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线性回归算法概述
误差项分析
似然函数求解
线性回归求解
线性回归
一.线性回归算法原理推导1.误差项分析2.似然函数求解3.目标函数推导4.线性回归求解 查看详情
梯度提升分类树原理推导（超级详细！）
...蒂回归类似。逻辑斯蒂回归的预测模型：sigmoid函数+线性回归梯度提升分类树的预测模型：sigmoid函数+决策回归树梯度提升分类树的预测概率为，其中表示决策回归树。但是由于梯度提升分类树的样本输出不是连续的而... 查看详情
转载:logistic回归原理及公式推导
...g.csdn.NET/acdreamers/article/details/27365941Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。通常的问题是，研究某些因素条件下某个结果是否发生，比如医学中根据病人的一... 查看详情
从最大似然估计的角度理解线性回归和逻辑回归
...xff0c;本篇文章就从最统计学最基础的最大似然估计来推导线性回归和逻辑回归的损失函数。最大似然估计通俗地来说，最大似然估计所要达成的目标就是找到一组参数使得表达的概率分布能够在最大程 查看详情
支持向量机原理线性支持回归
支持向量机原理(一)线性支持向量机 支持向量机原理(二)线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向... 查看详情
线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解
...详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、非线性支持向量机算法详细介绍及其原理详解文章目录相关文章... 查看详情
机器学习总结四：逻辑回归与反欺诈检测案例
...反欺诈检测案例五、聚类之K-means四、逻辑回归1、概述由线性回归变化而来的，应用于分类问题中的广义回归算法。组成：回归函数z=w1x1+w2x2+...+wnxn+b= 查看详情
机器学习经典算法源码分析系列--线性回归
一、单变量线性回归：1.数据集可视化 2.求解模型参数对于线性回归模型，有两种方法可以求解模型参数。1） 梯度下降法 将代价函数代入展开： Matlab代码实现： 2） 正规方程 Mat... 查看详情
逻辑回归原理小结
...回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。1.从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性回归的模型是求出输出特征向量Y和输入样本矩阵X之间的线性关系系数( heta)，满足(m 查看详情
机器学习线性回归——岭回归解决过拟合问题（理论+图解+公式推导）
逻辑回归算法
逻辑回归算法原理推导逻辑回归，虽然叫回归，但还是一个分类算法 逻辑回归求解 查看详情
逻辑回归原理小结
...回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。1.从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性回归的模型是求出输出特征向量Y和输入样本矩阵X之间的线性关系系数θθ，满足Y=XθY=Xθ。此时我们的Y是 查看详情
线性回归原理小结
线性回归可以说是机器学习中最基本的问题类型了，这里就对线性回归的原理和算法做一个小结。1.线性回归的模型函数和损失函数 线性回归遇到的问题一般是这样的。我们有m个样本，每个样本对应于n维特征和一个结... 查看详情
机器学习线性回归——岭回归从贝叶斯角度理解（理论+图解+公式推导）
机器学习-白板推导系列笔记（十九）-贝叶斯线性回归
...主要是结合哔站shuhuai008大佬的白板推导视频：贝叶斯线性回归_81min全部笔记的汇总贴：机器学习-白板推导系列笔记一、背景介绍我们首先回顾一下线性回归，线性回归是最简单的回归问题。Data:(xi,yi)i=1N,xi∈Rp,yi∈... 查看详情
机器学习线性回归——最小二乘法（理论+图解+公式推导）
机器学习线性回归的损失和优化(代码片段)
线性回归的损失和优化线性回归的损失和优化1.损失函数2.优化算法2.1正规方程2.1.1什么是正规方程2.1.2正规方程求解举例2.1.3正规方程的推导推导方式一推导方式二2.2梯度下降(GradientDescent)2.2.1什么是梯度下降2.2.2梯度的概念2.2.3梯... 查看详情
详解线性分类-逻辑回归（logisticregression）白板推导系列笔记
...,xi\\in\\mathbbR^p,y_i\\in\\left0,1\\right\\endgathered$$逻辑回归作为线性分类中的软输出，相对于硬输出，输出结果为$y$为各值的概率，总体思路与硬输出是相同的，即$$\\beginaligned线性回归&\\rightarrow线性分类\\\\o 查看详情