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随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？
《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。
《动手学深度学习(李沐等著)》 中文PDF，530页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。
《神经网络与深度学习 (吴岸城)著》中文PDF，233页，带书签目录。
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使用块的网络vgg动手学深度学习v2pytorch
1.使用块的网络VGGhttps://cv.gluon.ai/model_zoo/classification.html2.代码实现VGG网络测试准确度对比：VGGtestacc0.917AlexNettestacc0.883LeNettestacc0.827对比一下AlexNet的精确度3.Q&AVGG把网络做的模块化，可以训练更深的网络，更简单 查看详情
分享《动手学深度学习》高清pdf+视频教程-李沐著
...由MXNet创始人李沐大神、AstonZhang等人所著的交互式书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版，面向在校学生、工程师和研究人员，旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习，即使是零基础的读者也完全适用。在本书上线... 查看详情
《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》pdf+《深度学习之pytorch实战计算机视觉》pdf
...机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpenCV基础、最简单的分类... 查看详情
你期待已久的《动手学深度学习》（pytorch版）来啦！
...的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部... 查看详情
动手学深度学习diveintodeeplearning--day01--学习资料环境配置
正式开始《动手学深度学习v2-从零开始介绍深度学习算法和代码实现》的学习惊诧于李沐老师2021年的视频里就已经提到DALL·E2、ChatGPT等相关的内容了闲话休叙，先贴一下学习资料链接：课程主页：OpenLearningCamp-《动手学深度学习... 查看详情
动手学深度学习v2课程笔记—深度学习基础(代码片段)
参考文章与视频：一、深度学习介绍1.AI地图：符号学—>统计—>机器学习2.应用：广告点击的案例广告排名的三个步骤：（这个和听过的一个讲座一样：社会计算+广告学）触发广告每个广告的点... 查看详情
全连接卷积神经网络fcnfullyconvolutionalnetwork动手学深度学习v2
1.全连接卷积神经网络FCNfullyconvolutionalnetwork2.代码实现3.Q&ARCNN系列精度比较高，速度会慢点。U-Net就是用小的转置卷积有更好的效果。参考https://www.bilibili.com/video/BV1af4y1L7Zu?p=1 查看详情
动手学深度学习v2(代码片段)
...01课程安排目标内容深度学习的核心之一：就是卷积神经网络；从最早的LeNet开始，引起深度学习狂潮的AlexNet;循环神经网络是一个时间上的神经网络。形式你将学到什么？除了要知道是什么？what怎么做how之外... 查看详情
批量归一化batchnormalization动手学深度学习v2
1.批量归一化BatchNormalization2016年左右出来的2.代码实现对比没有加BN之前的效果，收敛没那么好参考https://www.bilibili.com/video/BV1X44y1r77r?p=1 查看详情
2023.5.6《动手学深度学习》第34章(代码片段)
...动手学习深度学习》第5章：深度学习计算、第6章：卷积神经网络，今天学到的内容主要有这两章的概念。以及实现LeNet对FashionMNIST进行分类。一、理论部分：1、概念解释：1×1卷积的作用：卷积通常用于识别相邻元素间相互作用... 查看详情
搞定《动手学深度学习》-（李牧）pytorch版本的所有内容
...学习简介2.预备知识3.深度学习基础4.深度学习计算5.卷积神经网络6.循环神经网络7.优化算法8.计算性能9.计算机视觉10.自然语言处理环境参考（大家可以在这里下载代码）原书地址（大家可以在这里阅读电子版PDF内容&#... 查看详情
《动手学深度学习》(pytorch版)(代码片段)
《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。原书作者：阿斯顿·张、... 查看详情
深度神经网络硬件gpu单机多卡并行动手学深度学习v2
1.单机多卡并行GPU安装靠得太紧，容易烧掉。下面这张图，用了一个月就烧掉了一块GPU。参考https://www.bilibili.com/video/BV1vU4y1V7rd/?spm_id_from=trigger_reload 查看详情
2023.5.7《动手学深度学习》第78章(代码片段)
今天继续学习《动手学习深度学习》第7章：现代卷积神经网络、第8章：循环神经网络，今天学到的内容主要有这两章的概念。一、理论部分：1、LeNet和AlexNet的网络结构LeNet的激活函数是Sigmoid，AlexNet的激活函数是ReLU。2、AlexNet... 查看详情
循环神经网络rnn动手学深度学习v2
1.循环神经网络RNN2.Q&AGPT3,BERT都是基于Transformer模型的改进，目前也是最火的。voice和image融合算法，用多模态模型。比如自动驾驶领域的运用。参考https://www.bilibili.com/video/BV1D64y1z7CA/ 查看详情
重磅！李沐「动手学深度学习」中文课程笔记来了！
...学习笔记值得收藏。亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程，这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在B站的播放量达到了上 查看详情
《动手学深度学习》自动求梯度(代码片段)
《动手学深度学习》自动求梯度概念Tensor梯度在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。本节将介绍如何使用autog... 查看详情
网络中的网络nin动手学深度学习v2pytorch(代码片段)
1.网络中的网络NiN网络中的网络NiN是基于AlexNet的尝试改进，去掉全连接层。网络中的网络NiN后面被使用的不多，但是去掉全连接层的思想被采用。全连接层最大的问题是用很多内存占用很大的计算带宽收敛很快，但是... 查看详情