关键词：
什么是数据一致性
我们常说的数据一致性指的是在程序运行过程中本地缓存、分布式缓存、数据库三者之间的数据一致性
常见的本地缓存有 hashmap、currenthashmap、guava cache、caffeine
分布式缓存常见的有 redis、memcache
常见数据不一致常见有：
-
本地缓存与mysql不一致
-
redis缓存与mysql数据不一致
引入本地缓存的目的是增加服务的吞吐量、但是同时也会让架构变得复杂。
本地缓存与DB一致性解决方案
MQ方案
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新增或更新了一条数据
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通过gateway负载均衡策略转发到某一台应用A-1
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应用A-1收到请求后，更新DB，同时更新了自己的本地缓存
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应用A-1发送更新MQ的广播消息
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应用A-2跟应用A-3收到消息，查询DB，更新本地缓存。
比较本地JVM变量的版本号与redis版本号
- 在应用本地定义一个成员变量LongAddr的版本号
- 比较redis中的版本号与本地变量中的是否相等
- 如果不相等则将DB中的数据读取到本地，同时将redis的版本号赋值到本地的版本号。
redis缓存与DB一致性解决方案
基于binlog方案
- 更新DB数据
- 通过CDC中间件监听mysql的binlog，同时同步数据到MQ
- 启动一个数据处理应用，消费MQ数据并进行数据加工
- 将加工后的数据写入redis
- 查询redis数据返回
延迟双删
先进行缓存清除，再执行更新操作，最后（延迟N秒）再执行缓存删除，上述中延迟的时间一定要大于一次读写操作的时间，原因是如果延迟时间小于写入redis的时间，会导致请求1删除了缓存，但是请求2缓存还未写入。
基于定时任务方案
- 更新DB数据，同时写入数据到redis
- 启动一个定时任务将DB数据同步到redis
- 前端发起接口查询请求，先从redis中查询数据
- reidis中如果没有数据，加一个分布式锁，再从DB中查询数据
- 查询redis返回数据
分布式问题
...：中华石杉公众号和B站视频；高并发、高可用设计 分布式ID：1）生成方式有几种，优缺点对比；UUID/snowFlake/ 分布式缓存：1）缓存架构？2）Redis，AOP、cluster方案3）真正支撑高并发及高可用的复杂系统中缓存架... 查看详情
字节面试官：高并发场景下，如何保证缓存与数据库一致性？
...压力，缩短接口响应时间。这种方案在不需要考虑高并发得去写缓存，高并发得读写缓存时，是不会有问题，但是如果是在高并发场景下，要保证缓存和数据库的一致性，至少需要解决以下问题 查看详情
美团二面：redis与mysql双写一致性如何保证？
...捡田螺的小男孩谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验 查看详情
分布式技术专题「分布式缓存专题」针对性分析缓存与数据库一致性如何解决
数据缓存由来在实际的业务场景中，一定有很多需要做数据缓存的场景，比如售卖商品页面，包括了许多并发访问量很大的数据，它们可以称作是是"热点”数据，这些数据有一个特点，就是更新频率低，读取频率高，这些数据... 查看详情
如何保证缓存与数据库的双写一致性？
...稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库”必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。串行化可以保证一定不会... 查看详情
分布式缓存的面试题9
1、面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 2、面试官心里分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 3... 查看详情
高并发场景下的缓存有哪些常见的问题？
...动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 二、缓存并发问题缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。但是，在高并发场景下，有可能多个请求并发的去从数据库获取数据， 查看详情
高并发场景下缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面... 查看详情
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缓存在高并发场景下的常见问题
...，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存并发问题缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。但是，在高并发场景下，有可能多个请求并发的去从数据库获取数据，对后端数 查看详情
缓存在高并发场景下的常见问题
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巨人大哥谈缓存在高并发场景下使用法则
巨人大哥谈缓存在高并发场景下使用法则 缓存一致性问题当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存... 查看详情
保证缓存与数据库双写时的数据一致性
...么你如何解决一致性问题？ 一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，最好不要做这个方案，读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，... 查看详情
缓存在高并发场景下的常见问题
...的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。缓存并发问题缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。但是，在高并发场景下，有可能多个请求并发的去从数据库获取数据，对后端数据库造成极... 查看详情
如何保证数据库缓存的最终一致性？
...压力，从而提升业务的稳定性和访问体验。根据CAP原理，分布式系统在可用性、一致性和分区容错性上无法兼得，通常由于分区容错无法避免，所以一致性和可用性难以同时成立。对于缓存系统来说，如何保证其数据一致性是一... 查看详情
缓存在高并发场景下的常见问题
...，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存并发问题缓存过期后将尝试从后端数据库获 查看详情
1.并发概念学习与准备
...证线程安全，合理使用资源。 高并发：通过设计保证系统能同时处理很多请求。服务同时处理很多请求，提高程序性能。 二、缓存一致性 CPU的频率太快了，主存赶不上，这样在处理器时钟周期内，CPU常常等待主存，... 查看详情
高并发解决思路
...2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）3、分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用性）4、数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低RT）5、缓存上了之后，数据还是扛... 查看详情