2021计算机视觉cv算法岗面试问题及其答案总结

BIT可达鸭  BIT可达鸭  2023-01-01  585

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写在前面今年CV方向算法工程师非常难找，投递CV算法的毕业生越来越多，各个CV岗位（包括研究岗与业务线上的算法工程师岗）对于求职人员的要求也越来越高。这里本文以自己春招实习以及秋招的经历为基础... 查看详情

...码，和常见深度学习算法岗面试题及答案，暑期计算机视觉实习面经和总结github 「面试算法练级攻略」-「LeetCode题解」-「剑指offer题解」github 2019年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术... 查看详情

目录算法岗一面算法岗二面算法岗三面hr面深度学习算法岗一面自我介绍（扯研究方向、项目、竞赛）逻辑回归朴素贝叶斯区别及模型知识点生成判别区别优缺点sgd优化方法，批数量的影响l1l2 、拉格朗日乘子、l1求导问题seq2... 查看详情

参考技术A一面(技术面)：1、相机外参，相机内参2、分水岭算法3、目标检测了解吗4、3D这块有了解吗5、论文是你写的吗6、介绍一下图像分割7、Deeplabv1,v2,v3,v3+8、U-net后续改进9、Non-local10、经典三维重建公式11、分割常用backbone二... 查看详情

...言2020金九银十马上结束，现为大家整理了这次金九银十面试阿里的面试题总结，都是我从朋友那拿到的面试真题，话不多说，满满的干货分享给大家！inta=10是原子操作吗？是的。?注意点：i++(或++i)是非原子操作，i++是一个多步... 查看详情

目录面试案例1面试案例2一面二面面试案例3面试案例11.自我介绍，项目介绍2.FCN结构介绍，上采样的具体操作3.空洞卷积原理，deeplabv1v2的改进4.focalloss介绍,lovaszloss数学原理（这个项目里面用了但没回答上）5.一道题，计算卷积操... 查看详情

...有哪些不足，怎么改进，还有一些java有关的一些算法，设计模式等等。java基础面试知识点1.java中==和equals和hashCode的区别答案【答案不唯一，查看详情

目录1.2020年秋招面试总结：2.计算机视觉面经3.华为算法实习生一面面经4.华为C++后台查看详情

这是一篇面试总结文，是一篇从我本身出发，把面试过程中遇到的问题，以及一些小小的建议阐述出来，希望对正在面试或者将要面试的你有一些小帮助。背景描述首先描述下背景，楼主是一个3年多经验的Andr... 查看详情

计算机视觉算法——目标检测网络总结计算机视觉算法——目标检测网络总结1.RCNN系列1.1RCNN1.1.1关键知识点——网络结构及特点1.1.2关键知识点——RCNN存在的问题1.1.3关键知识点——非极大值抑制算法（NMS）1.2FastRCNN1.2.1... 查看详情

...有哪些不足，怎么改进，还有一些java有关的一些算法，设计模式等等。java基础面试知识点1.java中==和equals和hashCode的区别答案【答案不唯一，可自己衡量】：equalsequals的作用是判断两个对象是否相等。通... 查看详情

●分层抽样的适用范围参考回答：分层抽样利用事先掌握的信息,充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性,当总体由差异明显的几部分组成的时候,适合用分层抽样。●LR的损失函数参考回答：M为样本个数,为模型对样本i的预... 查看详情

目录1.图像分类2.单标签分类3.多标签分类4.类别不平衡问题5.图像分类模型查看详情

目录1.ARM优化2.CPU硬件基础3.数字图像处理4.深度学习基础知识5.矩阵乘优化查看详情

目录41.CNN结构特点42.CNN权值共享问题43.卷积层与全连接层的区别44.卷积和池化操作的作用查看详情

●什么是DBSCAN参考回答：DBSCAN是一种基于密度的空间聚类算法,它不需要定义簇的个数,而是将具有足够高密度的区域划分为簇,并在有噪声的数据中发现任意形状的簇,在此算法中将簇定义为密度相连的点的最大集合。●k-means算法... 查看详情

【计算机视觉（CV）】sklearn之分类算法与手写数字识别(文章目录)前言(一)、任务描述数据介绍数据读取与存储形式sklearn分类模型代码实现与结果(二)、环境配置本实践代码运行的环境配置如下：Python版本为3.7，PaddlePaddle版本为2.... 查看详情

...创建、怎么使用线程池）3、锁升级4、JMM5、垃圾回收算法6、HashMap一套7、re 查看详情