关键词：
1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性。
(1)监督学习的分类：回归算法与分类算法
回归算法的简介：
回归算法与分类算法的区别：
（2）回归算法的具体应用：房价预测、销售额预测、
（3）回归算法的定义:
(4)预测值与真实值存在一定误差：
（5）误差计算方法与优化：
2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复）
根据历史气象记录预测明天的温度、根据历史行情预测明天股票的走势、房价信息、根据历史记录预测某篇文章的点击率等等
3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题）
线性回归 - 使用啥算法来解决最小二乘法 - 逆或 LU 或......？
】线性回归-使用啥算法来解决最小二乘法-逆或LU或......？【英文标题】：LinearRegression-Whatalgorithmtousetosolveleastsquaresmethod-inverseorLUor...?线性回归-使用什么算法来解决最小二乘法-逆或LU或......？【发布时间】：2013-10-2117:05:01【问题... 查看详情
线性回归算法原理推导
线性回归算法概述 误差项分析似然函数求解线性回归求解 查看详情
史诗级干货长文线性回归算法(代码片段)
线性回归算法前言1.线性回归简介1.1线性回归应用场景1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式1.2.2线性回归的特征与目标的关系分析2.线性回归API初步使用2.1线性回归API2.2举例2.2.1步骤分析2.2.2代码过程3.数学:求导3.1常见函数的导数3.2导... 查看详情
线性回归算法原理推导
5.线性回归算法
...及说明该知识点的重要性(1)回归与分类的区别 （2）线性回归的应用 ①房价预测②贷款额度预测③销售额预测④面积与房价的关系（3）矩阵的乘积运算（4）线性回归关系模型 （5）损失函数 可以计算误差... 查看详情
机器学习算法：线性回归简介
学习目标了解线性回归的应用场景知道线性回归的定义1线性回归应用场景房价预测销售额度预测贷款额度预测举例： 2什么是线性回归2.1定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)... 查看详情
机器学习算法---线性回归
一、线性回归算法的简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=w‘x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归... 查看详情
机器学习--线性回归与梯度算法
线性回归(LinearRegression)，亦称为直线回归，即用直线表示的回归，与曲线回归相对。若因变量Y对自变量X1、X2…、Xm的回归方程是线性方程，即μy＝β0+β1X1+β2X2+…βmXm，其中β0是常数项，βi是自变量Xi的回归系数，M为任何自然数... 查看详情
对线性回归，logistic回归的认识
原文链接：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html1分类和logistic回归 一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要使用回归算法，可以使用logistic回归... 查看详情
回归-线性回归算法（房价预测项目）(代码片段)
...录简介损失函数优化算法正规方程梯度下降项目实战简介线性回归（LinearRegression）是回归任务中最常见的算法，利用回归方程对自变量和因变量进行建模，且因变量和自变量之间是线性关系而得名，从而可以... 查看详情
回归-线性回归算法（房价预测项目）(代码片段)
...录简介损失函数优化算法正规方程梯度下降项目实战简介线性回归（LinearRegression）是回归任务中最常见的算法，利用回归方程对自变量和因变量进行建模，且因变量和自变量之间是线性关系而得名，从而可以... 查看详情
线性回归算法
这里有两组数据：X1、X2。需要得到的结论是Y拟合上面的平面：误差分析：附：高斯分布（正态分布） 化简： 最后化简的结果就是我们希望得到的： 评估： 查看详情
掌握spark机器学习库-07-线性回归算法概述
1）简介自变量，因变量，线性关系，相关系数，一元线性关系，多元线性关系（平面，超平面）2）使用线性回归算法的前提3）应用例子沸点与气压浮力与表面积 查看详情
线性回归
回归拟合是最基础的数据分析方法，而线性回归又是最基础的回归拟合。对于分布非常集中的数据，可以直接采用最小二乘法进行回归拟合。甚至，我们可以直接把数据放到excel表格中，使用excel直接进行拟合。然而，当数据中... 查看详情
机器学习100天（十四）：014梯度下降算法求解线性回归
机器学习100天，今天讲的是：使用梯度下降算法求解线性回归问题。一、梯度下降更新公式之前我们介绍了正规方程法直接求解线性回归问题，但是梯度下降算法在机器学习中更为常用，因为面对复杂问题时，梯度下降算法能够... 查看详情
机器学习100天（十四）：014梯度下降算法求解线性回归
机器学习100天，今天讲的是：使用梯度下降算法求解线性回归问题。一、梯度下降更新公式之前我们介绍了正规方程法直接求解线性回归问题，但是梯度下降算法在机器学习中更为常用，因为面对复杂问题时，梯度下降算法能够... 查看详情
具有分类特征的线性回归分析
】具有分类特征的线性回归分析【英文标题】：Linearregressionanalysiswithcategoricalfeature【发布时间】：2020-05-2714:25:33【问题描述】：回归算法可以很好地表示为数字。很清楚如何对包含数字的数据进行回归并预测输出。但是我需要... 查看详情
机器学习模型和算法(代码片段)
文章目录python简介python基本语法监督学习--回归模型线性回归模型一元线性回归线性回归最小二乘代码实现多元线性回归梯度下降法和最小二乘法相比线性回归梯度下降代码实现非线性回归python简介略python基本语法文件开头加上#... 查看详情