关键词：
前言
数据可视化无疑是探索性数据分析的一个重要且必要的组成部分。此外，我们经常希望根据一阶(first-order)和二阶(second-order)特征的总结来探索时空数据。在这里，我们考虑经验均值(empirical means)和经验协方差(empirical covariances)的可视化、时空协变函数和半变异函数(spatio-temporal covariograms and semivariograms)、经验正交函数(empirical orthogonal functions)的使用及其相关的主成分时间序列，以及时空典型相关分析。
1.经验空间均值(Empirical Spatial Means)
1.1公式层面
1.2代码实现
library("CCA")
library("tidyverse")
library("gstat")
library("sp")
library("spacetime")
library("STRbook")
我们现在使用 data 命令加载 NOAA 数据集。为了使数据大小易于管理，我们取了它的一个子集，对应于 1993 年 5 月至 9 月这几个月的最高日温度。我们还添加了一个新变量 t，它在数据集的开头从 1 开始&#
r语言实战应用精讲50篇（二十八）-r语言时空数据分析实战案例-数据处理及可视化(代码片段)
1.数据整理时空建模和预测通常涉及大量数据，这些数据以各种形式提供给用户，但通常以CSV文件或文本文件中的表格形式提供。通常会花费大量时间来加载数据并对其进行预处理，以便将它们转化为适合分析的形式。R中有几个... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十八）-r语言时空数据分析实战案例-数据处理及可视化(代码片段)
1.数据整理时空建模和预测通常涉及大量数据，这些数据以各种形式提供给用户，但通常以CSV文件或文本文件中的表格形式提供。通常会花费大量时间来加载数据并对其进行预处理，以便将它们转化为适合分析的形式。R中有几个... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十五）-时空数据统计模型：确定性预测模型
前言本章的主要目的是详细讨论时空统计建模的三个目标：在给定时空数据的空间新位置进行预测用时空数据进行参数推断预测未来的新值我们还强调了在我们的预测、参数估计和预测中量化不确定性的重要性。我们证明了时空... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（十七）--使用r语言实现时间序列分析
方法简介时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析（timeseriesanalysis）就是利用这组数列，基于随机过程理论和数理统计学方法加以处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十四）-贝叶斯定理及r语言实现
贝叶斯方法是可信度的先验分配与以数据为条件的可信度的后验再分配之间的数学关系。1贝叶斯规则托马斯·贝叶斯ThomasBayes（1702-1761）是英国的数学家。Bayes统计推断理论于1763年出版（AnEssayTowardSoolvingaProblemintheDoctrineofChances）... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十四）-贝叶斯定理及r语言实现
贝叶斯方法是可信度的先验分配与以数据为条件的可信度的后验再分配之间的数学关系。1贝叶斯规则托马斯·贝叶斯ThomasBayes（1702-1761）是英国的数学家。Bayes统计推断理论于1763年出版（AnEssayTowardSoolvingaProblemintheDoctrineofChances）... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十八）-大量代码示例带你从基础到高级（附r语言代码）(代码片段)
入门知识主要介绍R语言相关软件安装与设置，相关资料网站，包的安装、加载、更新、移除等管理操作，帮助获取，工作目录的查看与设置，代码相关文件，内置数据加载等内容。##############################################################... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十三）-贝叶斯理论重要概念:可信度credibility,模型models,和参数parameters(代码片段)
本章的目标是介绍贝叶斯数据分析的概念框架。贝叶斯数据分析有两个基本思想:第一个想法是贝叶斯推理是在可能性之间重新分配可信度。第二个基本思想是，我们分配可信度的可能性是有意义的数学模型中的参数值。1贝叶斯... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十三）-贝叶斯理论重要概念:可信度credibility,模型models,和参数parameters(代码片段)
本章的目标是介绍贝叶斯数据分析的概念框架。贝叶斯数据分析有两个基本思想:第一个想法是贝叶斯推理是在可能性之间重新分配可信度。第二个基本思想是，我们分配可信度的可能性是有意义的数学模型中的参数值。1贝叶斯... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（十七）--使用r语言实现时间序列分析
方法简介时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析（timeseriesanalysis）就是利用这组数列，基于随机过程理论和数理统计学方法加以处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十）-r语言时间序列预测模型：arimavsknn(代码片段)
1总述要找到一个合适的模型来预测时间序列数据总是很困难。其中一个原因是，使用时间序列数据的模型往往会暴露出序列相关性。在这篇文章中，我们将比较经典的随机过程--自回归移动平均（ARIMA）。k近邻（KNN）回归（一种... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十）-r语言时间序列预测模型：arimavsknn(代码片段)
1总述要找到一个合适的模型来预测时间序列数据总是很困难。其中一个原因是，使用时间序列数据的模型往往会暴露出序列相关性。在这篇文章中，我们将比较经典的随机过程--自回归移动平均（ARIMA）。k近邻（KNN）回归（一种... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十九）-r语言算法应用案例:路径路网轨迹绘图分析(英国自行车数据库)(代码片段)
本文主要介绍R包 PCT ，其目标是提高PropensitytoCycleToo(PCT)生成的数据的可访问性和可重复性，托管在www.pct.bike上。英格兰和威尔士的自行车使用数据研究(PropensityotCycle-PCT)是研究自行车，慢行交通，可持续交通方面很好的... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（二十九）-r语言算法应用案例:路径路网轨迹绘图分析(英国自行车数据库)(代码片段)
本文主要介绍R包 PCT ，其目标是提高PropensitytoCycleToo(PCT)生成的数据的可访问性和可重复性，托管在www.pct.bike上。英格兰和威尔士的自行车使用数据研究(PropensityotCycle-PCT)是研究自行车，慢行交通，可持续交通方面很好的... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（十六）--如何实现文字云可视化
...门到精通MATLAB深入理解高级教程（附源码）tableau可视化数据分析高级教程可是这个第一版的文字云工具，真的超级烂，不仅参数多，而且呈现效果烂，无 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（十八）-r语言实现分词词频与词云案例解析
前言我真的超爱R语言，原因之一就是R有许多已经写好、“开箱即用”的程序包可以直接拿来用；要知道，程序包减少了多少工作量。当然，其他语言也有类似的包，但是貌似没那么多、没那么细。这一期咱就要用jiebaR包、sqldf... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（三十一）-r语言入门系列-tidyverse数据分析流程(代码片段)
1.数据分析的开端，Tidyverse？tidyverse是一个清晰的R包集合，在数据操作、探索和可视化领域提供统一的数据科学解决方案，这些解决方案具有共同的设计理念。它是由RStudio背后的首席科学家HadleyWickham创建的。tidyverse中的R包旨在... 查看详情
r语言实战应用精讲50篇（十八）-r语言实现分词词频与词云案例解析
前言我真的超爱R语言，原因之一就是R有许多已经写好、“开箱即用”的程序包可以直接拿来用；要知道，程序包减少了多少工作量。当然，其他语言也有类似的包，但是貌似没那么多、没那么细。这一期咱就要用jiebaR包、sqldf... 查看详情