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flume环境部署和配置详解及案例大全

ZeroTeam_麒麟 ZeroTeam_麒麟     2023-01-20     157

关键词：

flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。

　一、什么是Flume?
　　flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中，日志传输不稳定的现象尤为严重，为了解决这些问题，2011 年 10 月 22 号，cloudera 完成了 Flume-728，对 Flume 进行了里程碑式的改动：重构核心组件、核心配置以及代码架构，重构后的版本统称为 Flume NG（next generation）；改动的另一原因是将 Flume 纳入 apache 旗下，cloudera Flume 改名为 Apache Flume。
 
flume的特点：
　　flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。
　　flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event由Agent外部的Source生成，当Source捕获事件后会进行特定的格式化，然后Source会把事件推入(单个或多个)Channel中。你可以把Channel看作是一个缓冲区，它将保存事件直到Sink处理完该事件。Sink负责持久化日志或者把事件推向另一个Source。
 
flume的可靠性 
　　当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：end-to-end（收到数据agent首先将event写到磁盘上，当数据传送成功后，再删除；如果数据发送失败，可以重新发送。），Store on failure（这也是scribe采用的策略，当数据接收方crash时，将数据写到本地，待恢复后，继续发送），Besteffort（数据发送到接收方后，不会进行确认）。
 
flume的可恢复性：
　　还是靠Channel。推荐使用FileChannel，事件持久化在本地文件系统里(性能较差)。 
 
　　flume的一些核心概念：
Agent使用JVM 运行Flume。每台机器运行一个agent，但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks。
Client生产数据，运行在一个独立的线程。
Source从Client收集数据，传递给Channel。
Sink从Channel收集数据，运行在一个独立线程。
Channel连接 sources 和 sinks ，这个有点像一个队列。
Events可以是日志记录、 avro 对象等。
 
　　Flume以agent为最小的独立运行单位。一个agent就是一个JVM。单agent由Source、Sink和Channel三大组件构成，如下图：

　　值得注意的是，Flume提供了大量内置的Source、Channel和Sink类型。不同类型的Source,Channel和Sink可以自由组合。组合方式基于用户设置的配置文件，非常灵活。比如：Channel可以把事件暂存在内存里，也可以持久化到本地硬盘上。Sink可以把日志写入HDFS, HBase，甚至是另外一个Source等等。Flume支持用户建立多级流，也就是说，多个agent可以协同工作，并且支持Fan-in、Fan-out、Contextual Routing、Backup Routes，这也正是NB之处。如下图所示:

　　二、flume的官方网站在哪里？
　　http://flume.apache.org/

　　三、在哪里下载？

　　http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/flume/1.5.0/apache-flume-1.5.0-bin.tar.gz

　　四、如何安装？
　　　　1)将下载的flume包，解压到/home/hadoop目录中，你就已经完成了50%：）简单吧

　　　　2)修改 flume-env.sh 配置文件,主要是JAVA_HOME变量设置

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 root@m1: /home/hadoop/flume-1 .5.0-bin # cp conf/flume-env.sh.template conf/flume-env.sh root@m1: /home/hadoop/flume-1 .5.0-bin # vi conf/flume-env.sh # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional information # regarding copyright ownership. The ASF licenses this file # to you under the Apache License, Version 2.0 (the # "License"); you may not use this file except in compliance # with the License. You may obtain a copy of the License at # #   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License.    # If this file is placed at FLUME_CONF_DIR/flume-env.sh, it will be sourced # during Flume startup.    # Enviroment variables can be set here.    JAVA_HOME= /usr/lib/jvm/java-7-oracle    # Give Flume more memory and pre-allocate, enable remote monitoring via JMX #JAVA_OPTS="-Xms100m -Xmx200m -Dcom.sun.management.jmxremote"    # Note that the Flume conf directory is always included in the classpath. #FLUME_CLASSPATH=""

　　　　3)验证是否安装成功

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1 2 3 4 5 6 7 root@m1: /home/hadoop # /home/hadoop/flume-1.5.0-bin/bin/flume-ng version Flume 1.5.0 Source code repository: https: //git-wip-us .apache.org /repos/asf/flume .git Revision: 8633220df808c4cd0c13d1cf0320454a94f1ea97 Compiled by hshreedharan on Wed May 7 14:49:18 PDT 2014 From source with checksum a01fe726e4380ba0c9f7a7d222db961f root@m1: /home/hadoop #

　　　　出现上面的信息，表示安装成功了
 
 
　　五、flume的案例
　　　　1)案例1：Avro
　　　　Avro可以发送一个给定的文件给Flume，Avro 源使用AVRO RPC机制。
　　　　　　a)创建agent配置文件

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 root@m1: /home/hadoop #vi /home/hadoop/flume-1.5.0-bin/conf/avro.conf    a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1    # Describe/configure the source 查看详情

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