计算机视觉+人工智能面试笔试总结——tensorrt

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目录1.什么是TensorRT？2.延迟和吞吐量3.模型在线部署4.TensorRT工作流程5.TensorRT的优化原理查看详情

目录1.欧氏距离2.余弦相似度3.余弦相似度和欧氏距离的区别4.容量、欠拟合和过拟合< 查看详情

目录1.深度学习和机器学习的关系2.机器学习中的Bias（偏差）、Error（误差& 查看详情

目录1.ONNX概述2.为什么使用通用IR3.ONNX规范4.OperatorsSets5.运算符集(`OperatorsSets`)对象的属性6.O 查看详情

目录1.计算平台主要有两个指标：算力和带宽查看详情

目录1.图像分类2.单标签分类3.多标签分类4.类别不平衡问题5.图像分类模型查看详情

目录1.介绍一下NMS和IOU的原理2.交叉验证的理解3.验证集和测试集的作用查看详情

目录21.如何选择dropout的概率22.dropout在神经网络中的应用23.dropout具体工作流程24.什么是dropout? 查看详情

目录41.CNN结构特点42.CNN权值共享问题43.卷积层与全连接层的区别44.卷积和池化操作的作用查看详情

目录1.梯度消失和梯度膨胀的原因是什么？2.简述CNN的工作原理？查看详情

目录1.简述解决一个机器学习问题时，你的流程是怎样的？2.损失函数是什么，如何定义合理的损失函查看详情

目录1.简单讲解SVM模型原理？2.SVM为什么会对缺失值敏感？实际应用时候你是如何处理？查看详情

马上又到了金三银四的面试季啦。对于人工智能这个非常卷的行业来说，想找到一份好的实习或者工作还是很有难度的。下面总结一下计算机视觉方向常见的面试题目，赶快收藏，背起来吧！✨写作不易，还... 查看详情

目录1.ARM优化2.CPU硬件基础3.数字图像处理4.深度学习基础知识5.矩阵乘优化查看详情

　　注：我目前是陕西师范大学计算机科学学院本科生，在西安参加笔试以及面试　　先是笔试，我选择的是JAVA方向，笔试选择题目主要是一些基础性的题目，然后简答题问了final、finally、finallize的区别，以及修饰符有几种各... 查看详情

1.研究方向、研究内容及其应用简述一个你熟悉的人工智能的研究领域及其主要研究内容计算机视觉技术旨在“教”会计算机如何“看”世界，其目标是：模拟人类视觉的强大能力。计算机视觉是人工智能领域一个重要的研究方... 查看详情

【2021计算机视觉】CV算法岗面试问题及其答案总结（二）AnchorFree对比Anchor-Based的算法的主要优点？RoiAlign具体实现及其解决的问题？讲一下Yolo、SSD和Faster-RCNN三种检测算法？如何解决目标检测里类别不均衡的问题？讲一下实例分... 查看详情