关键词：
一、DBN算法简介
DBN是深度学习方法中的一种常用模型，是一种融合了深度学习与特征学习的神经网络。DBN网络结构是由若干层受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine,RBM）和一层BP组成的一种深层神经网络。DBN结构如图2所示。
图2 DBN结构示意图
DBN训练过程由预训练和微调构成，数据首先由输入层输入到网络结构中，生成一个向量V，通过权重值W传给隐藏层得到H，单独无监督训练每一层RBM网络，确保特征向量映射到不同特征空间，最后由BP网络接收RBM的输出特征向量作为它的输入特征向量，反向传播网络自顶向下将错误信息传播给每一层RBM，微调整个DBN网络，进行有监督的训练，最终得到网络中的权重以及偏置。
1 受限玻尔兹曼机
RBM是1986年由Smolensky提出的
优化预测基于matlab粒子群算法优化svm预测含matlab源码1424期
一、粒子群算法简介1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个体相撞：匹配邻域... 查看详情
优化预测基于matlab粒子群算法优化bp神经网络预测含matlab源码f003期
...收敛极小点,从而降低拟合效果,为了解决这个问题,采用PSO优化BP神经网络(PSO-BP)算法的初始权值和阈值,解决局部极小点问题,提高BP神经网络算法的预测精度。在PSO中,整个搜索空间的维数D。第i个粒子的位置见式(3)。图2PSO-BP的算法... 查看详情
优化预测基于matlab粒子群算法优化bp神经网络预测温度含matlab源码1302期
一、粒子群算法及RBF简介1粒子群算法简介1.1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻... 查看详情
风电功率预测基于matlab粒子群算法优化lstm风电功率预测含matlab源码941期(代码片段)
一、简介1粒子群算法的概念粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共... 查看详情
优化预测基于matlab粒子群算法优化svm回归预测（多输入多输出）含matlab源码1421期
一、粒子群算法简介1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个体相撞：匹配邻域... 查看详情
elm数据预测基于matlab粒子群算法优化elm数据预测（含前后对比）含matlab源码449期(代码片段)
一、粒子群算法优化极限学习机ELM简介PSO-ELM优化算法预测模型ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b,只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数,即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中,只需确定初始ω和b,而无... 查看详情
费用预测基于matlab粒子群算法优化elm神经网络预测费用含matlab源码1378期
一、粒子群算法简介1粒子群算法简介1.1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个... 查看详情
费用预测基于matlab粒子群算法优化elm神经网络预测费用含matlab源码1378期
一、粒子群算法简介1粒子群算法简介1.1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个... 查看详情
电力负荷预测基于matlab粒子群算法优化支持向量机预测电力负荷含matlab源码1225期
一、粒子群算法及SVM简介1粒子群算法简介1.1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻... 查看详情
电力负荷预测基于matlab粒子群算法优化lstm短期电力负荷预测含matlab源码1232期
一、粒子群算法及LSTM简介1粒子群算法简介1.1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与... 查看详情
优化预测基于matlab粒子群算法优化bp神经网络（多输入多输出）含matlab源码1418期(代码片段)
...收敛极小点,从而降低拟合效果,为了解决这个问题,采用PSO优化BP神经网络(PSO-BP)算法的初始权值和阈值,解决局部极小点问题,提高BP神经网络算法的预测精度。在PSO中,整个搜索空间的维数D。第i个粒子的位置见式(3)。图2PSO-BP的算法... 查看详情
风电功率预测基于matlab粒子群算法优化lstm风电功率预测含matlab源码941期(代码片段)
...及LSTM简介1粒子群算法简介1.1粒子群算法的概念**粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体... 查看详情
优化预测基于matlab天牛须算法优化elman神经网络预测含matlab源码1375期
...AS），也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不要虚梯度信息，就可以实现高效寻优。相比于粒子群算法... 查看详情
优化预测基于matlab天牛须算法优化bp神经网络预测含matlab源码1316期
...AS），也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不要虚梯度信息，就可以实现高效寻优。相比于粒子群算法... 查看详情
优化预测基于matlab天牛须算法优化bp神经网络预测含matlab源码1318期
...AS），也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不要虚梯度信息，就可以实现高效寻优。相比于粒子群算法... 查看详情
优化预测基于matlab天牛须算法优化elman神经网络预测含matlab源码1375期
...AS），也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不要虚梯度信息，就可以实现高效寻优。相比于粒子群算法... 查看详情
优化预测基于matlab遗传算法优化grnn数据回归拟合含matlab源码1401期
一、DBN算法简介DBN是深度学习方法中的一种常用模型，是一种融合了深度学习与特征学习的神经网络。DBN网络结构是由若干层受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine,RBM）和一层BP组成的一种深层神经网络。DBN结构如图2所示。图2DB... 查看详情
fnn回归预测基于matlab粒子群优化前馈神经网络婚姻和离婚数据回归预测含matlab源码2069期
一、粒子群优化前馈神经网络简介1前馈神经网络FNN前馈神经网络FNN是解决非线性问题的很好模型,它通过梯度下降算法进行网络训练。FNN与时间序列法等传统方法相比,能够更好地来描述问题的非线性特性;与支持向量机等智能方... 查看详情