深度学习·理论篇(2023版)·第003篇深度学习和计算机视觉中的基础数学知识02:特征向量和特征值+矩阵乘法的几何意义+奇异值分解+线性可分性和维度+非线性变换

LiBiGo LiBiGo     2023-03-21     461

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深度学习·理论篇(2023版)·第002篇深度学习和计算机视觉中的基础数学知识01:线性变换的定义+基于角度的线性变换案例(坐标变换)+点积和投影+矩阵乘法的几何意义+图形化精讲

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免费的中文深度学习全书:《深度学习理论与实战:提高篇》

在线阅读:深度学习理论与实战:提高篇序言16年9月的时候我在CSDN发了一些深度学习的文章,主要是面向没有太多经验的开发者。达文读了后觉得我的文章比较通俗易懂,邀请我写一本书,当时头脑一热就答应下来。虽然现在... 查看详情

完美解决runtimeerror:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninp(代码片段)

正文在后面,往下拉即可~~~~~~~~~~~~欢迎各位深度学习的小伙伴订阅的我的专栏Pytorch深度学习·理论篇+实战篇(2023版)专栏地址:💛Pytorch深度学习·理论篇(2023版)https://blog.csdn.net/qq_39237205/category_12077968.html 💚Pytor... 查看详情

第一篇如何选择深度学习主机

...善其事,必先利其器”。对于我们来说,如果我们想学好深度学习,一台配置好的主机必不可少。那么如何选着主机的配置呢?今天我就通过这篇文章和大家梳理一下。说到主机的配置,对于学习深度学习的人来说最重要的配件... 查看详情

是否要入坑“深度强化学习”,看了这篇论文再说!

...einforcementLearningThatMatters这篇打响DRL(DeepReinforcementLearning,深度强化学习)劝退第一枪的文章后,回来以后久违刷了一下推特,看到了这篇爆文 DeepReinforcementLearningDoesn‘tWorkYet,或可直译为深度强化学习还玩不转或意译为深度... 查看详情

《深度学习笔记》——训练加速篇

1介绍在本文中,我们将记录关于模型训练加速的学习笔记~首先我们看看李沐老师在【动手学深度学习v2】课程中讲述的关于“让训练更加稳定的技巧”: 查看详情

手把手写深度学习——用rnn循环神经网络自动生成歌词之理论篇

前言:RNN的出现,解决了CNN在处理时空序列上的糟糕表现。所谓时空序列可以简单理解上前后的输入是有联系的,比如自然语言处理,我们说的前一句话和后一句话之间是有联系的;智能视频处理,每一帧... 查看详情

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第一篇如何选择深度学习主机

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近200篇机器学习&深度学习资料分享

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。并且原文也会不定期的更新。望看到文章的朋友能够学到很多其它。《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,... 查看详情

pytorch深度学习50篇·······第一篇:认识深度学习

上一篇文章已经交给大家深度学习中的卷积是如何卷的,我的总结就是对应位置相乘在相加,最后加上bias。如果说怎么卷是小学三年级的知识,那我们今天就来说点小学六年级的知识,今天主要还是对上次那个动... 查看详情

深度学习篇——tensorflow配置(傻瓜安装模式)

...言如果你是一个完美主义者,那么请绕过此文,请参考《深度学习篇——Tensorflow配置(完美主义模式)》安装pipinstalltensorflowok,只要不报错,安装就完成了,就可以用了。错误填坑(不断更新)1.pip错误:TypeError:parse()gotanunexpec... 查看详情

从冷战到深度学习:一篇图文并茂的机器翻译史

从冷战到深度学习:一篇图文并茂的机器翻译史 选自Vas3k.com作者:IlyaPestov英语版译者:VasilyZubarev中文版译者:Panda实现高质量机器翻译的梦想已经存在了很多年,很多科学家都为这一梦想贡献了自己的时间和心力。从早期... 查看详情

深度学习“深度学习”-概念篇(代码片段)

Q:什么是“深度学习”对于“深度学习”这个术语,一个粗浅的定义是“主要使用深度神经网络为工具的机器学习算法”。深度学习首先是一类机器学习的方法,因为它和其他机器学习方法一样允许计算机从样本中、从实例中... 查看详情

2023.5.6《动手学深度学习》第34章(代码片段)

今天继续学习《动手学习深度学习》第5章:深度学习计算、第6章:卷积神经网络,今天学到的内容主要有这两章的概念。以及实现LeNet对FashionMNIST进行分类。一、理论部分:1、概念解释:1×1卷积的作用:卷积通常用于识别相邻... 查看详情

pytorch深度学习50篇·······第二篇:人脸识别

人脸识别预告!!!!!!!!各位亲爱的朋友们,今天这篇文章只是一个预告,为人脸识别做一点铺垫,包括提供需要安装的包和两个权重文件。这次我们人脸识别之旅分为两个阶段... 查看详情

bp神经网络分类实战项目(深度学习笔记)原创!基础篇

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哈佛大学博士论文深度学习理论实证探究,附197页pdf与slides

...ff0c;联系删除转载于:专知在这篇论文中,我们对深度学习理论进行了实证研究。我们将深度学习系统视为黑盒,有我们可以控制的输入(训练样本、架构、模型大小、优化器等)和我们可以观察的输出(神经网络函数、... 查看详情