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(原创)记录书籍和教程
...：已经看过数学之美统计学习方法python基础教程人工智能神经网络与深度学习深度学习problemsolvingwithalgorithmsanddatasturcturesusingpython还没有看完的书籍tensorflow机器学习实战指南数据结构（python语言实现）从零进阶数据分析的统计基... 查看详情
原创深度学习与tensorflow动手实践系列-3第三课：卷积神经网络-基础篇
...【原创深度学习与TensorFlow动手实践系列-3】第三课：卷积神经网络-基础篇 提纲：1.链式反向梯度传到2.卷积神经网络-卷积层3.卷积神经网络-功能层4.实例：卷积神经网络MNIST分类 期待目标：1.清楚神经网络优... 查看详情
一文彻底搞懂bp算法：原理推导+数据演示+项目实战（上篇）
...原理之后，我们会将一些具体的数据带入一个简单的三层神经网络中，去完整的体验一遍BP算法的计算过程；下篇是一个项目实战，我们将带着读者一起亲手实现一个BP神经网络（不使用任何第三方的深度学习框架）来解决一个... 查看详情
深度学习理论与实战pytorch实现
...容（入门）02.Python基础（入门）03.PyTorch基础（入门）04.神经网络（进阶）05.卷积神经网络（进阶）06.循环神经网络（进阶）07.生成对抗网络GAN（进阶）08.强化学习（进阶）09.毕业项目 下载地址:深度学习理论与实战PyTorch实现 查看详情
深度学习基础--神经网络--bp反向传播算法
...函数关系叫做激励函数。） （假如不使用激励函数，神经网络中的每层都只是做简单的线性变换，多层输入叠加后也还是线性变换。因为线性模型的表达能力不够，激励函数可以引入非线性因素） 下面两幅图分别为... 查看详情
keras深度学习实战——新闻文本分类(代码片段)
...ff08;9）——新闻文本分类0.前言1.新闻文本分类任务与神经网络模型分析1.1数据集1.2神经网络模型2.使用神经网络进行新闻文本分类小结系列链接0.前言在先前的应用实战中，我们分析了结构化的数据集，即数据集中包... 查看详情
「深度学习一遍过」必修17：基于pytorch细粒度分类实战(代码片段)
...于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇 目录1实战内容简介2数据集读取2.1dataset2.2dataloader3模型搭建3.1基准模型3.2与基准模型相对应的双线性模... 查看详情
利用手写数字识别项目详细描述bp深度神经网络的权重学习
...学习入门》(由日本学者斋藤康毅所著陆羽杰所译)中关于神经网络的学习一章来总结归纳一些收获。 本书提出神经网络的学习分四步:1.mini-batch2.计算梯度3.更新参数4.重复前面步骤1.从识别手写数字项目学习神经网络所谓“... 查看详情
pytorch学习笔记3.深度学习基础(代码片段)
....反向传播18.2D函数优化实例19.LogisticRegression20.交叉熵21.多分类22.全连接层23.激活函数与GPU加速24.测试根据龙良曲Pytorch学习视频整理，视频链接：【计算机-AI】PyTorch学这个就够了！(好课推荐)深度学习与PyTorch入门实战... 查看详情
分类问题与信息论基础（中）（dl笔记整理系列）
《繁凡的深度学习笔记》第3章分类问题与信息论基础（中）（逻辑回归、信息论基础、Softmax回归）（DL笔记整理系列）3043331995@qq.comhttps://fanfansann.blog.csdn.net/https://github.com/fanfansann/fanfan-deep-learning-note作... 查看详情
分类问题与信息论基础（上）（dl笔记整理系列）
...xff0c;祝大家新快乐！^q^《繁凡的深度学习笔记》第3章分类问题与信息论基础（上）（逻辑回归、Softmax回归、信息论基础）（DL笔记整理系列）3043331995@qq.comhttps://fanfansann.blog.csdn.net/https://github.com/fanfa... 查看详情
深度学习核心技术精讲100篇（六十）-深度学习分类算法之神经网络
...知机三、激活函数四、BP算法五、BP算法流程六、更多的神经网络人的大脑神经元每秒可以运算1000次左右，与电脑元器件每秒10的10次方的速度量级相比运算速度显得慢得多。 查看详情
自动聊天机器人项目班[一门课搞定聊天机器人]
...解法第3课用基础机器学习方法制作聊天机器人知识点1：神经网络与基础实战项目：说学逗唱的基础机器人打造深度学习聊天机器人第4课深度学习基础及扫盲知识点1：深度学习基础算法实战项目：经典深度学习问题与解法第 查看详情
深度学习之pytorch实战——迁移学习
...正文： 我们在前三篇博客学会了使用自己搭建的卷积神经网络模型解决手写图片识别的问题，因为卷积神经网络在解决计算机视觉问题上有着独特的优势，所以采用简单的神经网络模型就能使手写图片识别的准确率达到很高... 查看详情
pytorch深度学习项目实战100例——基于lenet5实现交通标志分类任务|第50例
前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨ 查看详情
keras深度学习实战——基于resnet模型实现性别分类(代码片段)
...c;最显著的变化在于网络层数的增加，通常而言，神经网络越深，其模型性能就越好。但如果仅通过增加网络层数就可以获得更高的模型性 查看详情
《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》pdf+《深度学习之pytorch实战计算机视觉》pdf
...机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpenCV基础、最简单的分类... 查看详情
深度学习系列资料总结
...网站，内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等，详细介绍各部分概念及实战教程，通俗易懂，非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。深度学习系列最全资料总结说明&... 查看详情