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我是🌟廖志伟🌟,一名🌕Java开发工程师🌕、📝Java领域优质创作者📝、🎉CSDN博客专家🎉、🌹幕后大佬社区创始人🌹。拥有多年一线研发经验,研究过各种常见框架及中间件的底层源码,对于大型分布式、微服务、三高架构(高性能、高并发、高可用)有过实践架构经验。
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本文内容:
Redis过期策略
Redis采用的过期策略
惰性删除+定期删除
惰性删除流程
在进行get或setnx等操作时,先检查key是否过期,若过期,删除key,然后执行相应操作;若没过期,直接执行相应操作
定期删除流程
对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key,遍历每个数据库(就是redis.conf中配置的"database"数量,默认为16),检查当前库中的指定个数个key(默认是每个库检查20个key,注意相当于该循环执行20次,循环体时下边的描述),如果当前库中没有一个key设置了过期时间,直接执行下一个库的遍历,随机获取一个设置了过期时间的key,检查该key是否过期,如果过期,删除key,判断定期删除操作是否已经达到指定时长,若已经达到,直接退出定期删除。
问题:定期删除漏掉了很多过期 key,然后你也没及时去查,也就没走惰性删除,此时会怎么样?如果大量过期 key 堆积在内存里,导致 Redis 内存块耗尽了,怎么解决呢?走内存淘汰机制
内存淘汰机制
Redis 内存淘汰机制有以下几个:
noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错,这个一般没人用吧,实在是太恶心了。 allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 key(这个是最常用的)。
allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个 key,这个一般没人用吧,为啥要随机,肯定是把最近最少使用的 key 给干掉啊。
volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的 key(这个一般不太合适)。
volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个 key。
volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的 key 优先移除。
RDB对过期key的处理
过期key对RDB没有任何影响,从内存数据库持久化数据到RDB文件:持久化key之前,会检查是否过期,过期的key不进入RDB文件 从RDB文件恢复数据到内存数据库:数据载入数据库之前,会对key先进行过期检查,如果过期,不导入数据库(主库情况)
AOF对过期key的处理
过期key对AOF没有任何影响 从内存数据库持久化数据到AOF文件:当key过期后,还没有被删除,此时进行执行持久化操作(该key是不会进入aof文件的,因为没有发生修改命令)当key过期后,在发生删除操作时,程序会向aof文件追加一条del命令(在将来的以aof文件恢复数据的时候该过期的键就会被删掉) AOF重写:重写时,会先判断key是否过期,已过期的key不会重写到aof文件
总结
以上就是今天要讲的内容,还希望各位读者大大能够在评论区积极参与讨论,给文章提出一些宝贵的意见或者建议📝,合理的内容,我会采纳更新博文,重新分享给大家。
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给读者大大的话
我本身是一个很普通的程序员,放在人堆里,除了与生俱来的🌹盛世美颜🌹、所剩不多的发量,就剩下180的大高个了。就是我这样的一个人,默默坚持写博文也有好多年了,有句老话说的好,🌕牛逼之前都是傻逼式的坚持🌕。希望自己可以通过大量的作品,时间的积累,个人魅力、运气和时机,可以打造属于自己的🌟技术影响力🌟。同时也希望自己可以成为一个🎄懂技术🎄,🎄懂业务🎄,🎄懂管理🎄的综合型人才,作为项目架构路线的总设计师,掌控全局的🌕团队大脑🌕,技术团队中的🍊绝对核心🍊是我未来几年不断前进的目标。
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面试题之redis的内存回收策略
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