关键词：
参考技术A Redis缓存淘汰策略与Redis键的过期删除策略并不完全相同，前者是在Redis内存使用超过一定值的时候（一般这个值可以配置）使用的淘汰策略；而后者是通过定期删除+惰性删除两者结合的方式淘汰内存过期键的。这里参照官方文档的解释重新叙述一遍过期删除策略：当某个key被设置了过期时间之后，客户端每次对该key的访问（读写）都会事先检测该key是否过期，如果过期就直接删除；但有一些键只访问一次，因此需要主动删除，默认情况下redis每秒检测10次，检测的对象是所有设置了过期时间的键集合，每次从这个集合中随机检测20个键查看他们是否过期，如果过期就直接删除，如果删除后还有超过25%的集合中的键已经过期，那么继续检测过期集合中的20个随机键进行删除。这样可以保证过期键最大只占所有设置了过期时间键的25%。
在Java中LRU的实现方式是使用HashMap结合双向链表，HashMap的值是双向链表的节点，双向链表的节点也保存一份key value。
LFU是在Redis4.0后出现的，LRU的最近最少使用实际上并不精确，考虑下面的情况，如果在|处删除，那么A距离的时间最久，但实际上A的使用频率要比B频繁，所以合理的淘汰策略应该是淘汰B。LFU就是为应对这种情况而生的。
缓存失效策略（fifo,lru,lfu）
当缓存需要被清理时（比如空间占用已经接近临界值了），需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据。常用的淘汰算法有下面几种：1.FIFO：FirstInFirstOut，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。2.LRU：L... 查看详情
redis源码六-redis中的缓存淘汰策略处理分析(代码片段)
...redis的过期策略。这次我来探究一下。我们都知道redis的缓存淘汰策略有以下几种:noeviction无过期策略，内存满了就直接异常volatile-lru对有过期时间的key进行lru淘汰（越长时间没有被访问，越容易被淘汰）allkeys-lru... 查看详情
缓存机制
缓存污染：缓存污染降低了缓存的使用率，把不常用的数据读取到缓存，同时会把常用的数据移出缓存，这样会直接降低系统的数据命中率回避策略使用缓存淘汰算法（如：LFU, LRU）可以有效降低缓存污染的现象。对缓存机... 查看详情
缓存数据库redis之三：内存淘汰策略及优化(代码片段)
目录一、Redis的内存淘汰策略 1.1.概念 1.2.策略一：全局的键空间选择性移除 1.3.策略二：设置过期时间的键空间选择性移除 1.4.LRU、LFU和volatile-ttl都是近似随机算法 1.4.1.LRU算法 1.4.2.LFU算法1.5.过期删除策略1.6.AOF... 查看详情
缓存数据库redis之三：内存淘汰策略及优化(代码片段)
目录一、Redis的内存淘汰策略 1.1.概念 1.2.策略一：全局的键空间选择性移除 1.3.策略二：设置过期时间的键空间选择性移除 1.4.LRU、LFU和volatile-ttl都是近似随机算法 1.4.1.LRU算法 1.4.2.LFU算法1.5.过期删除策略1.6.AOF... 查看详情
吃透redis：缓存淘汰篇-lru算法(代码片段)
...数据库，当内存使用达到了一定阈值，就会触发缓存淘汰策略，这和Redis配置文件redis.conf中的两个配置参数有关：maxmemory，该配置项设定了Redisserver可以使用的最大内存容量，一旦server使用的实际内存量超... 查看详情
redis——内存淘汰策略
一、缓存耗尽的原因1、每台机器的内存是一定的2、key未设置过期时间key不设置过期时间则在内存中一直存在，直到我们明确删除它。3、过度或不合理的持久化无论RDB快照或者AOF日志，都会在内存和磁盘中反复操作，需要一定的... 查看详情
redis内存淘汰策略
...器的递增和递减，例如：lfu-log-factor10lfu-decay-time1递增：缓存一自被命中，则计数器会递增递减：过几分钟后，没有被命中，则计数器会递减 查看详情
redis淘汰策略
...最大的内存设置为0，相当于基于物理机的最大值二、淘汰策略1.8种策略volatile-lru，针对设置了过期时间的key，使用lru算法进行淘汰。allkeys-lru，针对所有key使用lru算法进行淘汰。volatile-lfu，针对设置了过期时... 查看详情
分布式技术专题「分布式缓存专题」针对于缓存淘汰算法之lru和lfu及fifo原理分析
前提概要无论是浏览器缓存(如果是chrome浏览器，可以通过chrome:://cache查看)，还是服务端的缓存(通过memcached或者redis等内存数据库)。缓存不仅可以加速用户的访问，同时也可以降低服务器的负载和压力。那么了解常见的缓存淘汰... 查看详情
分布式技术专题「系统功能原理分析」缓存淘汰算法之lru和lfu及fifo介绍(代码片段)
前提概要无论是浏览器缓存(如果是chrome浏览器，可以通过chrome:😕/cache查看)，还是服务端的缓存(通过memcached或者redis等内存数据库)。缓存不仅可以加速用户的访问，同时也可以降低服务器的负载和压力。那么了... 查看详情
缓存数据库redis之三：内存淘汰策略及优化(代码片段)
...略 1.1.概念 Redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。 1.2.策略一：全局的键空间选择性移除-noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，... 查看详情
吃透redis：缓存淘汰篇-lfu算法
文章目录一、概述二、LFU算法的基本原理三、LFU算法的实现1、键值对访问频率记录2、键值对访问频率的初始化与更新2-1、键值对被创建时2-2、键值对被访问时3、LFU算法淘汰数据四、总结一、概述Redis在4.0版本后，还引入了LF... 查看详情
两种缓存淘汰算法lfu&lru
LRU全称是Least RecentlyUsed，即最近最久未使用的意思。LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问... 查看详情
redis前传自己手写一个lru策略|redis淘汰策略(代码片段)
一、题目描述146.LRU缓存机制运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个LRU(最近最少使用)缓存机制。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回... 查看详情
redis前传自己手写一个lru策略|redis淘汰策略(代码片段)
一、题目描述146.LRU缓存机制运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个LRU(最近最少使用)缓存机制。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回... 查看详情
吃透redis：缓存淘汰篇-lru算法(代码片段)
...数据库，当内存使用达到了一定阈值，就会触发缓存淘汰策略，这和Redis配置文件redis.conf中的两个配置 查看详情
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...数据库，当内存使用达到了一定阈值，就会触发缓存淘汰策略，这和Redis配置文件redis.conf中的两个配置 查看详情