关键词：
最近的机器学习这一块一直卡在概率机器学习上，尤其是CRF上，有点浮，先将学习到的好好总结一下。
一、EM算法的基础和贝叶斯基础
1）EM算法的基本原理和推导
2）EM算法的基本应用，k-means和高斯混合模型
二、隐马可夫和条件随机场
1）隐马（HMM）的基于原理和对应的三个问题及其解法
2）最大熵模型
3）条件随机场
三、话题模型
话题
四、其它
1）采样
2）变化
3) 卡尔曼滤波器
4) 粒子滤波
5）非参数贝叶斯
参考：
统计学习方法
吴恩达 机器学习
PRML 9、10、11、13 章
机器学习笔记十八：概率分类思想
参考资料:李宏毅机器学习2017 查看详情
机器学习概率论
概率论举例说明先验概率：一个病人得了癌症的概率 后验概率：一个病人拍了片子，显示某个部位不正常时，得癌症的概率似然函数：一个病人，得了癌症，拍片子显示不正常的概率标准化常量：拍片子不正常的概率贝叶斯... 查看详情
机器学习100天（三十四）：034先验概率条件概率
...100天》完整目录：目录机器学习100天，今天讲的是：先验概率、条件概率。一、先验概率、条件概率机器学习中，我们经常听到两个数学概念：先验概率、后验概率。抛开复杂数学公式不谈，我们通过一个实际的例子来帮助大家... 查看详情
机器学习基础知识之概率论的matlab描述概率的图像
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机器学习之概率统计基础，机器学习学习笔记----08
机器学习之概率统计基础，机器学习学习笔记----08离散型的随机变量对于任意的我们获取的一组随机变量，最关注的是哪些要素呢？来列举一下：第一：随机变量的取值。显然这个是我们首先需要关注的，... 查看详情
机器学习100天（三十五）：035贝叶斯公式
...天，今天讲的是：贝叶斯公式！好了，上一节介绍完先验概率、后验概率、联合概率、全概率后，我们来看这样一个问题：如果我现在挑到了一个瓜蒂脱落的瓜，则该瓜是好瓜的概率多大？显然，这是一个计算后验概率的问题，... 查看详情
机器学习--分类
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机器学习基础知识之概率论的matlab描述概率的图像
机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）文章目录机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）一、引言二、实际的Matlab的应用1、F分布2、泊松分布3、指数分布4、均匀分布5、二项分布6... 查看详情
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机器学习：概率校准
...讲，只是简单的说一个函数，主要是方便大家更好的理解概率校准。 在逻辑回归中，用的最多的就是sigmod函数，这个函数的作用就是把无限大或者无限小的数据压缩到[0,1]之间，用来估计概率。图像大致为：基本上是以0.5分... 查看详情
实例复习机器学习数学-1.事件与概率
从骰子实验引出的各种概率概念1.投骰子，出现点数为6的概率16\\frac1661.投骰子，已知出现点数为偶数，出现点数为6的概率则是13\\frac1331，这个概率即条件概率。2.条件概率为：假设我们知道A事件已经发生... 查看详情
机器学习中样本预测的可能性
...：我知道一些机器学习算法可以输出输入样本的预测标签概率。例如，给一个样本有三个可能的标签，通过一些概率学习算法，例如逻辑回归或概率估计树，可以输出一个概率元组（0.2,0.3,0.5）。然后输出概率最大（这里为0.5）... 查看详情
机器学习基础知识之概率论基础详解
机器学习基础知识之概率论基础详解文章目录机器学习基础知识之概率论基础详解引言一、随机事件以及其运算1、样本空间的概念2、随机事件3、随机变量4、事件之间的关系4.1包含关系4.2相等关系4.3互不相容5、事件间的运算5.1... 查看详情
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机器学习：你真的分得清频率概率几率和似然吗？
机器学习：你真的分得清频率、概率、几率和似然吗？1从一个问题开始2频率和概率3先验概率和后验概率4什么是几率？5回到问题6什么是似然？7写在最后1从一个问题开始机器学习中，著名的Logistic分类回归算... 查看详情
机器学习中涉及的概率论知识回顾
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机器学习中有关概率论知识的小结
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机器学习基础知识之概率论的matlab描述概率的图像
机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（一）（由于有很多的分布，而且还有一维分布以及多维分布，因此，我们一篇博文写下来的话内容量太大，文章太长，因此，我们分三次写完... 查看详情