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深度学习文献阅读笔记
12、深度学习的昨天、今天和明天（中文，期刊，2013年。知网） 记录了Hinton提出的两个重要观点：一是多隐层神经网络具有优异的特征学习能力，而是深度网络在训练上的难度可通过“逐层初始化”有效克服。具体描... 查看详情
如何用alluxio加速云上深度学习训练？
...n纵览大咖观点随着企业数据量的不断增加，为了提高深度学习训练的准确性、加快速度并且降低成本，许多企业开始逐步在云上实施分布式训练的方案，本期内容将结合阿里、微软等实际应用案例，分享如何通过... 查看详情
深度学习模型压缩与加速
...网络搜索模型剪枝核稀疏化量化操作前言压缩与加速对于深度学习模型的端侧部署至关重要，但假设你的模型部署在服务端，模型的压缩与加速显得作用并不是特别大。在前一篇博客中，深度学习模型压缩之知识蒸馏... 查看详情
如何用alluxio加速云上深度学习训练？
...n纵览大咖观点随着企业数据量的不断增加，为了提高深度学习训练的准确性、加快速度并且降低成本，许多企业开始逐步在云上实施分布式训练的方案，本期内容将结合阿里、微软等实际应用案例，分享如何通过... 查看详情
cnn学习笔记3
区分深度学习中epoch、iteration、batchsize（1）batchsize:批大小。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练（2）iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次（3）epoch:1个epoch等于使用训练集中... 查看详情
深度学习入门篇--手把手教你用tensorflow训练模型
...0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构（https://github.com/tensorflow/models ），大大降低了开发难度，利用现成的网络结构，无论fine-tuning还是重新训练方便了不少。最近笔者终于跑通TensorFlowO 查看详情
bp神经网络分类实战项目（深度学习笔记）原创！基础篇
《python深度学习》第五章-3（预训练）读书笔记(代码片段)
5.3 使用预训练的卷积神经网络预训练网络（pretrainednetwork）：是一个之前已在大型数据集（通常是大规模图像分类任务）上训练好、保存好的网络\\colorred训练好、保存好的网络训练好、保存好的网络。预训... 查看详情
听alluxio小姐姐讲述：alluxio云上k8s部署如何加速深度学习训练
...工程师邱璐，为我们带来[Alluxio云上K8S部署如何加速深度学习训练]的分享邱璐毕业于乔治华盛顿大学数据科学专业，有多年开源社区贡献经验，2018年加入Alluxio团队，主要负责Alluxio与公有云场景的结合，分布... 查看详情
使用googlecolab训练深度学习模型
来自为知笔记(Wiz) 查看详情
深度学习caffe实战笔记（19）windows平台faster-rcnn制作自己的数据集
万里长征第一步，就是要制作自己的数据集，过程还是比较繁琐的，特别是标注的过程，这篇博客先介绍如果制作voc2007自己的数据集用于faster-rcnn训练，下一篇博客介绍如何用faster-rcnn训练自己的数据。1、准备图像图像要用.jpg... 查看详情
深度学习工业界应用-加速-训练-mpi和rdma
参考技术AMPI是一门比较老的技术，在高性能计算界(特别是成熟的科学计算软件中)几乎是标配，其对高性能通信(特别是rdma)优化较好。特定于机器学习任务，MPI最大的优势有两点。一是MPI有一个高性能allreduce的实现，底层实现了... 查看详情
深度学习笔记-飞浆直播第二课-自定义数据集进行训练
飞浆开源项目：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public数据集的获取，下载地址：https://www.kaggle.com/datasets?search=VOChttps://www.kaggle.com/datasets?search=coco笔记参考网址&#x 查看详情
吴恩达-深度学习-课程笔记-6:深度学习的实用层面(week1)
1训练/验证/测试集(Train/Dev/testsets)构建神经网络的时候有些参数需要选择，比如层数，单元数，学习率，激活函数。这些参数可以通过在验证集上的表现好坏来进行选择。前几年机器学习普遍的做法：把数据分成60%训练集，20%验... 查看详情
《andrewng深度学习》笔记1
深度学习概论1.什么是神经网络？2.用神经网络来监督学习3.为什么神经网络会火起来？1.什么是神经网络？深度学习指的是训练神经网络。通俗的话，就是通过对数据的分析与计算发现自变量与因变量的映射关系(神经网络模型)... 查看详情
深度学习-计算机视觉-基础学习笔记-01(代码片段)
图像分类的思想:收集大量已知图像数据并带有正确的标签，将以往通过一个函数传入一张图片并返回图片的类型的这个思想转变成，通过俩个函数，第一个函数传入大量的图片并通过该函数训练返回一个模型，该... 查看详情
cv面经-深度学习补缺补漏篇
点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路来源丨极市平台一、深入理解BatchNormalization批标准化机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的&#x... 查看详情
数据并行：提升训练吞吐的高效方法|深度学习分布式训练专题
数据并行是大规模深度学习训练中非常成熟和常用的并行模式。本文将介绍数据并行的原理和主流实现方案，使用数据并行加速训练过程中需要注意的问题，以及如何优化数据并行进一步提高训练速度。希望能帮助用户... 查看详情