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正式开始 《动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现》的学习
惊诧于李沐老师2021年的视频里就已经提到 DALL·E 2、ChatGPT 等相关的内容了
闲话休叙，先贴一下学习资料链接：
课程主页：Open Learning Camp - 《动手学深度学习》
2021年开课信息： 动手学深度学习在线课程
B站视频合集：动手学深度学习 PyTorch版
《动手学深度学习》深度学习简介（完整版）
《动手学深度学习》PyTorch版深度学习简介起源发展成功案例特点小结练习参考文献深度学习简介你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时... 查看详情
《动手学深度学习》(pytorch版)(代码片段)
《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。原书作者：阿斯顿·张、... 查看详情
跟李沐导师：动手学深度学习！
...划，内容：深度学习入门二月学习需求收集李沐动手学深度学习热度排名第二。根据读者的学习建议，Datawhale团队联系了李沐老师，将组织动手学深度学习课程的学习。关于动手学深度学习《动手学深度学习》这... 查看详情
《动手学深度学习（李沐）》笔记1
实现一个简单的线性回归(mxnet)frommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomnum_input=2#变量数num_examples=1000#1000个样例true_w=[2,-3.4]#真实的系数Wtrue_b=4.2#真实的偏倚bX=nd.random_no 查看详情
深度学习结课总结和进阶学习优化算法动手学深度学习v2
1.优化算法2.课程总结和进阶学习感谢沐神参考https://www.bilibili.com/video/BV1bP4y1p7Gq/?spm_id_from=autoNext 查看详情
分享《动手学深度学习》高清pdf+视频教程-李沐著
...由MXNet创始人李沐大神、AstonZhang等人所著的交互式书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版，面向在校学生、工程师和研究人员，旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习，即使是零基础的读者也完全适用。在本书上线... 查看详情
3.1线性回归解析解动手学深度学习v2
3.1线性回归解析解【动手学深度学习v2】1线性回归2损失函数3解析解1线性回归矩阵-向量乘法表示：X的每一行是一个样本，每一列是一种特征。2损失函数3解析解 查看详情
《动手学深度学习》自动求梯度(代码片段)
《动手学深度学习》自动求梯度概念Tensor梯度在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。本节将介绍如何使用autog... 查看详情
对比《动手学深度学习》pdf代码+《神经网络与深度学习》pdf
随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗... 查看详情
你期待已久的《动手学深度学习》（pytorch版）来啦！
《动手学深度学习》全新PyTorch版本，李沐和亚马逊科学家阿斯顿·张等大咖作者强强联合之作，机器学习、深度学习领域重磅教程，交互式实战环境，配套资源丰富！面向中文读者的能运行、可讨论的深度学... 查看详情
李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1环境搭建(代码片段)
李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1搭建环境文章目录李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1搭建环境此时尚有耐心虚拟环境搭建创建虚拟环境查看已有的虚拟环境激活虚拟环境安装深度学习框架和d2l软件包安装d2l安... 查看详情
动手学深度学习3月20日
如果想看jupyternote效果的请点击github地址importx=torch.arange(12)tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])x.shapetorch.Size([12])x.numel()#元素种数12X=x.reshape(3,4)tensor([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]])torch.zeros( 查看详情
《动手学深度学习》小记
一、随着书上的步骤安装环境，第一个需要解决的问题是如何配合该书利用jupyter：在下载好的gluon_tutorials_zh-1.0文件夹处启动命令窗口（1.shift+右键+从此处打开命令行窗口2.进入该文件夹，在文件路径处输入cmd可达到同样的效果... 查看详情
动手学深度学习(代码片段)
一预备知识（书中是MXNet中的NDArray类，电子中用的是Pytorch版）1.Tensor创建long型3*3的全为0的Tensor：import torch；x=torch.zeros(3,3,dtype=torch.long)view()可以改变Tensor的形状，eg:view(-1,4 查看详情
《动手学深度学习》pytorch:数据操作(代码片段)
PyTorch:数据操作创建`Tensor`Tensor操作算术操作索引改变形状线性代数2.2.3广播机制2.2.4运算的内存开销2.2.5`Tensor`和NumPy相互转换`Tensor`转NumPyNumPy数组转`Tensor`2.2.6`Tensor`onGPU在深度学习中，我们通常... 查看详情
动手学深度学习v2课程笔记—深度学习基础(代码片段)
参考文章与视频：一、深度学习介绍1.AI地图：符号学—>统计—>机器学习2.应用：广告点击的案例广告排名的三个步骤：（这个和听过的一个讲座一样：社会计算+广告学）触发广告每个广告的点... 查看详情
重磅！李沐「动手学深度学习」中文课程笔记来了！
...学习笔记值得收藏。亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程，这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在B站的播放量达到了上 查看详情
bert预训练动手学深度学习v2
1.BERT预训练Transformer编码器2.BERT代码3.BERT预训练数据代码4.BERT预训练代码5.Q&A参考https://www.bilibili.com/video/BV1yU4y1E7Ns/?spm_id_from=autoNext 查看详情