关键词：

r语言生存分析之cox比例风险模型构建及列线图（nomogram）校准曲线（calibrationcurve）绘制示例

R语言生存分析之COX比例风险模型构建及列线图（nomogram）、校准曲线（calibrationcurve）绘制示例列线图（AlignmentDiagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有... 查看详情

r语言生存分析之cox比例风险模型构建及亚组森林图绘制示例

R语言生存分析之COX比例风险模型构建及亚组森林图绘制示例森林图(forestplots)是以统计指标和统计分析方法为基础,用数值运算结果绘制出的图型。它在平面直角坐标系中,以一条垂直的无效线(横坐标刻度为1或0)为中心,用平行于横... 查看详情

生存分析——km生存曲线hazard比例ph假定检验非比例风险模型（分层/时变/参数模型）(代码片段)

...1.1.2左删失1.1.3区间删失1.2完全数据（Completedata）2生存分析几个核心概念2.1生存概率2.2风险概率2.3生存/风险函数两者之间关系2.4其他生存时间相关概念3Kaplan-Meier生存概率估计3.1寿命表（lifetable）3.2Kaplan–Meier方法3... 查看详情

生存分析——km生存曲线hazard比例ph假定检验非比例风险模型（分层/时变/参数模型）(代码片段)

...1.1.2左删失1.1.3区间删失1.2完全数据（Completedata）2生存分析几个核心概念2.1生存概率2.2风险概率2.3生存/风险函数两者之间关系2.3Ht/St/CDF/CF之间的关系2.4其他生存时间相关概念3Kaplan-Meier生存概率估计3.1寿命表（lifetable&#... 查看详情

cox风险比例模型

...效应要大于前者•Kaplan-Meier法一般处理单因素对研究生存结局的影响，而Cox模型可以同时处理多个因素对生存结局的影响结果解读：1.z的列给出Wald统计值。它对应于每个回归系数与其标准误差的比率（z=coef/se（coef））。wald... 查看详情

r语言生存分析之竞争风险模型

R语言生存分析之竞争风险模型竞争风险模型（CompetingRiskModel）是一种处理多种潜在结局生存数据的分析方法，早在1999年Fine和Gray就提出了部分分布的半参数比例风险模型，通常使用的终点指标是累积发生率函数（cumulativeincidencef... 查看详情

生存分析（survivalanalysis）cox风险比例回归模型（coxproportionalhazardsmodel）及

生存分析（SurvivalAnalysis）、Cox风险比例回归模型（Coxproportionalhazardsmodel）及C-index1.生存分析生存分析指的是一系列用来探究所感兴趣的事件的发生的时间的统计方法。常见的有1）癌症患者生存时间分析2）... 查看详情

生存分析（survivalanalysis）cox风险比例回归模型（coxproportionalhazardsmodel）及

生存分析（SurvivalAnalysis）、Cox风险比例回归模型（Coxproportionalhazardsmodel）及C-index1.生存分析生存分析指的是一系列用来探究所感兴趣的事件的发生的时间的统计方法。常见的有1）癌症患者生存时间分析2）... 查看详情

r语言使用ggplot2包可视化指定连续变量和风险比hr值的关系基于限制性立方样条分析方法限制性立方样条cox回归模型

R语言使用ggplot2包可视化指定连续变量和风险比HR值的关系、、基于限制性立方样条分析方法、限制性立方样条cox回归模型目录 查看详情

r语言如何确认限制性样条分析的最佳节点个数进行方差分析通过p值确认指定连续变量和风险值hr之间是否存在非线性关系限制性立方样条cox回归模型

R语言如何确认限制性样条分析的最佳节点个数、进行方差分析通过p值确认指定连续变量和风险值HR之间是否存在非线性关系、限制性立方样条cox回归模型目录 查看详情

r语言生存分析生成仿真数据构建cox回归分析模型并计算c-index

R语言生存分析生成仿真数据构建COX回归分析模型并计算C-index参考：R语言实战参考：R语言统计入门参考：R语言机器学习参考：从零开始学R语言，带你玩转医学统计学 查看详情

r语言cox回归模型案例（绘制列线图校正曲线）：放疗是否会延长胰脏癌手术患者的生存时间

R语言cox回归模型案例（绘制列线图、校正曲线）：放疗是否会延长胰脏癌手术患者的生存时间目录 查看详情

r语言使用cox函数构建生存分析回归模型使用subgroupanalysis进行亚组分析并可视化森林图

R语言使用cox函数构建生存分析回归模型、使用subgroupAnalysis进行亚组分析并可视化森林图目录 查看详情

r语言使用cox函数构建生存分析回归模型使用subgroupanalysis进行亚组分析并可视化森林图

R语言使用cox函数构建生存分析回归模型、使用subgroupAnalysis进行亚组分析并可视化森林图目录 查看详情

r语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型使用anova函数进行方差分析通过p值确认指定连续变量和风险值hr之间是否存在非线性关系

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用anova函数进行方差分析通过p值确认指定连续变量和风险值HR之间是否存在非线性关系目录 查看详情

r语言kaplan-meier绘制生存分析log-rank假设检验cox回归曲线实战案例：恶性黑色素瘤的术后数据生存分析

R语言Kaplan-Meier绘制生存分析、Log-rank假设检验、Cox回归曲线实战案例：恶性黑色素瘤的术后数据生存分析 目录 查看详情

生存分析入门和r分析

参考技术A生存分析主要是使用一系列统计方法调查事件发生时间的研究。##生存分析应用于各种领域，如:##在癌症研究中，典型的研究问题是:##生存分析主要方法##基本的概念##疾病中不同类型事件需要关注的点在于，1）死亡的... 查看详情

r语言生存分析中的hr值是什么？如何解读？

R语言生存分析中的HR值是什么？如何解读？ 目录R语言生存分析中的HR值是什么？如何解读？#为何要选择风险比 查看详情