回归就是用回归的方式找到分类曲线，进行分类，通过一条曲线，拟合分类边界。我们先了解一下sigmod函数，也叫做压缩函数。我们看一下a^x的函数图像，... 查看详情
机器学习之线性回归以及logistic回归
1、线性回归回归的目的是预测数值型数据的目标值。目标值的计算是通过一个线性方程得到的，这个方程称为回归方程，各未知量（特征）前的系数为回归系数，求这些系数的过程就是回归。对于普通线性回归使用的损失函数... 查看详情
机器学习之线性回归---logistic回归---softmax回归
1摘要 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四节主要讲述了回归问题，回归属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从连续型统计数据中得到数学... 查看详情
javascript机器学习之线性回归
译者按:AI时代，不会机器学习的JavaScript开发者不是好的前端工程师。原文:MachineLearningwithJavaScript:Part1译者:Fundebug为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习。使用JavaScript做机器学... 查看详情
机器学习之线性回归(代码片段)
文章目录评价方法一元线性回归np.polyfit求解带入公式求解化简公式求解lstsq求解多元线性回归代码实现一元多项式回归代码实现参考评价方法回归问题有很多的评价方法。这里主要想写一下R^2的计算方法。需要计算R^2需要先弄清... 查看详情