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随着深度学习在语音、图像、自然语言等领域取得了广泛的成功，越来越多的企业、高校和科研单位开始投入大量的资源研发 AI 项目。同时，为了方便广大研发人员快速开发深度学习应用，专注于算法应用本身，避免重复造轮子的问题，各大科技公司先后开源了各自的深度学习框架，例如：TensorFlow（Google）、Torch/PyTorch（Facebook）、Caffe（BVLC）、CNTK（Microsoft）、PaddlePaddle（百度）等。
以上框架基本都是基于 Python 或者 C/C++ 开发的。而且很多基于 Python 的科学计算库，如 Numpy、Pandas 等都可以直接参与数据的建模，非常快捷高效。
然而，对于很多 IT 企业及政府网站，大量的应用都依赖于 Java 生态圈中的开源项目，如 Spring/Structs/Hibernate、Lucene、Elasticsearch、Neo4j 等。主流的分布式计算框架，如 Hadoop、Spark 都运行在 JVM 之上，很多海量数据的存储也基于 Hive、HDFS、HBase 这些存储介质上，这是一个不容忽视的事实。
有鉴于此，如果有可以跑在 JVM 上的深度学习框架，那么不光可以方便更多的 Java/JVM 工程师参与到人工智能的浪潮中，更重要的是可以与企业已有的 Java 技术无缝衔接。无论是 Java EE 系统，还是分布式计算框架，都可以与深度学习技术高度集成。Deeplearning4j 正是具备这些特点的深度学习框架。
Deeplearning4j 是什么
2020寒假学习记录——spark及其生态圈的了解
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基于hadoop生态圈的数据仓库实践——环境搭建
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spark入门实战系列--1.spark及其生态圈简介
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基于OpenGLES的深度学习框架编写背景与工程定位背景项目组基于深度学习实现了视频风格化和人像抠图的功能，但这是在PC/服务端上跑的，现在需要移植到移动端，因此需要一个移动端的深度学习的计算框架。同类型的库caffe-andr... 查看详情
基于深度学习的图像分类中代码的error
Imageclassifactionwithdeeplearning在本次的project中我利用NVIDIADIGITS网页版深度学习框架实现深度神经网络的简单可视化训练和设计，但出现过很多error1、搭环境问题我在Ubuntu的系统下进行配置，安装cuda、cudnn、caffe及其相关依赖错误一... 查看详情
hadoop和hadoop生态圈有啥区别
参考技术A1、Hadoop狭义是框架，广义是生态圈；2、Hadoop框架，java语言实现开源软件框架，是开发和运行处理大规模数据的软件平台；3、Hadoop生态圈，当下的Hadoop已经成长为一个庞大的体系，随着生态系统的成长，新出现的项目... 查看详情
概率机器学习（开篇）
最近的机器学习这一块一直卡在概率机器学习上，尤其是CRF上，有点浮，先将学习到的好好总结一下。一、EM算法的基础和贝叶斯基础 1）EM算法的基本原理和推导 2）EM算法的基本应用，k-means和高斯混合模型二、隐马可夫... 查看详情
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...-PyTorch框架实战系列PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有... 查看详情
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...的生态系统组件和框架感到困惑。您能否建议从结构化的学习开始？我的意思是应该关注哪个生态系统组件？有什么特别的还是全部？帮助非常 查看详情
python深度学习框架学哪个
Python深度学习生态系统在这几年中的演变实属惊艳。pylearn2，已经不再被积极地开发或者维护，大量的深度学习库开始接替它的位置。这些库每一个都各有千秋。我们已经在indico的产品或者开发中使用了以下列表中的大部分的技... 查看详情
基于深度学习的自然语言处理—前预训练时代的自监督学习
一、神经网络二、自监督词表示学习：建模语言，使其能输入到神经网络中one-hot：高维稀疏，不需要学习embedding：低维稠密，需要去学习参数—>学习方法：词向量模型Word2Vec三、句子编码神经网络四... 查看详情
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基于深度学习的图像语义分割技术概述之背景与深度网络架构
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