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基于深度学习的自然语言处理—前预训练时代的自监督学习
一、神经网络二、自监督词表示学习：建模语言，使其能输入到神经网络中one-hot：高维稀疏，不需要学习embedding：低维稠密，需要去学习参数—>学习方法：词向量模型Word2Vec三、句子编码神经网络四... 查看详情
自监督学习之掩码自动编码器(maskedautoencoders,mae)——音频识别方面
...isedlearning(自监督学习)占据了计算机视觉(ComputerVision,CV)和自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)的主导地位。使用BERT进行屏蔽自动编码，通过对大规模语言语料库的自监督预训练，为各种NLP任务提供了一种新的最新技术。... 查看详情
python深度学习自然语言处理工具stanza试用！这也太强大了吧！(代码片段)
众所周知， 斯坦福大学自然语言处理组 出品了一系列NLP工具包，但是大多数都是用Java写得，对于Python用户不是很友好。几年前我曾基于斯坦福Java工具包和NLTK写过一个简单的中文分词接口： Python自然语言处理实践:... 查看详情
《自然语言处理实战入门》深度学习----预训练模型的使用（albert）
文章大纲简介bert回顾bert的问题ALBERT(ALiteBERT)改进1：将embedding的参数进行了因式分解改进2：跨层的参数共享改进3：抛弃了原来的NSP任务，现在使用SOP任务。albert的使用参考文献简介bert回顾bert两阶段模式：预训练+微调BERT的总体... 查看详情
《基于深度学习的自然语言处理》中文pdf+英文pdf+学习分析
我们做自然语言处理的，主要是进行文本分析，作为人工智能的领域之一，也一定会应用深度神经网络进行处理。近年来快速发展的深度学习技术为解决自然语言处理问题的解决提供了一种可能的思路，已成为有效推动自然语言... 查看详情
深度学习分布式训练collective通信操作及pytorch示例(代码片段)
...度学习】【分布式训练】Collective通信操作及Pytorch示例【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试【自然语言处理】【大模型】GLM-130B：一个开源双语预训练语言模型【自然语言处理】【大模型】用于大型Transfo... 查看详情
基于深度学习的图异常检测如何改进
您好，基于深度学习的图异常检测是一种有效的方法，但是仍然存在一些问题需要改进。以下是几种可能的改进方法：1.数据增强：在训练模型之前，可以使用数据增强技术来扩充训练数据集。这可以帮助模型更好地学习数据的... 查看详情
深度学习基于卷积神经网络的天气识别训练(代码片段)
活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录前言了解weather_photos数据集下载weather_photos数据集采用CPU训练还是GPU训练区别使用CPU训练使用GPU训练导入数据查看数据量预处理加载数据集打印各类型显示部分图片配置数据集(加快速度)建立C... 查看详情
基于深度学习的自然语言处理—走进自然语言处理
一、自然语言处理的应用1.智能问答最初仅存在于搜索引擎一些设备出现：小屏化、无屏化（手机、智能音箱等）2.智能对话个人虚拟助手、智能音箱3.机器同传实时翻译：Youtube现在就可以二、自然语言处理的挑战... 查看详情
基于深度学习的自然语言处理—走进自然语言处理
一、自然语言处理的应用1.智能问答最初仅存在于搜索引擎一些设备出现：小屏化、无屏化（手机、智能音箱等）2.智能对话个人虚拟助手、智能音箱3.机器同传实时翻译：Youtube现在就可以二、自然语言处理的挑战... 查看详情
基于深度学习的自然语言处理—走进自然语言处理
一、自然语言处理的应用1.智能问答最初仅存在于搜索引擎一些设备出现：小屏化、无屏化（手机、智能音箱等）2.智能对话个人虚拟助手、智能音箱3.机器同传实时翻译：Youtube现在就可以二、自然语言处理的挑战... 查看详情
深入云原生ai：基于alluxio数据缓存的大规模深度学习训练性能优化(代码片段)
...杂度，进一步助力云上普惠AI模型训练。AI训练新趋势：基于Kubernetes的云上深度学习1.背景介绍近些年，以深度学习为代表的人工智能技术取得了飞速的发展，正落地应用于各行各业。随着深度学习的广泛应用，众多领域产生了... 查看详情
深入云原生ai：基于alluxio数据缓存的大规模深度学习训练性能优化(代码片段)
...杂度，进一步助力云上普惠AI模型训练。AI训练新趋势：基于Kubernetes的云上深度学习1.背景介绍近些年，以深度学习为代表的人工智能技术取得了飞速的发展，正落地应用于各行各业。随着深度学习的广泛应用，众多领域产生了... 查看详情
深度学习基于卷积神经网络的验证码识别(代码片段)
活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录前言了解captcha数据集下载weather_photos数据集采用CPU训练还是GPU训练区别使用CPU训练使用GPU训练支持中文导入数据查看数据量显示部分图片预处理手动设置标签灰度化处理平均值法加权平均法c... 查看详情
回望2017，基于深度学习的nlp研究大盘点
...于tryolabs的文章，作者JavierCouto针对2017年基于深度学习的自然语言处理研究进行了大盘点。雷锋网AI科技评论根据原文进行了编译。在过去的几年里，深度学习（DL）架构和算法在诸如图像识别和语音处理等领域取得了世人瞩目的... 查看详情
使用深度学习处理文本分类中的嘈杂训练标签
】使用深度学习处理文本分类中的嘈杂训练标签【英文标题】：Dealingwithnoisytraininglabelsintextclassificationusingdeeplearning【发布时间】：2017-02-2121:03:11【问题描述】：我有一个由句子和相应的多标签组成的数据集（例如，一个句子可... 查看详情
人工智能，深度学习
...征抽取c。学习函数d。预测 3.人工智能的运用范围：自然语言处理；计算机视觉等 4.深度学习的框架：a。caffe：不需要写代码；1.数据处理；2.定义网络；3.指定参数；4.训练模型b。tensorflow：google开发的，需要写代码（pytho... 查看详情
基于nvidiagpus的深度学习训练新优化
基于NVIDIAGPUs的深度学习训练新优化NewOptimizationsToAccelerateDeepLearningTrainingonNVIDIAGPUs不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力。NVIDIA每月都会发布优化的NGC容器，为深度学习框架和库提高性能，帮助科学家最... 查看详情