关键词：
1）简介
自变量，因变量，线性关系，相关系数，一元线性关系，多元线性关系（平面，超平面）
2）使用线性回归算法的前提
3）应用例子
- 沸点与气压
- 浮力与表面积
掌握spark机器学习库-07-回归算法原理
1）机器学习模型理解统计学习，神经网络2）预测结果的衡量代价函数（costfunction）、损失函数（loss function） 3）线性回归是监督学习 查看详情
掌握spark机器学习库-07.6-线性回归实现房价预测(代码片段)
数据集house.csv数据概览代码packageorg.apache.spark.examples.examplesformlimportorg.apache.spark.ml.feature.VectorAssemblerimportorg.apache.spark.ml.regression.LinearRegressionimportorg.apache.spark.sql.SparkSe 查看详情
spark2.x机器学习视频教程
...通过实例进行解析实战，帮助大家真正从理论到实践全面掌握SparkMLlib分布式机器学习。通过该课程的学习同学们可以全面掌握SparkMLlib机器学习，进而能够在实际工作中进行ML的应用开发和定制开发。课程目录：第一章：Spark构建... 查看详情
机器学习一般线性回归(代码片段)
...归"模型。 0.概述线性回归应该是我们听过次数最多的机器学习算法了。在一般的统计学教科书中，最后都会提到这种方法。因此该算法也算是架起了数理统计与机器学习之间的桥梁。线性回归虽然常见，但是却并不简单。该... 查看详情
机器学习算法概述第一章——线性回归
一、机器学习是什么 机器学习是人类用数学的语言通过大量的数据训练"教会"计算机做出一系列的行为。二、机器学习的主要算法 ①线性回归算法 衍生的：正则化 ②逻辑回归算法 ③KNN算法 ... 查看详情
掌握spark机器学习库大数据开发技能更进一步视频教程
第1章初识机器学习在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习、机器学习在当前有哪些典型应用、机器学习的核心思想、常用的框架有哪些，该如何进行选型等相关问题。 1-1导学试看 1-2机器学习概述 1-3机器学习... 查看详情
掌握spark机器学习库-02-mllib数据格式
MLlib1.MLlib介绍1）MLlib特点2）哪些算法3）阅读官方文档MLlib提供了哪些：算法特征工程管道持久化2.MLlib数据格式1）本地向量2）标签数据3）本地矩阵4）分布式矩阵5）分布式数据集：RDD,DATASET,DATAFRAME 查看详情
如何完整地掌握一个机器学习模型
如何完整地掌握一个机器学习模型要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤：基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。学习算法实现：通过查阅论文、教程或... 查看详情
搜索系统10：机器学习算法浅析
...较满意的。很多算法都可以实现推荐功能，下面来看一看机器学习的算法:1.回归算法。回归的意思大概是，估计这堆数据这个规律，然后找出这个规律，这个过程就是回归。spark的MLlib中有线性回归、逻辑回归、保序回归三种。... 查看详情
机器学习算法：线性回归简介
学习目标了解线性回归的应用场景知道线性回归的定义1线性回归应用场景房价预测销售额度预测贷款额度预测举例： 2什么是线性回归2.1定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)... 查看详情
机器学习1-概述(代码片段)
机器学习包含监督学习、非监督学习、以及强化学习三大部分。监督学习分为分类和回归两大类。分类：例如经过大量水果图片训练，识别新水果图片中是否含有苹果回归：例如经过大量面积-房价的数据的训练，预测某个面积... 查看详情
机器学习算法---线性回归
一、线性回归算法的简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=w‘x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归... 查看详情
分类算法之逻辑回归--理论+案例+代码
...理论+案例+代码标签（空格分隔）：SPARK机器学习1.逻辑回归概述1.1概述逻辑回归与线性回归类似，但它不属于回归分析家族（主要为二分类），而属于分类家族，差异主要在于变量不同，... 查看详情
机器学习100天（十四）：014梯度下降算法求解线性回归
机器学习100天，今天讲的是：使用梯度下降算法求解线性回归问题。一、梯度下降更新公式之前我们介绍了正规方程法直接求解线性回归问题，但是梯度下降算法在机器学习中更为常用，因为面对复杂问题时，梯度下降算法能够... 查看详情
机器学习100天（十四）：014梯度下降算法求解线性回归
机器学习100天，今天讲的是：使用梯度下降算法求解线性回归问题。一、梯度下降更新公式之前我们介绍了正规方程法直接求解线性回归问题，但是梯度下降算法在机器学习中更为常用，因为面对复杂问题时，梯度下降算法能够... 查看详情
机器学习--线性回归与梯度算法
线性回归(LinearRegression)，亦称为直线回归，即用直线表示的回归，与曲线回归相对。若因变量Y对自变量X1、X2…、Xm的回归方程是线性方程，即μy＝β0+β1X1+β2X2+…βmXm，其中β0是常数项，βi是自变量Xi的回归系数，M为任何自然数... 查看详情
吴恩达机器学习学习笔记——2.1单变量线性回归算法
1回顾1.1监督学习定义：给定正确答案的机器学习算法分类：（1）回归算法：预测连续值的输出，如房价的预测（2）分类算法：离散值的输出，如判断患病是否为某种癌症1.2非监督学习定义：不给定数据的信息的情况下，分析数... 查看详情
机器学习基石：09linearregression
线性回归假设代价函数－－－均方误差最小化样本内代价函数只有满秩方阵才有逆矩阵线性回归算法流程线性回归算法是隐式迭代的线性回归算法泛化可能的保证线性分类是近似求解，线性回归是解析求解，线性分类中使用0/1误... 查看详情