关键词：
1.数据整理
时空建模和预测通常涉及大量数据，这些数据以各种形式提供给用户，但通常以 CSV 文件或文本文件中的表格形式提供。通常会花费大量时间来加载数据并对其进行预处理，以便将它们转化为适合分析的形式。R 中有几个包可以帮助用户快速实现这些目标；在这里，我们专注于使用tidyverse工作流处理删失，它们包含特别适合所需数据操作技术的函数。我们首先加载所需的包，以及 STRbook（访问 https://spacetimewithr.org 获取有关如何安装 STRbook 的说明）
library(tidyverse)
library(STRbook)
作为运行示例，我们将考虑 NOAA 数据集，该数据集以表格中的文本形式提供给我们，并随包 STRbook 提供。有六个数据表：
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Stationinfo.dat。该表包含 328 行（每个站点一列）和三列（站点 ID、纬度坐标和经度坐标），包含站点位置信息。
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Times_1990.dat。该表包含 1461 行（1990 年 1 月 1 日至 1993 年 12 月 30 日之间的每一天）和包含数据时间戳的四列（Julian公立日期、年、月、日）。
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Tmax_1990.dat。该表包含 1461 行（每个时间点一行）和 328 列（每个站点位置一列），其中包含所有最高温度数据，缺失值编码为 -9999。
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Tmin_1990.dat。与 Tmax_1990.dat 相同，但包含最低温度数据。
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TDP_1990.dat。与 Tmax_1990.dat 相同&#x
r语言实战应用精讲50篇（二十八）-大量代码示例带你从基础到高级（附r语言代码）(代码片段)
入门知识主要介绍R语言相关软件安装与设置，相关资料网站，包的安装、加载、更新、移除等管理操作，帮助获取，工作目录的查看与设置，代码相关文件，内置数据加载等内容。##############################################################... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十七）-时空数据分析-经验空间/时间均值(latex公式+r代码绘图)(代码片段)
前言数据可视化无疑是探索性数据分析的一个重要且必要的组成部分。此外，我们经常希望根据一阶(first-order)和二阶(second-order)特征的总结来探索时空数据。在这里，我们考虑经验均值(empiricalmeans)和经验协方差(empiricalcovariances)... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十七）-时空数据分析-经验空间/时间均值(latex公式+r代码绘图)(代码片段)
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r语言实战应用精讲50篇（二十四）-贝叶斯定理及r语言实现
贝叶斯方法是可信度的先验分配与以数据为条件的可信度的后验再分配之间的数学关系。1贝叶斯规则托马斯·贝叶斯ThomasBayes（1702-1761）是英国的数学家。Bayes统计推断理论于1763年出版（AnEssayTowardSoolvingaProblemintheDoctrineofChances）... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十四）-贝叶斯定理及r语言实现
贝叶斯方法是可信度的先验分配与以数据为条件的可信度的后验再分配之间的数学关系。1贝叶斯规则托马斯·贝叶斯ThomasBayes（1702-1761）是英国的数学家。Bayes统计推断理论于1763年出版（AnEssayTowardSoolvingaProblemintheDoctrineofChances）... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十五）-时空数据统计模型：确定性预测模型
前言本章的主要目的是详细讨论时空统计建模的三个目标：在给定时空数据的空间新位置进行预测用时空数据进行参数推断预测未来的新值我们还强调了在我们的预测、参数估计和预测中量化不确定性的重要性。我们证明了时空... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（十八）-r语言实现分词词频与词云案例解析
前言我真的超爱R语言，原因之一就是R有许多已经写好、“开箱即用”的程序包可以直接拿来用；要知道，程序包减少了多少工作量。当然，其他语言也有类似的包，但是貌似没那么多、没那么细。这一期咱就要用jiebaR包、sqldf... 查看详情
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r语言实战应用精讲50篇（二十）-r语言时间序列预测模型：arimavsknn(代码片段)
1总述要找到一个合适的模型来预测时间序列数据总是很困难。其中一个原因是，使用时间序列数据的模型往往会暴露出序列相关性。在这篇文章中，我们将比较经典的随机过程--自回归移动平均（ARIMA）。k近邻（KNN）回归（一种... 查看详情
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r语言实战应用精讲50篇（二十三）-贝叶斯理论重要概念:可信度credibility,模型models,和参数parameters(代码片段)
本章的目标是介绍贝叶斯数据分析的概念框架。贝叶斯数据分析有两个基本思想:第一个想法是贝叶斯推理是在可能性之间重新分配可信度。第二个基本思想是，我们分配可信度的可能性是有意义的数学模型中的参数值。1贝叶斯... 查看详情
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r语言实战应用精讲50篇（十七）--使用r语言实现时间序列分析
方法简介时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析（timeseriesanalysis）就是利用这组数列，基于随机过程理论和数理统计学方法加以处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十九）-r语言算法应用案例:路径路网轨迹绘图分析(英国自行车数据库)(代码片段)
本文主要介绍R包 PCT ，其目标是提高PropensitytoCycleToo(PCT)生成的数据的可访问性和可重复性，托管在www.pct.bike上。英格兰和威尔士的自行车使用数据研究(PropensityotCycle-PCT)是研究自行车，慢行交通，可持续交通方面很好的... 查看详情
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r语言实战应用精讲50篇（十六）--如何实现文字云可视化
前言本文跟大家分享R语言信息可视化——文字云。R语言可以轻松处理信息可视化，并且很早就有专用的信息可视化包——WordCloud。以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（三十一）-r语言入门系列-tidyverse数据分析流程(代码片段)
1.数据分析的开端，Tidyverse？tidyverse是一个清晰的R包集合，在数据操作、探索和可视化领域提供统一的数据科学解决方案，这些解决方案具有共同的设计理念。它是由RStudio背后的首席科学家HadleyWickham创建的。tidyverse中的R包旨在... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（三十）-r语言实现支持向量机（附r语言代码）(代码片段)
支持向量机回归以下是构建公式、构建svm回归模型、输出模型概况的代码。主要是采用as.formula将因变量、自变量拼接到一起构建为公式，然后采用e1071包的svm函数训练支持向量机模型，其中核函数采用高斯核。#因变量自变量构... 查看详情