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双写一致性时为了保证Redis缓存与MySQL数据库中的数据一样
我们对Redis中没有的数据，MySQL怎么回写呢？
我们用 双检加锁策略
这样只要第一个请求发过来，后面的请求就不会发送到MySQL，直接从Redis中获取缓存数据就可以了。
为了保证这种一致性，有三种方案
- 1. 先更新数据库，再更新缓存
- 2. 先删除缓存，再更新数据库
- 3. 先更新数据库，再删除缓存
(1)先更新数据库，再更新缓存
原因一（线程安全角度） 同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现
- （1）线程A更新了数据库
- （2）线程B更新了数据库
- （3）线程B更新了缓存
- （4）线程A更新了缓存
2)先删缓存，再更新数据库
该方案会导致不一致的原因是。同时有一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作。那么会出现如下情形:
- （1）请求A进行写操作，删除缓存
- （2）请求B查询发现缓存不存在
- （3）请求B去数据库查询得到旧值
- （4）请求B将旧值写入缓存
- （5）请求A将新值写入数据库 上述情况就会导致不一致的情形出现。而且，如果不采用给缓存设置过期时间策略，该数据永远都是脏数据。
那么，如何解决呢？采用延时双删策略 伪代码如下
public void write(String key,Object data) redis.delKey(key); db.updateData(data); Thread.sleep(1000); redis.delKey(key);
这种方法会有什么问题呢？
第二次删除失败，就会出现如下情形。还是有两个请求，一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作，为了方便，假设是单库：
- （1）请求A进行写操作，删除缓存
- （2）请求B查询发现缓存不存在
- （3）请求B去数据库查询得到旧值
- （4）请求B将旧值写入缓存
- （5）请求A将新值写入数据库
- （6）请求A试图去删除请求B写入对缓存值，结果失败了。
(3)先更新数据库，再删缓存
那么怎么知道mysql有更新呢？
我们可以用canal
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