关键词：
r语言诊断试验数据处理与roc分析实战案例1
R语言诊断试验数据处理与ROC分析实战案例1目录R语言诊断试验数据处理与ROC分析实战案例1#ROC指标#样例数据 查看详情
r语言临床诊断试验的roc分析方法示例
R语言临床诊断试验的ROC分析方法示例ROC（receiveroperatingcharacteristiccurve）接收者操作特征曲线，是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明用来侦测战场上敌军载具（飞机、船舰）的指标，属于信号检测理论。受试者工作特征曲... 查看详情
roc曲线怎么做啊
...ingCharacteristic)的缩写。ROC曲线及ROC曲线下面积可作为某一诊断方法准确性评价的指标；通过对同一疾病的多种诊断试验分析比较，这些指标可帮助临床医生筛选出最佳诊断方案。国内外许多学者通过对不同类型资料进行研究，相... 查看详情
roc曲线原理实例分析【1】
参考技术A在选择诊断试验时，许多研究者会在灵敏度和特异度之间进行艰难的取舍。那么，是否可以综合考虑灵敏度和特异度的特点，根据一个指标评价诊断试验的准确性呢？受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve... 查看详情
r语言因子分析fa（factoranalysis）实战案例
R语言因子分析FA（factoranalysis）实战案例目录R语言因子分析FA（factoranalysis）实战案例#因子分析#案例分析 查看详情
r语言pca主成分分析（principlecomponentanalysis）实战2
R语言PCA主成分分析（PrincipleComponentAnalysis）实战2目录 R语言PCA主成分分析（PrincipleComponentAnalysis）实战2#案例分析 查看详情
r语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：roc曲线auc(c-statistics)
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：ROC曲线、AUC(C-Statistics)目录R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：ROC曲线、AUC(C-Statistics)</ 查看详情
r语言游戏数据分析与挖掘：为啥要对游戏进行分析
...详细阐述和深入分析，进而指导读者在实际工作中通过R语言对游戏数据进行分析和挖掘。这是一本关于数据分析实战的书籍，里面的知识、方法、理论是可以直接应用到整个互联网的。全书一共13章，分为三篇：基础篇、实战篇... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十八）-r语言时空数据分析实战案例-数据处理及可视化(代码片段)
1.数据整理时空建模和预测通常涉及大量数据，这些数据以各种形式提供给用户，但通常以CSV文件或文本文件中的表格形式提供。通常会花费大量时间来加载数据并对其进行预处理，以便将它们转化为适合分析的形式。R中有几个... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十八）-r语言时空数据分析实战案例-数据处理及可视化(代码片段)
1.数据整理时空建模和预测通常涉及大量数据，这些数据以各种形式提供给用户，但通常以CSV文件或文本文件中的表格形式提供。通常会花费大量时间来加载数据并对其进行预处理，以便将它们转化为适合分析的形式。R中有几个... 查看详情
r语言kaplan-meier绘制生存分析log-rank假设检验cox回归曲线实战案例：恶性黑色素瘤的术后数据生存分析
R语言Kaplan-Meier绘制生存分析、Log-rank假设检验、Cox回归曲线实战案例：恶性黑色素瘤的术后数据生存分析 目录 查看详情
视频r语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据(代码片段)
...训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺癌患者数据 （ 查看文末了解数据获取方式 ）。普通最小二乘回归方法不足，因为事件发生的时间通常不是正态分布的，并且模型无法处理... 查看详情
r语言knn模型数据分类实战
R语言KNN模型数据分类实战目录R语言KNN模型数据分类实战#KNN基本原理#案例分析#数据集说明 查看详情
r语言实战：机器学习与数据分析源代码5
本文辑录了《R语言实战——机器学习与数据分析》（电子工业出版社2016年出版）一书第6章至第7章前半部分（至136页）之代码。本书引言请见如下链接：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51596171内容简介&#x... 查看详情
r语言实战-云图
目录第一部分 入门第2章 创建数据集第3章 图形初阶第4章 基本数据管理第5章 高级数据管理第二部分 基本方法第6章 基本图形第7章 基本统计分析第三部分 中级方法第8章 回归第9章 方差分析第10章 功效分析第11... 查看详情
吴裕雄数据挖掘与分析案例实战——岭回归与lasso回归模型
#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmodel_selectionfromsklearn.linear_modelimportRidge,RidgeCV#读取糖尿病数据集diabetes=pd.read_excel(r‘F:\python_Data_analysis 查看详情
吴裕雄数据挖掘与分析案例实战——线性回归预测模型
#工作年限与收入之间的散点图#导入第三方模块importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#导入数据集income=pd.read_csv(r‘F:\python_Data_analysis_and_mining\07\Salary_Data.csv‘)print(income.shape)print(income 查看详情
r语言生存分析寿命表（lifetable）实战案例：比较两种药物治疗感染患者的生存时间
R语言生存分析寿命表（lifetable）实战案例：比较两种药物治疗感染患者的生存时间 目录 查看详情