关键词：
1. 优化算法
2. 课程总结和进阶学习
感谢沐神
参考
https://www.bilibili.com/video/BV1bP4y1p7Gq/?spm_id_from=autoNext
你期待已久的《动手学深度学习》（pytorch版）来啦！
《动手学深度学习》全新PyTorch版本，李沐和亚马逊科学家阿斯顿·张等大咖作者强强联合之作，机器学习、深度学习领域重磅教程，交互式实战环境，配套资源丰富！面向中文读者的能运行、可讨论的深度学... 查看详情
麦子深度学习之-机器学习算法高级进阶
麦子深度学习之-机器学习算法高级进阶随笔背景：在很多时候，很多入门不久的朋友都会问我：我是从其他语言转到程序开发的，有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢，你的框架感觉一下太大了，希望有个循序渐进的教... 查看详情
对比《动手学深度学习》pdf代码+《神经网络与深度学习》pdf
...的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？《神经网络与深度学习... 查看详情
跟李沐导师：动手学深度学习！
Datawhale学习 预告：三月学习计划，内容：深度学习入门二月学习需求收集李沐动手学深度学习热度排名第二。根据读者的学习建议，Datawhale团队联系了李沐老师，将组织动手学深度学习课程的学习。关于动... 查看详情
深度学习之无监督训练
最近看了一下深度学习的表征学习，总结并记录与一下学习笔记。1.在标签数据集中做的监督学习容易导致过拟合，半监督学习由于可以从无标签数据集中学习，可以有一定概率化解这种情况。2.深度学习所使用的算法不能太复... 查看详情
《动手学深度学习》线性回归（pytorch版）
线性回归（PyTorch版）1.线性回归1.1线性回归的基本要素1.1.1模型定义1.1.2模型训练(1)训练数据(2)损失函数(3)优化算法1.1.3模型预测1.2线性回归的表示方法1.2.1神经网络图1.2.2矢量计算表达式小结1.线性回归线性回归输出是一... 查看详情
《动手学深度学习》深度学习简介（完整版）
《动手学深度学习》PyTorch版深度学习简介起源发展成功案例特点小结练习参考文献深度学习简介你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时... 查看详情
送李沐的《动手学深度学习》
Datawhale学习 邀约：学习建议/成长经历，文末送李沐书籍留言你在Datawhale的学习成长经历/你这次的学习迷茫/入门学习建议留言并点赞数前十的读者以及最用心的三位可获得李沐的《动手学深度学习》一本 查看详情
搞定《动手学深度学习》-（李牧）pytorch版本的所有内容
目录目录简介阅读指南1.深度学习简介2.预备知识3.深度学习基础4.深度学习计算5.卷积神经网络6.循环神经网络7.优化算法8.计算性能9.计算机视觉10.自然语言处理环境参考（大家可以在这里下载代码）原书地址（大家可... 查看详情
分享《动手学深度学习》高清pdf+视频教程-李沐著
...始人李沐大神、AstonZhang等人所著的交互式书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版，面向在校学生、工程师和研究人员，旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习，即使是零基础的读者也完全适用。在本书上线之前， 查看详情
动手学深度学习v2课程笔记—深度学习基础(代码片段)
参考文章与视频：一、深度学习介绍1.AI地图：符号学—>统计—>机器学习2.应用：广告点击的案例广告排名的三个步骤：（这个和听过的一个讲座一样：社会计算+广告学）触发广告每个广告的点... 查看详情
重磅！李沐「动手学深度学习」中文课程笔记来了！
...记值得收藏。亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程，这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在B站的播放量达到了上 查看详情
《动手学深度学习》自动求梯度(代码片段)
《动手学深度学习》自动求梯度概念Tensor梯度在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。本节将介绍如何使用autog... 查看详情
《动手学深度学习》线性回归的简洁实现（linear-regression-pytorch）(代码片段)
...参数5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练模型8.小结随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中，我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现同样的模型。在本节中，我们将介绍如何使用P... 查看详情
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循环神经网络rnn动手学深度学习v2
1.循环神经网络RNN2.Q&AGPT3,BERT都是基于Transformer模型的改进，目前也是最火的。voice和image融合算法，用多模态模型。比如自动驾驶领域的运用。参考https://www.bilibili.com/video/BV1D64y1z7CA/ 查看详情
深度学习笔记：优化方法总结(bgd,sgd,momentum,adagrad,rmsprop,adam)
深度学习笔记(一)：logistic分类深度学习笔记(二)：简单神经网络，后向传播算法及实现深度学习笔记(三)：激活函数和损失函数深度学习笔记：优化方法总结深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结... 查看详情
李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1环境搭建(代码片段)
李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1搭建环境文章目录李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1搭建环境此时尚有耐心虚拟环境搭建创建虚拟环境查看已有的虚拟环境激活虚拟环境安装深度学习框架和d2l软件包安装d2l安... 查看详情