关键词：
①. 缓存和数据库双写一致保证
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①. 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题
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②. 那么,如何解决一致性问题？提供两种解决方案:双写模式、失效模式
(下面将介绍这两种模式以及带来的问题) -
③. 双写模式:写数据库后,写缓存
问题:并发时,2写进入,写完DB后都写缓存,这个时候本来缓存最新应该是2的,这样就导致了缓存最新是1
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④. 失效模式:写完数据库后,删缓存
- 问题:还没存入数据库呢,线程3又读到旧的DB1的数据,本来最新应该是db-2的
- 解决方式一:缓存设置过期时间,定期更新
- 解决方式二:写数据写时,加分布式的读写锁。
②. 缓存数据一致性-解决方案
- ①. 无论是双写模式还是失效模式,都会导致缓存的不一致问题。即多个实例同时更新会出事。怎么办？
- 如果是用户纬度数据(订单数据、用户数据),这种并发几率非常小,不用考虑这个问题,缓存数据加上过期时间,每隔一段时间触发读的主动更新即可
- 如果是菜单,商品介绍等基础数据,也可以去使用canal订阅binlog的方式
- 缓存数据+过期时间也足够解决大部分业务对于缓存的要求
- 通过加锁保证并发读写,写写的时候按顺序排好队。读读无所谓。所以适合使用读写锁。(业务不关心 脏数据,允许临时脏数据可忽略)
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②. 我们能放入缓存的数据本就不应该是实时性、一致性要求超高的。所以缓存数据的时候加上过期时间,保 证每天拿到当前最新数据即可
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③. 遇到实时性、一致性要求高的数据,就应该查数据库,即使慢点
③. 缓存数据一致性-解决-Canal
- ①. 使用Canal更新缓存
- ②. 比如我们在淘宝页面看到你最近浏览了什么页面,那么下次你登录淘宝的时候,会将你之前浏览的推荐给你
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