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前言
人生三大emo瞬间：工作不顺，薪资不涨，求职被拒。
都说成年人的世界里没有容易二字，这句话在职场里体现地淋漓尽致：
- 工作5年，还没来得及升职，薪资被倒挂，岗位被优化；
- 晚上11点，同事都在加班我不敢先走，争做卷王第一人；
- 毕业找工作的第38天，简历统统石沉大海，面试总是被拒；
- …
身边的同学、同事都在顺利升职加薪，自己却连个合适的工作机会都找不到…
内心忍不住大喊：到底怎么才能打破现在的职场困境，顺利找到高薪工作啊？！难道就只能看着别人一步步超越自己吗？
所以在学历比不过的时候更加要把技术抓牢抓强，现在虽然是看学历的年代，但是只要技术够硬够叼，也是能进大厂的。
Python 本身由于库非常丰富，所以功能极其强大，从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫… 全部都游刃有余。
Python 上手也很快，对于新手、非科班或者想学一门语言感受下编程的同学很友好。
Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，备受欢迎，身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言，来提高自己的职场竞争力。
特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。
如果你想从事人工智能、机器学习领域，又或想提升自己的职场竞争力，学好 Python ，它确实会成为你学习工作中最方便、强大的工具之一。
而且用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发，还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量，甚至连 BATZJ 的技术大牛，都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。
重要归重要，但是不少人学起来依然有很多困惑，比如：
- 之前一直写 C，学 Python 难吗？
- 怎么入门 Python 最快？
- 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？
- 好用的爬虫工具又有哪些？
- Python 应用方向太多了，怎么选择？
- …
这些问题相信很多人都曾遇到过，我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验，给大家分享一下：
一、扎实基础；无论做数据分析还是 Web 开发，要按照完整的学习路径学；
二、多实践项目；对比方案的优劣，了解市面上性能较好的解决方案；
三、提升自己的认知水平，拓宽行业视野。
Python 易学难精，不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享我珍藏的「学 Python 知识框架图」，系统地梳理了入门 Python 的必备知识点，建议保存。
关于Python技术储备
现在竞争这么激烈，只有通过不断学习，提高自己，才能保持竞争力。
👉Python学习路线汇总👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
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👉Python视频600合集👈
从入门到精通，在看书的同时配合视频学习，可以一边看视频一边实战写编程，这样更容易学会。
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
👉实战案例👈
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了
👉100道Python练习题👈
👉面试刷题👈
总结（获取地址）
做程序员，真的是一个学习就会有回报的职业，不看出身高低，不看学历强弱，只要你的技术达到应有的水准，就能够得到对应的回报。
有句话说得好，人生苦短，我要学 Python。
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