python机器学习基础教程

yangbocsu yangbocsu     2023-02-14     770

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第1章引言python机器学习基础教程

Python机器学习基础教程前言第1章 引言1.1 为何选择机器学习1.1.1 机器学习能够解决的问题1.1.2 熟悉任务和数据1.2 为何选择Python1.3scikit-learn1.4 必要的库和工具1.4.1JupyterNotebook1.4.2NumPy1.4.3SciPy1.4.4matplotlib1.4.5pandas1.4.6mglearn1.5P... 查看详情

python基础|numpy详细教程

第十一章Numpy库⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解,精炼地总结语法中的重点,详解难点,面向零基础及入门的学习者,通过专栏的学习可以熟练掌握python编程,同时为后续的数据分析,机器学习及深度学习的代码能力打... 查看详情

(原创)记录书籍和教程

...籍(纸质书和pdf文档):已经看过数学之美统计学习方法python基础教程人工智能神经网络与深度学习深度学习problemsolvingwithalgorithmsanddatasturcturesusingpython还没有看完的书籍tensorflow机器学习实战指南数据结构(python语言实现)从零... 查看详情

机器学习基础教程笔记---机器学习概述(代码片段)

目录机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习1.1.2机器学习、深度学习能做些什么1.1.3人工智能阶段课程安排1.2什么是机器学习1.2.1定义1.2.2解释1.2.3数据集构成1.3机器学习算法分类学习目标分析1.2中的例子... 查看详情

第2章监督学习python机器学习基础教程

第2章 监督学习2.1 分类与回归.212.2 泛化、过拟合与欠拟合.222.3 监督学习算法.242.3.1 一些样本数据集252.3.2k近邻.282.3.3 线性模型352.3.4 朴素贝叶斯分类器532.3.5 决策树542.3.6 决策树集成642.3.7 核支持向量机712.3.8 神经... 查看详情

机器学习基础教程pdf

...简介  · · · · · ·本书是一本机器学习入门教程,包含了数学和统计学的核心技术,用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域:分类、聚类和投影。本书... 查看详情

《机器学习基础教程》中文pdf+英文pdf

...Yr0sP96vxlhYPgE9CcZqCA更多资料分享:http://blog.51cto.com/3215120《机器学习基础教程》中文PDF+英文PDF中文PDF,带目录和书签;英文PDF,文字可以复制粘贴;两版可以对比学习。本书是一本机器学习入门教程,包含了数学和统计学的核心... 查看详情

分享《机器学习基础教程》+pdf+simonrogersmarkcirolami+国茂祖

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华为云技术分享机器学习(02)——学习资料链接

...的数学基础还有各在线平台里,数学基础相关的视频课程python工具NumPy是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外 查看详情

ai人工智能机器学习深度学习学习路径及推荐书籍

...习Pytorch,需要掌握以下基本知识:编程语言:Pytorch使用Python作为主要编程语言,因此需要熟悉Python编程语言。线性代数和微积分:Pytorch主要用于深度学习领域,深度学习是基于线性代数和微积分的,因此需要具备线性代数和微... 查看详情

1.机器学习概论

1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言,所以请确保:1)安装好Python开发环境,PyCharm或Anaconda等都可以,按个人习惯喜好。2)基本库的安装,如numpy、pandas、scipy、matplotlib3)具备一定的Python编程技能,... 查看详情

python3基础教程1-环境安装和运行环境

  本系列开始介绍Python3的基础教程,为什么要选中Python3呢?之前呢,学Python2,看过笨方法学Python,学了不到一个礼拜,就开始用Python写Selenium脚本。最近看到一些资料和课程,都是Python3授课的,例如,大数据,机器学习... 查看详情

零基础学python--机器学习:人工智能与机器学习概述

@TOC一、机器学习与人工智能、深度学习了解机器学习定义以及应用场景说明机器学习算法监督学习与无监督学习的区别说明监督学习中的分类、回归特点说明机器学习算法目标值的两种数据类型说明机器学习(数据挖掘)的开发流... 查看详情

机器学习基础教程笔记---机器学习概述(代码片段)

目录机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习1.1.2机器学习、深度学习能做些什么1.1.3人工智能阶段课程安排1.2什么是机器学习1.2.1定义1.2.2解释1.2.3数据集构成1.3机器学习算法分类学习目标分析1.2中的例子... 查看详情

机器学习基础及案例

  下面是部分机器学习的案例,合适入门的朋友学习,有numpy、pandas、matplotlib、scipy、skearn、TensorFlow等库的基本案例教程。 查看详情

零基础学python--机器学习:机器学习算法和开发

@TOC一、机器学习算法分类1.分析1.2中的例子分类问题特征值:猫/狗的图片;目标值:猫/狗-类别分类问题↑回归问题特征值:房屋的各个属性信息;回归问题无监督学习特征值:人物的各个属性信息;目标值:无无监督学习2.总... 查看详情

361机器学习常见算法

K-近邻算法(KNearestNeighbors)参考:机器学习实战教程(一):K-近邻算法(史诗级干货长文)决策树算法(DecisionTree)参考:机器学习实战教程(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起参考:机器学习实战教程(三):决策树... 查看详情