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优化预测基于matlab粒子群算法优化bp神经网络预测温度含matlab源码1302期
一、粒子群算法及RBF简介1粒子群算法简介1.1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻... 查看详情
bp预测基于粒子群算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码(代码片段)
一、BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经... 查看详情
bp预测基于粒子群算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码(代码片段)
一、BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网... 查看详情
优化预测基于matlab天牛须算法优化bp神经网络预测含matlab源码1316期
一、天牛须搜索算法简介1天牛须搜索算法定义天牛须搜索（BeetleAntennaeSearch-BAS），也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道... 查看详情
优化预测基于matlab天牛须算法优化bp神经网络预测含matlab源码1318期
一、天牛须搜索算法简介1天牛须搜索算法定义天牛须搜索（BeetleAntennaeSearch-BAS），也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道... 查看详情
优化预测基于matlab粒子群算法优化dbn预测含matlab源码1420期
...中的一种常用模型，是一种融合了深度学习与特征学习的神经网络。DBN网络结构是由若干层受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine,RBM）和一层BP组成的一种深层神经网络。DBN结构如图2所示。图2DBN结构示意图DBN训练过程由预训练... 查看详情
bp回归预测基于matlab文化算法优化bp神经网络数据回归预测含matlab源码2124期
一、文化算法及BP神经网络简介1文化粒子群算法原理本文提出的文化粒子群算法采用文化算法的双层演化结构。[4]算法包含两个进化空间,一个是由具体个体组成的群体空间;另一个是由在进化过程中获取的经验和知识组成的信念... 查看详情
bp回归预测基于matlab文化算法优化bp神经网络数据回归预测含matlab源码2124期
一、文化算法及BP神经网络简介1文化粒子群算法原理本文提出的文化粒子群算法采用文化算法的双层演化结构。[4]算法包含两个进化空间,一个是由具体个体组成的群体空间;另一个是由在进化过程中获取的经验和知识组成的信念... 查看详情
pid优化基于matlab粒子群算法优化bp神经网络pid控制含matlab源码2022期(代码片段)
一、粒子群算法优化BP神经网络PID控制简介BP神经网络PID控制算法传统PID控制器作为一种线性控制器，具备结构，容易实现的优点，其基本原理是将系统的实际输出值和期望输出值之间的偏差按照比例、积分和微分的... 查看详情
预测模型基于matlab粒子群算法预测含matlab源码1326期
...且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他 查看详情
费用预测基于matlab粒子群算法优化elm神经网络预测费用含matlab源码1378期
一、粒子群算法简介1粒子群算法简介1.1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个... 查看详情
费用预测基于matlab粒子群算法优化elm神经网络预测费用含matlab源码1378期
一、粒子群算法简介1粒子群算法简介1.1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个... 查看详情
fnn回归预测基于matlab粒子群优化前馈神经网络婚姻和离婚数据回归预测含matlab源码2069期
一、粒子群优化前馈神经网络简介1前馈神经网络FNN前馈神经网络FNN是解决非线性问题的很好模型,它通过梯度下降算法进行网络训练。FNN与时间序列法等传统方法相比,能够更好地来描述问题的非线性特性;与支持向量机等智能方... 查看详情
fnn回归预测基于matlab粒子群优化前馈神经网络婚姻和离婚数据回归预测含matlab源码2069期
一、粒子群优化前馈神经网络简介1前馈神经网络FNN前馈神经网络FNN是解决非线性问题的很好模型,它通过梯度下降算法进行网络训练。FNN与时间序列法等传统方法相比,能够更好地来描述问题的非线性特性;与支持向量机等智能方... 查看详情
svm预测基于粒子群算法优化实现svm数据分类matlab源码(代码片段)
一、神经网络-支持向量机支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。1数... 查看详情
风电功率预测基于matlab粒子群算法优化lstm风电功率预测含matlab源码941期(代码片段)
...且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。1.2粒子群算法分析1.2.1基本思想粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两... 查看详情
优化预测基于matlab粒子群算法优化svm预测含matlab源码1424期
一、粒子群算法简介1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个体相撞：匹配邻域... 查看详情
优化预测基于matlab天牛须算法优化elman神经网络预测含matlab源码1375期
一、天牛须搜索算法简介1天牛须搜索算法定义天牛须搜索（BeetleAntennaeSearch-BAS），也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道... 查看详情