关键词：
第 7 章 处理文本数据
表示数据属性的三种类型的特征：
1）连续特征：用于描述数量；
2）分类特征：固定列表中的元素；
3）文本特征：
- 如果我们想要判断一封电子邮件是合法邮件还是垃圾邮件，那么邮件内容一定会包含对这个分类任务非常重要的信息。
- 我们可能想要了解一位政治家对移民问题的看法。这个人的演讲或推文可能会提供有用的信息。
- 在客户服务中，我们通常想知道一条消息是投诉还是咨询。我们可以利用消息的主题和内容来自动判断客户的目的，从而将消息发送给相关部门，甚至可以发送一封全自动回复。
7.1 用字符串表示的数据类型
7.2 示例应用：电影评论的情感分析
7.3 将文本数据表示为词袋
7.3.1 将词袋应用于玩具数据集
7.3.2 将词袋应用于电影评论
7.4 停用词
7.5 用 tf-idf 缩放数据
7.6 研究模型系数
7.7 多个单词的词袋（n 元分词）
7.8 高级分词、词干提取与词形还原
7.9 主题建模与文档聚类
7.10 小结与展望
第1章引言python机器学习基础教程
...器学习1.1.1 机器学习能够解决的问题1.1.2 熟悉任务和数据1.2 为何选择Python1.3scikit-learn1.4 必要的库和工具1.4.1JupyterNotebook1.4.2NumPy1.4.3SciPy1.4.4matplotlib1.4.5pandas1.4.6mglearn1.5Python2与Python3的对比1.6 本书用到的版本1. 查看详情
python机器学习基础教程
...器学习1.1.1 机器学习能够解决的问题1.1.2 熟悉任务和数据1.2 为何选择Python1.3scikit-learn1.4 必要的库和工具1.4.1JupyterNotebook1.4.2NumPy1.4.3SciPy1.4.4matplotlib1.4.5pandas1.4.6mglearn1.5Python2与Python3的对比1.6 本书用到的版本1. 查看详情
机器学习实战第1章机器学习基础
第1章机器学习基础机器学习概述机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。获取海量的数据从海量数据中获取有用的信息我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义，这才是机器学习的意义。机器学习场景例如：识别动... 查看详情
20200109《jquery基础教程》归档
...章：开发插件第9章：高级选择符与遍历第10章：高级事件处理第11章：高级效果第12章：高级DOM操作第13章：高级Ajax附录A 查看详情
机器学习实战之第一章机器学习基础
第1章机器学习基础机器学习概述机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。获取海量的数据从海量数据中获取有用的信息我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义，这才是机器学习的意义。机器学习场景例如：识别动... 查看详情
机器学习100天：目录
...1a;第0章：准备工作001开发环境搭建第1章：数据预处理002导入数据集003处理缺失值004类别特征编码005划分训练集/测试集006标准化第2章：线性 查看详情
学习笔记导航
...第21章网络编程第23章反射第24章零基础学MySQL第25章JDBC和数据库连接池第27章正则表达式项目篇（09、16、18、20、22、26、28）廖雪峰教程Git教程SQL教程Java教程 查看详情
学习笔记导航
...第21章网络编程第23章反射第24章零基础学MySQL第25章JDBC和数据库连接池第27章正则表达式项目篇（09、16、18、20、22、26、28）廖雪峰教程Git教程SQL教程Java教程 查看详情
python3入门机器学习经典算法与应用
...使用的主要技术栈第2章机器学习基础2-1机器学习世界的数据2-2机器学习的主要任务2-3监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习2-4批量学习，在线学习，参数学习和非参数学习2-5和机器学习相关的“哲学”思考2-6课程... 查看详情
阅读宋立恒《ai制胜：机器学习极简入门》第2章：机器学习中的数据预处理(代码片段)
文章目录一、数据预处理的重要性和原则二、数据预处理方法介绍（一）数据预处理案例——标准化、归一化、二值化（二）数据预处理案例——缺失值补全、标签化数据预处理是进行数据分析的第一步，如... 查看详情
nlp书单
自然语言处理入门基础1数学基础（1）线性代数向量、矩阵、距离计算（余弦距离、欧式距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离、杰卡德距离、汉明距离、标准欧式距离、皮尔逊相关系数）（2）概率论随机试验、条... 查看详情
学习笔记导航
...网络编程11.第23章反射12.第24章零基础学MySQL13.第25章JDBC和数据库连接池14.第27章正则表达式15.项目篇（09、16、18、20、22、26、28）廖雪峰教程01.Git教程02.SQL教程03.Java教程 查看详情
软考《希赛教育·软件设计师考前冲刺与考点分析》计算机硬件基础知识——学习笔记(代码片段)
...件基础知识第2章操作系统基础知识第3章程序语言和语言处理程序基础知识第4章数据结构第5章数据库系统基础知识第6章网络基础知识第7章软件工程基础知识第8章信息安全知识第9章多媒体基础知识第10章知识产权基础知识第11章... 查看详情
pythonadaboost的示例代码。参考：机器学习在行动第7章。(代码片段)
python机器学习及实践+从零开始通往kaggle竞赛之路
...悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、GoogleTensorflow等。全书共分4章。第1章简介篇，介绍机 查看详情
阅读宋立恒《ai制胜：机器学习极简入门》第1章：机器学习概述(代码片段)
...学习的流程（一）数据收集（二）数据预处理（三）特征工程（四）模型构建和训练三、机器学习该如何学（一）AI时代首选Python（二）PyCharm可视化编辑器和Anaconda大礼包1、PyCharm 查看详情
机器学习中的统计学基础
...学分类(02:34)2-2统计学应用(12:32)第3章描述统计学本章讲解数据描述的 查看详情
深度学习：基于python：第7章卷积神经网络(代码片段)
...幅7.2.5 3维数据的卷积运算7.2.6 结合方块思考7.2.7 批处理7.3池化层7.4卷积层和池化层的实现7.4.1 4维数组7.4.2 基于im2col的展开第7章卷积神经网络本章的主题是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。CNN被用于... 查看详情